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原创阅读论文：稀疏阵列波达方向估计

此传统的阵列结构阵元间距设计一般不大于半波长。而波达方向估计的分辨率通常受到阵列孔径的影响。在实际的复杂电磁环境下，往往会有信号源数大于阵元数的情况，即欠定问题。对 MUSIC 算法无法直接应用到稀疏阵列中的问题，介绍了基于协方差矩阵向量化的 MUSIC 改进算法，首先对接收到的阵列协方差矩阵进行向量化排序，以重构采样协方差矩阵，从而增大虚拟阵列的孔径，之后利用空间平滑算法进行秩恢复，最后使用 MUSIC 算法对DOA 进行估计。

2024-04-08 22:25:24 2481

原创阅读论文：基于稀疏阵列的波达方向估计研究

稀疏阵列、高自由度、少阵元数对稀疏阵列的特点，将协方差矩阵进行向量化，以此形成新的入射信号模型，再进行 DOA 估计，来提高估计的精度。

2024-04-08 19:53:50 2054

原创阅读论文：一种提升均匀自由度的稀疏阵列设计

互质阵列差分共阵是一种阵列信号处理技术，它结合了互质阵列和差分阵列的概念。互质阵列由两个子阵组成，其中一个子阵的阵元个数为N，间距为M的均匀线阵；另一个子阵的阵元间距为N，阵元个数为2M-1的均匀线阵。M和N是互质数，因此称为互质阵列。这种阵列可以提供比传统均匀线阵更高的自由度和分辨率。差分阵列是互质阵列中两个子阵的实际阵元位置之间的位置间距的集合，它关于原点对称。差分阵列可以通过虚拟化互质阵列产生，它是PC中的任意两个元素作差得到的虚拟阵列。传统互质阵列的差分共阵列存在“空洞”

2024-04-08 13:16:48 1614 1

原创有理数阵列

有理数阵列通常指的是一种特殊的天线阵列结构，它利用有理数的特性来优化天线的性能。在信号处理领域，这种阵列可以用于方向估计（DOA）等应用。有理数是整数和分数的统称，其小数部分可以是有限的或无限循环的。例如，3、-5、1/8、-3/4、0等都是有理数。在天线设计中，有理数阵列可以通过选择满阵列的一部分阵元来构造，从而降低成本和复杂度，同时保持高方向性。是一种特殊的有理数阵列，其中任意两个元素的最大公因数为1，这种结构在提高阵列的分辨率和性能方面具有优势。

2024-04-04 17:10:45 348 1

原创稀疏阵列！！！

稀疏阵列通常指的是一个大部分元素为零的矩阵，这种矩阵在存储和计算时可以采用特殊的优化方法来提高效率。在天线技术领域，稀疏阵列也指的是按照一定规律减少阵元数量的天线阵列设计，这样的设计可以在不显著降低天线性能的情况下减少成本和复杂度。稀疏阵列的设计方法主要分为三类：确定性稀疏化方法：基于解析公式或给定模型得到确定的稀疏阵列分布。基于差集和几乎差集的稀疏综合算法、参考口径幅度渐变确定分布密度的稀疏算法。数值方法的快速综合：如矩阵束方法迭代傅里叶方法等。智能优化算法的稀疏阵列综合：如。

2024-04-04 15:17:44 3913 1

原创虚拟阵列扩展技术

虚拟阵列技术主要包括以下几种：MIMO雷达的虚拟孔径技术：通过在接收端形成奈奎斯特虚拟阵列来提高阵列的有效孔径，从而提高测角能力。虚拟阵列扩展技术：构造虚拟阵元位置处的信号或信息，扩展阵列孔径，提高角度分辨力。主要方法包括四阶累积量法外推法内插法。MIMO系统中的虚拟阵列计算：虚拟阵列不是真实的天线阵列，而是描述天线阵列行为的数学等效对象，重要的环节是设计虚拟阵列中虚拟天线的布置。这些技术在提高阵列的分辨能力和阵元利用效率方面发挥着重要作用。

2024-04-03 19:29:32 4388 3

原创阅读书籍：空间谱估计理论与算法

范德蒙德（Vandermonde）矩阵是一种特殊的矩阵，其形式如下：其中，( \alpha_1, \alpha_2, \ldots, \alpha_m ) 是矩阵的参数，( m ) 和 ( n ) 分别是矩阵的行数和列数。当 ( \alpha_i ) 两两不相同时，这个矩阵是可逆的。范德蒙德矩阵在多项式插值、数值分析和代数性质研究等领域都有广泛的应用。

2024-04-03 12:16:17 1074 1

原创阅读论文：基于特征值聚类的ＭＵＳＩＣ算法

分母为导向矢量和噪声矩阵的内积，当ａ（θ）与Ｇｎ的各列正交时，该分母为零，但由于噪声存在，它实际是最小值，ＰＭＵＳＩＣ（θ）为一尖峰值，通过谱峰搜索可得到波达角。

