越努力 越幸运

参考文献：【1】梯度计算问题含公式：参考链接1.【2】pytorch改动和.data和.detch()问题：https://blog.youkuaiyun.com/dss_dssssd/article/details/83818181【3】hook技术介绍：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/8512090.html【4】hook应用->中间层的输出：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40303258/article/details/10688431

官网：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTMParameters（参数）：input_size：输入的维度hidden_size：h的维度num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1bias：偏置 ，默认值：Truebatch_first：如果是True，则input为(batch, seq,...

官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.maxtorch.max()和torch.min()是比较tensor大小的函数。两者用法相同，所以就总结了一个。（1）不指定比较维度：torch.max(input)x = torch.rand(1,3)print(x)print(torch.min(x))y = to...

（1）torch.Tensor.permute(重新排列维度-不能改变维度)（2）torch.Tensor.view（按照原维度-改变维度）（1）torch.Tensor.permute官网：https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.permutetorch.Tensor.permute重新排列tens...

官网：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#embeddingtorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=False,sparse=False,_weight...

torch.bmm()torch.matmul()torch.bmm()强制规定维度和大小相同torch.matmul()没有强制规定维度和大小，可以用利用广播机制进行不同维度的相乘操作当进行操作的两个tensor都是3D时，两者等同。torch.bmm()官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.bmmt...

官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.ttorch.t(input)→ Tensortorch.t()是一个类似于求矩阵的转置的函数，但是它要求输入的tensor结构维度<=2D。当input维度为0D或者1D时，不做改变输出本身(torch version=1.0.1中会报错)，维度为2D时，输出维度的转...

torch.split()torch.chunk()区别两者都是切分tensor操作，有一些略微的不同。torch.split()官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.splittorch.split(tensor,ssplit_size_or_section,dim=0)torch.split...

torch.stack()和torch.cat()都是拼接tensor常用操作，stack()可以看做并联，cat()为串联。torch.stack()官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.stacktorch.stack(tensors,dim=0,out=None)→ Tensortorch....

保存模型或权重参数的后缀问题：pytorch保存数据的格式为.t7文件或者.pth文件，或者.pkl格式，t7文件是沿用torch7中读取模型权重的方式。而pth文件是python中存储文件的常用格式。而在keras中则是使用.h5文件。来自：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43216883/article/details/89792312两种方式：（1）...

基于pytorch来讲MSELoss（）多用于回归问题，也可以用于one_hotted编码形式，CrossEntropyLoss()名字为交叉熵损失函数，不用于one_hotted编码形式MSELoss（）要求batch_x与batch_y的tensor都是FloatTensor类型CrossEntropyLoss（）要求batch_x为Float，batch_y为LongTens...

下面x是一维度的线性回归。改天补多维度x=(x1,x2,x3,x4...,xm)的线性回归。 import torch import matplotlib.pyplot as plt import torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variable as Varimport torch.optim as optim#构造训练集...

pytorch基础理论1 基本操作对象：Tensor 常用的不同种的数据类型： 32位浮点型torch.FloatTensor 64位浮点型torch.DoubleTensor 16位整型 torch.ShortTensor 32位整型  torch.IntTensor 64位整型 torch.LongTensor torch.Tensor 为默认数据类型：torc...