weixin_53544918的博客

原创 PyCharm终端报错：Test-Path : 路径中具有非法字符。

Test-Path : 路径中具有非法字符。所在位置 S:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2025.1\plugins\terminal\shell-integrations\powershell\powershell-integration.ps1:19 字符: 44。

原创 深度学习笔记

理解深度学习模型对时序数据输入格式的要求非常重要，这直接关系到模型能否正确学习和预测。下面我将为你详细梳理不同类型模型对输入数据的要求、数据准备方法以及一些实用技巧。模型类型/任务类型典型输入数据形状 (Shape)典型输出数据形状 (Shape)说明常见任务举例​​最经典和常见的时序模型输入格式。股价预测、传感器数据分析​​同样接收三维张量，但其内部依靠注意力机制处理序列。长序列预测、自然语言处理​​在时序上做卷积操作，也要求三维输入。异常检测、基因序列分析​​。

原创 安装多版本CUDA切换方案

当我们在需要多个版本的CUDA使用中，安装多版本CUDA切换方案可以帮助我们快速切换CUDA版本，供我们使用。效果图：可以看到，使用桌面快捷键，可以快速切换CUDA版本。如有需要，只需更改安装目录和版本号即可。

原创 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）

遗传算法是一种强大的全局优化工具，通过模拟生物进化过程解决复杂问题。尽管存在计算开销大、参数敏感等缺点，但其全局搜索能力和通用性使其在多个领域得到了广泛应用。通过合理设计编码方式、适应度函数和参数设置，可以进一步提高算法的性能。

原创 添加python解释器，选择环境

原创 LSTM/RNN/GRU_NASA

return out功能：定义一个简单的循环神经网络模型。参数input_size：输入特征维度。hidden_dim：隐藏层维度。num_layers：层数。n_class：输出类别数（默认为1）。mode：模型类型（默认为 'LSTM'）。这段代码的主要目的是通过循环神经网络（RNN、LSTM 或 GRU）对电池放电容量进行预测，并评估模型的性能。代码包括数据加载、预处理、模型训练和评估等多个步骤。希望这些解释能帮助你更好地理解和使用这段代码。如果有任何进一步的问题，请随时提问！

原创 查看模型训练和验证效果

通过这些步骤，您可以全面地评估模型的训练和验证效果，

原创 SOH电池健康状态

这些特征共同提供了电池在不同充放电周期中的详细信息，有助于模型更准确地预测电池的健康状态（SoH）。cycle帮助模型了解电池的使用历史。capacity直接反映了电池的性能变化。resistance提供了电池内部状态的信息，有助于评估老化程度。CCCT和CVCT提供了充电过程中的详细信息，有助于评估电池的充电效率和性能。

原创 处理CALCE数据集遇到的问题

在创建DataFrame时，提供的数组长度不一致。具体来说，CCCT, 和CVCT这些数组的长度不相同。我们需要确保这些数组的长度一致。确保每个电池的循环次数、放电容量、健康状态（SoH）、内阻、CCCT 和 CVCT 的长度一致。

原创 取消默认WPS打开方式，打开PDF文档总是用WPS打开

点击桌面“开始” -> “所有程序” -> “WPS Office” -> “WPS Office 工具” -> “配置工具” -> “高级”。 在弹出的对话框中，取消勾选“PDF文档”。

原创 CALCE_MLP

基于MLP模型预测电池寿命数据集：CALCE中的CS2_35,CS2_36,CS2_37,_CS2_38训练模型：MLP。

原创 CALCE数据集处理

读取文件，数据预处理，绘制相应曲线。

原创 读取Excel表格

使用openpyxl库读取文件。

原创 NASA电池数据处理

这段代码定义了一个名为 check_files_existence的函数，其主要功能是检查指定目录下，以电池名称命名且后缀为.mat的文件是否存在。它会遍历输入的电池列表，针对每个电池名称构造出对应的文件路径，然后通过系统调用判断该文件是否实际存在，并输出相应的提示信息。这里定义了一个函数：一个列表，其中包含了要检查文件存在性的电池名称。dir_path：一个字符串，表示要检查文件所在的目录路径。这段代码定义了一个名为loadMat的函数，其主要功能是加载指定的.mat。

原创 安装tensorflow，镜像地址

您遇到的错误是因为包已经从 PyPI 上移除。从 TensorFlow 2.1 开始，tensorflow包本身就支持 GPU 加速，不再需要单独安装包。

原创 查看CUDA版本

输入命令nvidia-smi。

原创 ipynb文件转为py文件

文件，打开终端，在xxx.ipynb文件所在目录下，执行命令。

原创 pycharm添加解释器，选择conda环境下，现有环境不显示已创建的虚拟环境

conda环境，conda可执行文件选anaconda3\condabin\conda.bat，再点击加载环境，点击使用现有环境，之后可看到自己创建的虚拟环境并选择使用。将pycharm用管理员身份运行，设置，项目，python解释器，添加解释器，添加本地解释器。

原创 安装sklearn==0.21.3失败，，，，

输入命令行：pipi install sklearn==0.21.3 会失败。解决办法：输入命令行：pip install。

原创 安装Anaconda,环境配置完成后，启动失败Error importing conda-build: [Errno 13] Permission denied

安装Anaconda，启动失败Error importing conda-build: [Errno 13] Permission denied。