2024-04-01 21:33:16 1480

原创阅读论文：用于阵列信号处理的非正交阵列 Non-Integer Arrays for Array Signal Processing

CRB（克拉美-劳界，Cramér-Rao Bound）描述了一个无偏估计器的最小方差（或均方误差），即在给定某些数据的情况下，无偏估计器的方差不能低于CRB。它是一种理论上的下界，用于衡量一个估计器的最佳性能，在参数估计和信号处理领域有着广泛的应用.修正的CRB（MCRB）通常用于解决在某些情况下CRB的局限性，例如非线性参数估计问题。MCRB可以提供更实际且准确的性能下界，以更好地指导估计器的设计和评估。

2024-04-01 18:56:25 1276

原创阅读论文：有理阵列的DOA估计 RATIONAL ARRAYS FOR DOA ESTIMATION （Pranav Kulkarni and P. P. Vaidyanathan）

有理数是整数（正整数、0、负整数）和分数的统称。整数也可看作是分母为1的分数。有理数的小数部分是有限或为无限循环的数。例如，3、-5、1/8、-3/4、0等都是有理数。。

2024-04-01 11:00:25 1241

原创经典传统music算法

数学上，如果一个矩阵 ( A ) 满足 ( A = A^H )，其中 ( A^H ) 表示 ( A ) 的共轭转置（即矩阵的转置并取每个元素的共轭），那么 ( A ) 就是一个厄米特矩阵。此外，厄米特矩阵的任意两个不同特征值对应的特征向量是正交的。正规阵，无论是实数矩阵还是复数矩阵，指的是与自己的共轭转置矩阵（对于实数矩阵则是转置矩阵）相乘的结果与其共轭转置矩阵相乘的结果相同的矩阵。R的M个大的特征值对应的特征向量张成的子空间为信号子空间，其余的N+1-M个小特征值对应的特征向量张成的子空间为噪声子空间。

2024-03-30 21:08:05 5143 1

原创一维music算法！！！

其次，我们将 (x(t)) 展开为其组成部分：期望信号分量 (s_a(t)a^H(t)) 和噪声分量 (n(t)n^H(t))。这给出 [ R = E[s_a(t)a^H s_a^*(t)a + n(t)n^H] ]。首先，我们将 (R) 表示为期望值（用 (E[\cdot]) 表示）的 (x(t)) 与其共轭转置（用 ((\cdot)^H) 表示）的外积，即 [ R = E[x(t)x^H(t)] ]。其中，𝐴 为不同信号源之间的协方差矩阵，由于不同信号源之间是相互正交的，𝐴 为。

2024-03-29 21:30:07 1380 1

原创虚拟阵列技术

阵列的孔径阵列的自由度高分辨率空间谱估计阵列的鲁棒性解相干协方差矩阵信号子空间把发射分开,介绍了2种方式：Time Division Multiplexing (TDM-MIMO)，时分复用，分时发射，这样子区分波形，但是牺牲了时间。BPM-MIMO，码分复用，设定正交的波形，保证其相互正交，然后在接收端解开发射，当然难点就是设计正交的波形了，如何防止波形互相干扰三种虚拟阵列扩展方法：四阶累积量法、外推法、内插法。四阶累积量虚拟阵列扩展法能够抑制高斯噪声，将基阵扩展到二倍孔径。

2024-03-22 12:45:09 4769 1

基于实际和虚拟阵列的阵列因子的变换关系的MUSIC算法

概要：这是一个关于MUSIC算法的资源，它详细介绍了如何利用实际和虚拟阵列的阵列因子变换关系来估计信号源的方向。该资源包含了MATLAB代码实现，以及对算法步骤的详细解释。适合人群：信号处理领域的研究人员和学生。对阵列信号处理技术感兴趣的工程师。需要进行方向估计或空间谱分析的专业人士。能学到什么：如何实现和应用MUSIC算法进行方向估计。实际和虚拟阵列因子变换关系的理解和计算。 MATLAB编程技巧，特别是在信号处理和矩阵操作方面。阅读建议：具备一定的信号处理和线性代数基础知识，以便更好地理解MUSIC算法的原理和实现。结合实际案例和数据，动手实践代码，以加深对算法的理解。阅读相关的学术论文或参考书籍，以获得更深入的理论知识和背景信息。

