完全背包使用一维数组

本文深入探讨了使用一维数组优化01背包问题的实现方法,通过顺序循环v,实现时间和空间复杂度的最优解。具体代码示例展示了如何高效解决背包问题。

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对于01背包和完全背包,无论是空间复杂度还是时间复杂度,最优的方法还是使用一维数组进行实现。

基于01背包的分析,由于不必考虑物品的重复放入,故v的循环采用顺序即可。代码如下:
#include
using namespace std;
 
 
int maxV[201];    
int weight[11];
int value[11];
int V, N;
 
void main()
{
    int i, j;
    scanf("%d %d",&V, &N);
    for(i = 0; i < N; ++i)
    {
        scanf("%d %d",&weight[i],&value[i]);
    }
    for(i = 0; i < N; ++i)
    {
        for(j = weight[i]; j <= V; ++j)  
        {
            int tmp = maxV[j-weight[i]]+value[i];
            maxV[j] = (maxV[j] > tmp) ? maxV[j] : tmp;
        }
    }
    printf("%d",maxV[V]);
}
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