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最新推荐文章于 2023-12-21 00:22:59 发布
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#SQL #DataFrame

MATLAB中的MUSIC算法详细教程：如何精准估计信号的到达方向(DOA)
qq_38334677的博客
09-19 1443
MATLAB为我们提供了一个非常方便的平台，用于实现和测试此类算法，帮助研究者和工程师更好地理解和应用这些方法。MUSIC算法的核心思想是：一个接收天线阵列接收到的信号可以被分解为信号子空间和噪声子空间。：为了简洁和清晰，本文中的代码可能不是最优的或最完整的实现。：为了简洁和清晰，本文中的代码可能不是最优的或最完整的实现。虽然基础的MUSIC算法可以很好地工作，但在某些情况下，根据特定的应用和需求，您可能需要进行一些优化和改进。这样，您应该能看到MUSIC谱上的几个峰值，这些峰值即为估计的到达方向。
经典传统music算法
huangdaxian0的博客
03-30 5154
数学上，如果一个矩阵 ( A ) 满足 ( A = A^H )，其中 ( A^H ) 表示 ( A ) 的共轭转置（即矩阵的转置并取每个元素的共轭），那么 ( A ) 就是一个厄米特矩阵。此外，厄米特矩阵的任意两个不同特征值对应的特征向量是正交的。正规阵，无论是实数矩阵还是复数矩阵，指的是与自己的共轭转置矩阵（对于实数矩阵则是转置矩阵）相乘的结果与其共轭转置矩阵相乘的结果相同的矩阵。R的M个大的特征值对应的特征向量张成的子空间为信号子空间，其余的N+1-M个小特征值对应的特征向量张成的子空间为噪声子空间。
累计概率分布、概率分布函数（概率质量函数、概率密度函数）、度量空间、负采样（Negative Sampling）
刘文凯的博客
11-06 4376
但是，负采样也引入了一定的偏差，因为负例是随机选择的，并不能保证完全涵盖语料库中的所有负例。在传统的词嵌入模型中，目标是学习每个单词的词向量表示，使得具有相似上下文的单词在向量空间中的距离更近。常用的选择方法是使用单词的概率分布的幂次进行采样，即根据频次的幂次对单词进行采样，出现频次较高的单词被选择为负例的概率较低，频次较低的单词被选择为负例的概率较高。它可以是实数值的距离，也可以是其他形式的度量，如欧氏距离、曼哈顿距离等。正例的标签为1，负例的标签为0，模型的目标是最大化正例的概率、最小化负例的概率。
MUSIC算法及MATLAB实现
知识搬运工的博客
11-14 2万+
MUSIC (Multiple Signal Classification)算法，即多信号分类算法，由Schmidt等人于1979年提出。MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成. MUSIC算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构建空间谱函数，...
基于Matlab实现MUSIC算法、加权MUSIC算法和ROOT-MUSIC算法方位估计
m0_60703264的博客
12-08 2060
方位估计是信号处理领域中一个重要的问题，它涉及到了信号的方向和角度的估计。在无线通信、雷达、声呐等领域，方位估计都有着重要的应用。本文将介绍三种常用的方位估计算法：MUSIC算法、加权MUSIC算法和ROOT-MUSIC算法。首先我们来介绍MUSIC算法。MUSIC算法是一种基于信号子空间的方法，它利用信号子空间的特性来实现方位估计。
4.累积分布函数CDF
其木王·王子的博客
11-11 2万+
CDF 累积概率分布
精选资源
matlab高阶累积量识别_matlab
07-15
在这个主题中，我们重点关注的是“matlab高阶累积量识别”，这主要涉及到的是利用高阶累积量（Higher-Order Cumulants，HOCs）来识别MPSK（Multi-Phase Shift Keying）和MQAM（Multiple Quadrature Amplitude ...
