POJ 2653 Pick-up sticks(线段相交)

本文详细介绍了POJ2653 Pick-upsticks问题的解决思路,通过判断线段是否相交来计算未被覆盖的木棍数量。包括算法原理、代码实现与实例演示。

题目链接:POJ 2653 Pick-up sticks

计算没有被盖住的木棍有多少个,判断线段是否相交就行了。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <vector>

using namespace std;

const double eps = 1e-10;

struct Point
{
	double x, y;
	Point(double x=0, double y=0):x(x),y(y){ }
};
struct Line
{
    Point a, b;
    int i;
};
typedef Point Vector;

Vector operator + (const Vector& A, const Vector& B)
{
    return Vector(A.x+B.x, A.y+B.y);
}

Vector operator - (const Point& A, const Point& B)
{
    return Vector(A.x-B.x, A.y-B.y);
}

Vector operator * (const Vector& A, double p)
{
    return Vector(A.x*p, A.y*p);
}

bool operator < (const Point& a, const Point& b)
{
	return a.x < b.x || (a.x == b.x && a.y < b.y);
}

int dcmp(double x)
{
    if(fabs(x) < eps)
        return 0;
    else
        return x < 0 ? -1 : 1;
}

bool operator == (const Point& a, const Point &b)
{
	return dcmp(a.x-b.x) == 0 && dcmp(a.y-b.y) == 0;
}

double Dot(const Vector& A, const Vector& B)
{
    return A.x*B.x + A.y*B.y;
}

double Length(const Vector& A)
{
    return sqrt(Dot(A, A));
}

double Angle(const Vector& A, const Vector& B)
{
    return acos(Dot(A, B) / Length(A) / Length(B));
}

double Cross(const Vector& A, const Vector& B)
{
    return A.x*B.y - A.y*B.x;
}

double Area2(Point A, Point B, Point C)
{
    return Cross(B - A, C - A);
}

bool SegmentProperIntersection(const Point& a1, const Point& a2, const Point& b1, const Point& b2)
{
	double c1 = Cross(a2-a1,b1-a1), c2 = Cross(a2-a1,b2-a1),
		c3 = Cross(b2-b1,a1-b1), c4=Cross(b2-b1,a2-b1);
	return dcmp(c1)*dcmp(c2)<0 && dcmp(c3)*dcmp(c4)<0;
}

bool OnSegment(const Point& p, const Point& a1, const Point& a2)
{
	return dcmp(Cross(a1-p, a2-p)) == 0 && dcmp(Dot(a1-p, a2-p)) < 0;
}

//求两直线交点,先确保两直线有唯一交点,当且仅当Cross(v, w)非0
Point GetLineIntersection(const Point& P, const Point& v, const Point& Q, const Point& w)
{
	Vector u = P-Q;
	double t = Cross(w, u) / Cross(v, w);
	return P+v*t;
}

Vector Rotate(const Vector& A, double rad)
{
	return Vector(A.x*cos(rad)-A.y*sin(rad), A.x*sin(rad)+A.y*cos(rad));
}

vector <Line> v1, v2;

int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d", &n), n)
    {
        Line line;
        double x1, y1, x2, y2;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            v1.clear();
            scanf("%lf%lf%lf%lf", &x1, &y1, &x2, &y2);
            line.a.x = x1, line.a.y = y1, line.b.x = x2, line.b.y = y2;
            line.i = i + 1;
            int _size = v2.size();
            for(int j = 0; j < _size; j++)
                if(!SegmentProperIntersection(line.a, line.b, v2[j].a, v2[j].b))
                    v1.push_back(v2[j]);
            v1.push_back(line);
            v2 = v1;
        }
        printf("Top sticks: ");
        int _size = v2.size();
        for(int j = 0; j < _size - 1; j++)
            printf("%d, ", v2[j].i);
        printf("%d.\n", v2[_size - 1].i);
        v2.clear();
        v1.clear();
    }
    return 0;
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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