工具
Jaborie203
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
ls的前面如何加上字符串
ls | sed "s:^:data/Ucar_data_0430/01/images/:" > ../train.txt表示在当前ls的内容前加上data/Ucar_data_0430/01/images/ls | sed "s:^:`pwd`/:"表示在当前ls的内容前加上绝对路径原创 2021-05-20 15:47:32 · 403 阅读 · 0 评论 -
torch.save从pytorch1.6版本开始以zipfile的形式进行保存
PyTorch的1.6版本将torch.save切换为使用新的基于zipfile的文件格式。 torch.load仍然保留以旧格式加载文件的功能(这个时候可能无法load进来zipfile格式的模型)。如果希望torch.save使用旧格式,请传递kwarg _use_new_zipfile_serialization = False。...原创 2021-05-14 20:17:46 · 1851 阅读 · 1 评论 -
ModuleNotFoundError: No module named ‘libs.resources‘问题
运行python labelimg.py时出现这个错误。解决方法:step 1: 运行pyrcc5 -oresources.pyresources.qrcstep 2. 将生成的resources.py拷贝到同级的libs目录下原创 2021-05-10 10:38:12 · 3813 阅读 · 2 评论 -
tensorrt:network must have at least one output错误分析
该错误出现的情况通常为:1.with trt.Builder(TRT_LOGGER) as builder, builder.create_network(1) as network, trt.OnnxParser(network, TRT_LOGGER) as parser:create_network()里的参数尝试设为0或者1进行解决2.OnnxParser在解析onnx文件时没解析成功,这个问题一方面可能涉及到pytorch和tensorrt版本的问题,另一方面可能涉及到网络.原创 2021-04-29 13:06:14 · 2817 阅读 · 1 评论 -
WARNING: Value for scheme.headers does not match.问题
使用pip安装packages时,会提示这样的警告。原因是pip版本为21.1降低版本就不会出现这样的警告了。原创 2021-04-28 14:05:40 · 4820 阅读 · 3 评论 -
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import错误的解决
1. 场景:安装低版本的pytorch1.2,安装完成之后提示这个错误2. 原因是Pytorch不是最新的,但numpy安装的是最新的,所以降低numpy版本即可3. 执行conda install -c conda-forge numpy=1.164. 问题解决。原创 2021-04-28 13:59:37 · 890 阅读 · 0 评论 -
显卡驱动和cuda版本对应关系
原创 2021-04-09 10:52:21 · 3754 阅读 · 0 评论 -
anaconda虚拟环境下安装tensorrt过程记录
问题 1:原创 2021-04-08 14:01:31 · 1109 阅读 · 2 评论 -
ubuntu把普通用户添加到sudo组
root权限下, 先到/etc目录下由于sudoers文件为只读权限,所以需要添加写入权限,chmod u+w sudoersvim sudoers找到root ALL = (ALL) ALL这一行,在下一行加入username ALL = (ALL) ALL。username指代你想加入sudo组的用户名。把sudoers文件的权限修改回来。chmod u-w sudoers...原创 2021-01-13 19:18:28 · 1562 阅读 · 0 评论 -
pycharm访问远程服务器中的docker
docker run的使用docker run -it -v /data/zhenjie/PycharmProjects:/data -p 10122:22 massgrid/10.0-cudnn7-runtime-ubuntu16.04原创 2021-01-08 11:40:51 · 298 阅读 · 1 评论 -
conda创建的虚拟环境可以直接复制走放到另外一个电脑上用吗
完全没问题!conda本身的命令里是有移植这个选项的。很多人只知道在同一台计算机直接的克隆方法,其实跨计算机同样可以实现。假如在本地的conda里已经有一个合适的科学计算环境(假设是DATA),如果你想再克隆一份同样的环境则通过以下方式实现,新环境是DATA_COPY。conda create -n DATA_COPY --clone DATA跨计算机的话,也是一样的。查询conda create命令的原来说明,是这样的:–clone ENVPath to (or n.原创 2020-12-28 15:18:13 · 9457 阅读 · 0 评论 -
ubuntu的边栏(sidebar)不见了如何恢复
点击左上角的文件(files),选中sidebar就行。原创 2020-12-07 16:24:01 · 1270 阅读 · 0 评论
分享