精选资源
TIA博途-流量累积功能全局FB库文件-GF-flow-Totalizer.zip
03-01
本资源"GF_flow_Totalizer.zip"是针对TIA博途的一个特定应用，即流量累积功能的全局功能块（FB）库文件。这个库文件对于处理与流体相关的自动化任务非常有用，如在水处理、化工、石油天然气等行业中监控和管理流体的...
精选资源
S7-1500流量累积数据处理.rar
10-31
《S7-1500流量累积数据处理》 西门子S7-1500系列PLC（Programmable Logic Controller）是工业自动化领域广泛应用的高端控制器，其强大的功能和灵活的编程特性使得在处理流量累积数据时展现出卓越的性能。本主题将...
matlab 高阶累积量工具箱
03-24
在MATLAB环境中，高阶累积量（Higher-Order Spectral Analysis，简称HOSA）是一种用于分析非线性、非高斯信号的重要技术。高阶累积量工具箱为研究复杂信号提供了强大的支持，尤其适用于噪声环境下的信号检测、特征...
三阶累积量谱估计.zip
06-04
三阶累积量（Third-Order Cumulant，简称TOC）是这种分析方法的一个关键组成部分，它能有效地识别和提取非高斯信号的特性，特别是在噪声环境中。本主题聚焦于如何利用MATLAB进行三阶累积量谱估计，涉及到了几种窗口...
MUSIC算法MATLAB实现
05-11
声源定位算法，MUSIC，侧向空间谱
Python中Pandas通过read_sql方法从Mysql或Oracle数据库中读取数据帧(DataFrame)
weixin_42098295的博客
05-29 675
本文主要介绍Python中Pandas通过read_sql方法，传入sql语句和对应数据库连接，从Mysql数据库或Oracle数据库直接读取数据帧(DataFrame)的代码。 原文地址：Python中Pandas通过read_sql方法从Mysql或Oracle数据库中读取数据帧(DataFrame) ...
python如何简便使用cumsum函数完成绘制累计概率分布图（CDF）
乐先生
03-02 1万+
累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。在电子器件制造中常常用于描述器件失效分布，可以明显的表示出在特定数值下的器件概率分布占比； 虽然有一些博文已经介绍了一些方法，但是我在调研和绘制时发现，大部分的博文中都用了复杂的for循环语句来实现（可能是因为我太笨，看不懂for循环），并且大部分都不是针对DataFrame来做累计概率分布的，都是做简单列表，在解决问题的过程中，我发现了自己认为更加简单
MUSIC算法相关原理知识（物理解读+数学推导+Matlab代码实现）
热门推荐
APPLECHARLOTTE的博客
10-09 3万+
介绍了经典定位算法MUSIC算法的原理知识，适合基础学习，不仅是从数学角度，也会从物理方面进行解读。同时有matlab代码实现。
利用python把pandas的DataFrame格式写入数据库和读出数据库数据
有效鸡汤的博客
11-23 1万+
DataFrame <--> sql 尝试了各种把Excel，csv格式导入数据库，却总是出现各种各样的额错误，后来发现python的pymasql库不支持 "pd.io.sql.to_sql(data, "file_name", con=engine, index=False, if_exists='replace')"方法。 接下来用sqlalchemy库做sql ->...
【信号检测】基于MUSIC算法微弱信号检测附Matlab代码
m0_60703264的博客
12-21 1145
信号检测一直是通信领域中的重要问题，尤其是在微弱信号检测方面。微弱信号检测是指在信噪比很低的情况下，对信号进行检测和定位。在实际应用中，微弱信号检测有着广泛的应用，如雷达、无线通信、地震勘探等领域。本文将介绍一种基于MUSIC算法的微弱信号检测方法。MUSIC算法是一种高分辨率频谱估计算法，由Schmidt提出。该算法是一种基于特征值分解的方法，可以有效地处理信号中的多径效应和信道衰落。MUSIC算法的基本思路是将信号源的位置看作是一个参数，然后通过对该参数的估计来实现信号的检测和定位。
累积分布函数_R语言系列第二期（番外篇）：R先生教你统计概率与分布
weixin_39646405的博客
12-08 2171
还记得我们在系列2开始的时候为大家介绍的几个特别的函数吗，rnorm(),dnorm()...？如果你忘记了，详情点击：R语言系列第二期：②R编程、函数、数据输入等功能在这个部分，我们会给大家介绍一下概率与分布的统计知识以及R中包含的关于随机抽样和处理理论分布的函数，这个部分的内容同时也是下一个系列描述性统计和图表的基础。1随机抽样我们对随机抽样的理解大多是在箱子里摸球，因为我们在数学课...