2024-05-06

基于互质阵列Coprime Arrays的差分共阵列的无空间平滑的Root-MUSIC算法的MATLAB程序代码

内容概要：本资源包含了基于互质阵列（Coprime Arrays）的差分共阵列的无空间平滑的Root-MUSIC算法的MATLAB程序代码。互质阵列是一种利用两个子阵列的互质间距来增加阵列的虚拟孔径，从而提高方向估计（DOA）的分辨率的阵列形式。该MATLAB代码实现了Root-MUSIC算法，它是一种高效的频域DOA估计方法，能够在不需要空间平滑处理的情况下，直接从接收信号中估计出信号源的方向。适合人群：这份资源适合对信号处理和阵列信号处理有基础了解的学生、研究人员和工程师。特别是那些在雷达、声纳、无线通信等领域需要进行高精度方向估计的专业人士。能学到什么：用户可以学习到如何在MATLAB环境下实现无空间平滑的Root-MUSIC算法，包括互质阵列的设计原理、差分共阵列的构建方法，以及Root-MUSIC算法的实现过程和DOA估计技术。阅读建议：建议用户在使用此代码前，先对互质阵列和Root-MUSIC算法有一定的理论基础。阅读相关文献，了解互质阵列的配置方式和Root-MUSIC算法的原理，将有助于更好地理解和应用这个资源。此外，用户应具备MATLAB编程的基础知识。

2024-04-30

基于互质阵列Coprime Arrays的解模糊的联合MUSIC算法的MATLAB程序代码

**内容概要**：本资源包含了基于互质阵列（Coprime Arrays）的解模糊的联合MUSIC算法的MATLAB程序代码。互质阵列是一种特殊的阵列设计，它利用数学上的互质概念来增加阵列的虚拟孔径，从而提高方向估计（DOA）的分辨率。该资源中的MATLAB代码实现了联合MUSIC算法，该算法能够有效地处理由于阵列稀疏性引起的模糊问题，提供更准确的DOA估计。 **适合人群**：这份资源适合对阵列信号处理有兴趣的学生、研究人员和工程师，尤其是那些在雷达、声纳、无线通信等领域需要进行高精度方向估计的专业人士。 **能学到什么**：用户可以学习到如何在MATLAB环境下实现基于互质阵列的联合MUSIC算法，包括互质阵列的设计原理、解模糊技术的应用，以及如何处理和分析由于阵列稀疏性引起的模糊问题。 **阅读建议**：建议用户在使用此代码前，先对互质阵列和MUSIC算法有一定的理论基础。阅读相关文献¹²³，了解互质阵列的配置方式和联合MUSIC算法的原理，将有助于更好地理解和应用这个资源。此外，用户应具备MATLAB编程的基础知识，以便能够根据自己的需求调整和优化代码。

2024-04-21

基于互质阵列Coprime Arrays的差分共阵列的空间平滑SSMUSIC算法的MATLAB程序代码

**内容概要**：此资源提供了基于互质阵列（Coprime Arrays）的差分共阵列空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序代码。互质阵列是一种稀疏阵列配置，能够通过较少的物理阵元实现高分辨率的方向估计。该资源中的MATLAB代码利用互质阵列的特性，结合空间平滑技术，有效地解决了相干信号源的方向估计问题，提高了DOA（Direction of Arrival）估计的精度和可靠性。 **适合人群**：适合对信号处理、阵列信号处理有兴趣的学生、研究人员和工程师。特别是那些在雷达、声纳、无线通信等领域工作，需要进行高精度方向估计的专业人士。 **能学到什么**：用户可以学习到如何在MATLAB环境下实现基于互质阵列的空间平滑MUSIC算法。包括互质阵列的设计原理、空间平滑技术的应用，以及如何处理和分析相干信号源的DOA估计。 **阅读建议**：建议用户在使用此代码前，先对互质阵列和MUSIC算法有一定的理论基础。阅读相关文献，了解互质阵列的配置方式和空间平滑技术的原理，将有助于更好地理解和应用这个资源。此外，用户应具备MATLAB编程的基础知识，以便能够根据自己的需求调整和优化代码

2024-04-12

基于均匀线阵ULA的经典传统MUSIC算法的MATLAB程序代码

**内容概要**：这个资源提供了一个MATLAB程序代码，用于实现基于均匀线阵（ULA）的多重信号分类（MUSIC）算法。MUSIC算法是一种流行的方向估计（DOA）技术，它利用信号子空间和噪声子空间的正交性来估计信号的来源方向。这个代码包括了信号模型的建立、协方差矩阵的计算、特征值分解以及空间谱估计等关键步骤。 **适合人群**：这个资源适合对信号处理和阵列信号处理有基础了解的学生、研究人员和工程师。特别是那些对MATLAB编程和信号处理算法感兴趣的人会发现这个资源非常有用。 **能学到什么**：用户可以通过这个资源学习到如何在MATLAB环境中实现MUSIC算法。包括如何处理多维信号数据、如何进行数学建模和算法实现。此外，用户还可以了解到信号处理中的一些高级概念，如子空间分解、特征值问题和谱估计。 **阅读建议**：建议用户在阅读代码之前，先对MUSIC算法的理论基础有所了解，这将有助于更好地理解代码的实现过程。同时，用户应该具备一定MATLAB编程基础，以便能够修改和运行代码以适应不同的信号处理需求。

2024-04-11

空空如也

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