今天刚掌握Kruskal算法,写下随笔。
对于稀疏图来说,用Kruskal写最小生成树效率更好,加上并查集,可对其进行优化。
Kruskal算法的步骤:
1.对所有边进行从小到大的排序。
2.每次选一条边(最小的边),如果如果形成环,就不加入(u,v)中,否则加入。那么加入的(u,v)一定是最佳的。
并查集:
我们可以把每个连通分量看成一个集合,该集合包含了连通分量的所有点。而具体的连通方式无关紧要,好比集合中的元素没有先后顺序之分,只有“属于”与“不属于”的区别。图的所有连通分量可以用若干个不相交集合来表示。
而并查集的精妙之处在于用数来表示集合。如果把x的父结点保存在p[x]中(如果没有父亲,p[x]=x),则不难写出结点x所在树的递归程序:
find(int x) {return p[x]==x?x:p[x]=find(p[x]);}
意思是,如果p[x]=x,说明x本身就是树根,因此返回x;否则返回x的父亲p[x]所在树的根结点。
既然每棵树表示的只是一个集合,因此树的形态是无关紧要的,并不需要在“查找”操作之后保持树的形态不变,只要顺便把遍历过的结点都改成树根的儿子,下次查找就会快很多了。如下图所示:
设第i条边的端点序号和权值分别保存在u[i],v[i],w[i]中,而排序后第i小的边保存在r[i]中。(间接排序是指排序的关键字是对象的代号,而不是对象本身。)
下边举一个例题 加深理解
省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。
Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M ( < 100 );随后的 N
行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
Output
对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。
Sample Input
3 3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
1 3
2 3 2
0 100
Sample Output
3
?
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
int Set[105];
struct node
{
int x;
int y;
int d;
}s[5000];
int n, m;
int ans;
int coun;
bool cmp(node p1, node p2) {
return p1.d < p2.d;
}
int Find(int x) {
return x == Set[x] ? x : Set[x] = Find(Set[x]);
}
void Union(int i) {
int a, b;
a = Find(s[i].x);
b = Find(s[i].y);
if(a != b) {
Set[a] = b;
ans += s[i].d;
coun--;
}
}
int main()
{
while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF && n)
{
for(int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d%d%d", &s[i].x, &s[i].y, &s[i].d);
}
sort(s, s + n, cmp);
coun = m;
ans = 0;
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
Set[i] = i;
}
for(int i = 0; i < n; i++)
{
Union(i);
if(ans = n - 1)
break;
}
if(coun == 1)
{
printf("%d\n", ans);
}
else
{
printf("?\n");
}
}
return 0;
}
部分转自:http://www.cnblogs.com/Veegin/archive/2011/04/29/2032423.html