pip使用国内镜像源安装第三方包

最新推荐文章于 2025-11-16 21:50:25 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-16 21:50:25 发布 · 881 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文提供了一种在中国网络环境下顺利安装TensorFlow的方法，通过使用豆瓣或阿里云的镜像源，可以有效解决因网络问题导致的安装失败。只需简单地修改pip install命令中的index-url参数，即可指定下载源，实现快速稳定地安装。
部署运行你感兴趣的模型镜像

以安装tensorflow为例：

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow

或pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow

如果需要安装其他的包，将后面的tensorflow替换调即可。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

Jaborie203
关注
Anaconda 使用最新国内镜像源安装第三方库
liliyu1225的博客
04-11 1570
今天发现自己的Spyder版本3.3.1一直没法更新，打开Spyder显示5.0版本都有了，但是使用conda update spyder 显示已经是最新版本。 一番折腾，查找网上资料，发现是镜像源问题 原来镜像源用的清华，但是只有一个 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 打开链接一看，这个库里面好多都是老版本，怪不得没法更新，问题出现转机。 添加新库进去 conda config --add channels https://
Python第三方库安装指南：pip与conda的完整使用教程
记录学习的过程
05-18 1877
本文全面介绍了Python的两大主流包管理工具——pip和conda的使用方法，并通过对比和实际案例帮助开发者掌握高效管理Python环境的技能。文章首先概述了包管理工具的必要性，并对比了pip和conda的特性。随后，详细介绍了pip和conda的基础安装、常用命令、高级功能以及环境管理方法。此外，还探讨了pip与conda的混合使用策略，并提供了最佳实践和常见问题的解决方案。最后，文章总结了pip和conda的适用场景，帮助开发者根据项目需求选择合适的工具。通过本文，读者可以全面掌握Python包管理的
window下 anaconda安装TensorFlow及Pytorch相关环境(pip指定镜像源安装)
h550735789的博客
07-27 967
接下来介绍spyder和pycharm的相关编译环境搭建 第一步：官网：https://www.anaconda.com/download去下载，选择Python3.6 version。 第二步：安装Anaconda 安装过程中，注意下图沟第一个一定要打勾，第二个可以选择不勾，其他next就可以了 安装完成后，进行测试。如出现下图就证明配置完成。 ...
Python包管理器pip国内镜像源
12-21
基本理论 问题提出   Python，笔者常用于计算科学，故而需要一些常用的Python包提供支持，但是由于Python的包管理器pip默认的下载资源pypi是位于国外的服务器，故而在命令终端使用pip安装包时，时常会报time out超时现象的错误。（这属于计算机网络基础的问题，这里就不赘述了！）   解决方案，使用国内的pypi镜像源，将Python默认的pypi镜像源更换为国内的pypi镜像源。使用国内一些pypi镜像，有两种方式，一种是临时指定pypi源，一种是永久修改pypi源。这样，无论是使用原生Python、Anaconda、Jupyter Lab、Jupyter Noteboo
pip国内镜像源配置
最新发布
Adrian 博客
11-16 779
在Windows系统下，为pip配置国内镜像源是大幅提升Python包安装速度与稳定性的关键。推荐使用pip config set global.index-url 镜像地址命令进行一键式永久配置，常用的镜像源包括清华镜像和阿里云。此外，也支持在单次安装时通过-i参数临时指定镜像源。配置完成后，可通过pip config list命令验证是否生效，此后所有pip安装命令都将自动从国内高速镜像站下载。
TensorFlow 保姆级教程：安装步骤、使用示例及常见问题应对
12-31 3万+
【代码】TensorFlow 保姆级教程：安装步骤、使用示例及常见问题应对。
安装tensorflow，镜像地址
weixin_53544918的博客
11-14 2110
您遇到的错误是因为包已经从 PyPI 上移除。从 TensorFlow 2.1 开始，tensorflow包本身就支持 GPU 加速，不再需要单独安装包。
pip 国内镜像源
搞定 Python
06-12 181
pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip国内镜像源安装第三方包
10-12
可以使用国内的镜像源来加速第三方包的安装，具体步骤如下： 1. 打开命令行工具，输入以下命令，创建一个名为 pip 的文件夹： ``` mkdir ~/.pip ``` 2. 在 pip 文件夹下创建一个名为 pip.conf 的文件，并在...
pip安装第三方包时socket.timeout读取超时问题解决方案
07-13
换国内镜像，例如清华源，速度快且稳定。 手动把默认源改到镜像。 操作步骤： 在 C:\Users\你的用户名\ 下新建文件夹 pip。 在该文件夹里新建文件 pip.ini。 打开 pip.ini，写入： [global] index-url = ...
windows及linux环境下永久修改pip镜像源的方法
09-21
### Windows及Linux环境下永久修改pip镜像源的方法 #### 前言 在软件开发过程中，经常需要通过Python的包管理工具pip来安装各种库。然而，默认情况下pip使用的官方源在国外，这导致在国内使用pip安装库时可能会遇到...
pip国内镜像源
Liu__jw的博客
10-24 823
格式：pip install 库名 -i 镜像。实际上是写入一个pip.ini的文件。
国内pip镜像源
gf0729111的博客
03-15 316
国内pip镜像源 清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/ 阿里: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科学技术大学: http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中科技大学: http://pypi.hustunique.com/ ...
Python pip 国内镜像源
qq_42003997的博客
06-04 1047
@PYTHON 国内pip install源 很多时候python安装一些库、依赖包、打包镜像时，都会比较慢，此时可以借助国内的很多镜像源，加快库的安装速度。 具体方式： pip install -i 国内镜像地址 包名==x.x.x(版本号) 国内常用的镜像源地址： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc
PIP镜像源（国内）
热门推荐
仲浩的博客
09-15 9万+
一、常见pip镜像源（国内源） 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
pip镜像源（国内）
zt20040619的博客
11-27 7735
例如：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ，这样就会从清华这边的镜像去安装numpy库。中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
Python的国内安装源（也称为镜像源）
qq_53810226的博客
05-04 3万+
Python的国内安装源（也称为镜像源）数量会随着时间而增加或减少，因为新的镜像源可能会建立，而一些旧的镜像源可能会停止服务或不再更新。在PyCharm中设置这些镜像源，你可以在项目的Python解释器设置中，通过“Package Sources”选项来添加或编辑镜像源地址。在使用这些镜像源时，请注意检查其状态和服务质量，因为某些镜像源可能会因为维护问题或网络问题而暂时无法访问。另外，某些镜像源可能只提供部分Python包的镜像，而不是全部。这将会从清华大学的TUNA镜像源中安装指定的Python包。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值