Python文件处理之文件写入方式与写缓存

Python的open的写入方式有:

  write(str):将str写入文件

  writelines(sequence of strings):写多行到文件,参数为可迭代对象

 

首先来看下writelines()这个方法:

1 f = open('blogCblog.txt', 'w')  #首先先创建一个文件对象,打开方式为w
2 f.writelines('123456')  #用readlines()方法写入文件

运行上面结果之后,可以看到blogCblog.txt文件有123456内容,这里需要注意的是,mode为‘w’模式(写模式),再来看下面代码:

1 f = open('blogCblog.txt', 'w')  #首先先创建一个文件对象,打开方式为w
2 f.writelines(123456)  #用readlines()方法写入文件

运行上面代码之后会报一个TypeError,这是因为writelines传入的参数并不是一个可迭代的对象。

 

接着来看write方法:

可以看到在cmd运行上面代码,明明用write写入blogCblog这个字符串,但在blogCblog.txt这个文件里面没有blogCblog这个字符串喔,也就是没有写入成功,为什么?接着来看下这段代码:

这段代码写入了10000行blogCblog字符串,打开blogCblog.txt文件发现,有内容,但只有9000多行,不是10000吗,怎么写入一个blogCblog就不成功呢?其实,Python写入过程中是把字符串写入一个叫缓冲区中,当你写入的字节大于或等于缓冲区的大小,就会自动写入到文件中,而当你写入的字节小于缓冲区的大小,就会一直存在缓冲区中。

解决这种问题的方法就是调用close()方法,先清空blogCblog.txt这个文件里的内容,再运行下面代码:

你会发现blogCblog.txt文件里有blogCblog这个字符串了,这是close()的功劳

同样的,当你写入一个大于或等于缓冲区大小的数据时,虽然没有调用close()也会写入一部分数据,这是因为缓冲区装不下那么大的数据,会自动的写入到你的文件中,剩下的数据因为小于缓冲区的大小,所以会存在缓冲区中,这就是当你写入大于或等于缓冲区大小的数据时,只写入一部分的原因,这时,只需调用close()方法,就会把缓冲区的剩下数据写入到文件中。

所以,当你操作完文件后,千万别忘了关闭!!!

 

另外:如果你没有关闭,就删除不掉这个文件,因为你进程占用了!还有当你打开这个文件很很多次并不关闭的话就会打开失败!




转载自:https://www.cnblogs.com/blogCblog/p/5597930.html

<think>好的,我现在需要回答用户的问题:如何在Python中使用flush方法实时将数据写入硬盘并释放缓存,并提供示例。首先,我应该回顾用户提供的引用资料,看看有哪些相关信息可以利用。 用户提到了引用[3],其中有一个示例使用了f.flush()方法,将内容写入test.txt文件,并调用了time.sleep(1000)。这说明flush方法可以立即将缓冲区的内容写入磁盘,而不需要等待文件关闭。另外,引用[4]提到sys.stdout.flush()用于刷新标准输出缓冲区,这可能实时输出有关,但用户的问题主要针对文件操作。 用户的需求是实时写入硬盘并释放缓存,所以需要解释flush方法的作用。Python写入文件时,默认会先缓存数据,而不是立即写入磁盘。这样可以提高效率,但有时候需要确保数据及时保存,比如处理关键数据或日志时。这时候调用flush()方法就能强制将缓存数据写入磁盘。 接下来,我需要提供一个示例代码。根据引用[3]的示例,可以一个简单文件写入代码,并在每次写入后调用flush()。例如,循环写入多行数据,每次写入后都flush,确保数据实时保存。 另外,用户可能想知道如何释放缓存。使用flush后,数据写入磁盘,但缓存可能还在内存中。不过,Python文件对象在flush后,实际上已经将数据交给操作系统,进一步的缓存释放由操作系统管理。所以,正确的做法是正确关闭文件,或者使用with语句来自动管理。 还需要注意,有时候可能需要结合其他方法,比如使用os.fsync()来强制操作系统将缓冲写入磁盘。例如,在调用flush之后,再调用os.fsync(f.fileno()),这样可以更彻底地确保数据写入物理硬盘。 用户可能还关心性能问题,频繁调用flush会增加IO操作,影响性能。因此,建议在需要实时性的场景下使用,如日志记录或关键数据保存,而一般情况不必频繁调用。 总结步骤:1. 打开文件,2. 写入数据,3. 调用flush,4. 可选调用os.fsync,5. 关闭文件或使用with语句。然后提供示例代码,并解释每个步骤的作用。 最后,检查是否有相关的问题需要生成,比如flush文件关闭的关系,性能影响,或者其他方法比较(如使用-u参数)。根据用户提供的引用,引用[2]提到了-u参数禁用缓冲,但那是针对标准输出的,而用户的问题是关于文件写入,所以可能生成相关问题,比如比较flush和with语句的区别,或者如何彻底确保数据写入磁盘。</think>在Python中,使用`flush()`方法可以强制将缓冲数据写入硬盘并释放缓存。以下是具体实现方法及示例: --- ### 一、`flush()`方法的作用原理 1. **默认写入机制**:Python文件操作默认使用缓冲区,数据会先暂存于内存,待缓冲区满或文件关闭时才会写入硬盘[^1]。 2. **实时写入需求**:通过`f.flush()`方法,无需关闭文件即可立即将缓冲区内容写入硬盘,适用于需要实时保存数据的场景(如日志记录、关键操作)[^3]。 --- ### 二、基础代码示例 ```python # 示例1:手动调用flush() f = open('data.txt', 'w', encoding='UTF-8') f.write('重要数据') # 数据暂存于内存 f.flush() # 强制写入硬盘并释放内存缓存 time.sleep(10) # 模拟后续操作(此时数据已持久化) f.close() ``` --- ### 三、结合循环的实时写入 ```python # 示例2:分批写入并实时保存 with open('log.txt', 'w', encoding='UTF-8') as f: for i in range(100): data = f"第{i}条日志\n" f.write(data) f.flush() # 每次写入后立即刷新 time.sleep(1) # 模拟实时场景 ``` --- ### 四、彻底确保数据持久化 若需**完全绕过操作系统缓存**,可结合`os.fsync()`: ```python import os f = open('critical_data.txt', 'w', encoding='UTF-8') f.write('不可丢失的数据') f.flush() # 写入操作系统缓冲区 os.fsync(f.fileno()) # 强制操作系统将缓冲写入物理硬盘 f.close() ``` --- ### 五、注意事项 1. **性能权衡**:频繁调用`flush()`会增加IO操作次数,可能降低程序效率,建议仅在必要时使用[^2]。 2. **文件关闭保障**:使用`with`语句可确保文件关闭时自动调用`flush()`,避免数据丢失。 ---
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