UVa 140 - Bandwidth

本文介绍了一种解决UVa140-Bandwidth问题的有效方法,使用next_permutation函数来生成所有可能的排列并找到最小带宽解。通过C++实现,附带完整的代码和调试经验分享。

题目链接:UVa 140 - Bandwidth

这题目放在书上回溯那块,我就直接往回溯那块想,但是这不知道怎么做到字典序,感觉就是做到了也很麻烦。

在网上搜了搜题解,看见好多人都用next_permutation做到的,看起来也没有超时。当然用这个函数做到字典序就比较简单了。

开始WA了几次,后来发现是char数组没有开够,开成26了。改了就AC了,0.025s。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <cmath>

using namespace std;

const int MAX_N = 26 + 1;
int G[MAX_N][MAX_N];
int c_to_i[MAX_N];
char c[1000];
int arr1[MAX_N];
int arr2[MAX_N];
int _min;

int main()
{
    while(gets(c) && strcmp(c,"#"))
    {
        memset(G,0,sizeof(G));
        memset(c_to_i,0,sizeof(c_to_i));
        _min = MAX_N;
        int len = strlen(c);
        for(int i = 0;i < len;i++)
        {
            if(c[i] == ':')
            {
                int j = i - 1;
                i++;
                for(;i < len && c[i] != ';';i++)
                {
                    G[c[i] - 'A'][c[j]-'A'] = G[c[j] - 'A'][c[i]-'A'] = 1;
                    c_to_i[c[i] - 'A'] = 1;
                }
            }
            else
            {
                c_to_i[c[i] - 'A'] = 1;
            }
        }
        int cnt = 0;
        for(int k = 0;k < 26;k++)
        {
            if(c_to_i[k])
                arr1[cnt++] = k;//字典序
        }
        do
        {
            int _max = 0;
            for(int m = 0;m < cnt;m++)
            {
                for(int n = m + 1;n < cnt;n++)
                {
                    if(G[arr1[m]][arr1[n]])
                    {
                        int temp = abs(m - n);
                        if(temp > _max)
                            _max = temp;
                    }
                }
                if(_max > _min)
                    break;
            }
            if(_min > _max)
            {
               _min = _max;
               memcpy(arr2,arr1,sizeof(arr1));
            }
        }while(next_permutation(arr1,arr1+cnt));
        for(int p = 0;p < cnt;p++)
            cout<<char(arr2[p] + 'A')<<" ";
        cout<<"-> "<<_min<<endl;
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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