空间谱估计MUSIC算法(含matlab仿真)
weixin_48627103的博客
05-21 3631
经典MUSIC仿真
sql 累积求和
最新发布
12-18
在SQL中，可以使用多种方法实现累积求和操作，具体如下： ### 临时变量法 以得到`cum`列（`cum`为`money`的累积递增）为例，可以使用以下SQL语句实现累积求和： ```sql SELECT id, money, @cum := money + @cum AS cum FROM cum_demo, (SELECT @cum := 0) AS t ORDER BY id ASC; ``` 上述代码中，通过定义临时变量`@cum`，并在每次查询时将当前行的`money`值与`@cum`相加，更新`@cum`的值，从而实现累积求和 [^2]。 ### JOIN 方法 同样以`cum_demo`表为例，使用 JOIN 方法实现累积求和的 SQL 语句如下： ```sql SELECT a.id,a.money,SUM(lt.money) as cum FROM cum_demo a JOIN cum_demo lt ON a.id >= lt.id WHERE a.id >= lt.id GROUP BY a.id ORDER BY id ASC; ``` 此方法通过自连接，将当前行与之前的所有行进行匹配，并对匹配行的`money`值进行求和，得到累积和 [^2]。 ### 窗口函数法 虽然引用中未给出具体代码，但在 SQL 中，窗口函数可以方便地实现累积求和。例如，在 MySQL 8.0 及以上版本中，对于`cum_demo`表，可以使用以下代码： ```sql SELECT id, money, SUM(money) OVER (ORDER BY id) as cum FROM cum_demo; ``` 上述代码使用了窗口函数`SUM()`，通过`ORDER BY id`指定了累积的顺序，实现了按`id`列的顺序对`money`列进行累积求和。 ### 按日期累积求和 对于供电局供电量数据，要查询 6 月 1 号到 8 号的累积供电量，可以假设存在名为`power_supply`的表，包含`date`（日期）和`power`（供电量）两列，使用窗口函数实现累积求和的 SQL 语句如下： ```sql SELECT date, power, SUM(power) OVER (ORDER BY date) as cumulative_power FROM power_supply WHERE date BETWEEN '20XX-06-01' AND '20XX-06-08'; ``` 上述代码中，通过窗口函数`SUM()`和`ORDER BY date`，按日期顺序对供电量进行累积求和 [^1]。 ### 分类累计求和 在处理包含分类字段的数据时，可以按分类进行累积求和。例如，对于包含`Department`（部门）、`YM`（年月）和`Orders`（订单数）的表，可以使用以下 SQL 语句： ```sql SELECT ID, Department, YM, Orders, SUM(Orders) OVER (PARTITION BY Department ORDER BY YM) as AccOrders FROM T; ``` 上述代码使用了`PARTITION BY Department`对数据按部门进行分组，然后在每个分组内按`YM`的顺序对`Orders`进行累积求和 [^4]。 ### 分组内的累积求和 如果需要在分组内进行累积求和，可以结合`PARTITION BY`和`ORDER BY`子句。例如，对于一个包含`category`（类别）、`date`（日期）和`value`（值）的表`data_table`，要在每个类别内按日期进行累积求和： ```sql SELECT category, date, value, SUM(value) OVER (PARTITION BY category ORDER BY date) as cumulative_value FROM data_table; ``` 上述代码通过`PARTITION BY category`将数据按类别分组，在每个类别内按`date`顺序对`value`进行累积求和。
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