Python文件处理之文件写入方式与写缓存

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转载最新推荐文章于 2026-04-05 02:19:15 发布 5.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

770B MoE开源与WorkBuddy免费：从模型部署到办公自动化落地指南混合专家模型（MoE）通过门控路由动态激活部分专家，使总参数规模大幅增长的同时控制单次推理开销。以770B量级开源模型为例，其部署并非只看总参数量，还需结合激活参数、上下文长度与量化精度，精细规划显存、通信带宽和并行策略。开源模型不等于开箱即用，许可证条款、评测数据与量化方案都会影响真实效果。与此同时，办公智能体通过固化技能（Skill）与工作流，将文档处理、数据分析、报表生成等重复任务自动化，为团队节省可观时间成本。二者分别代表模型开源与工具产品化两条路线：前者适合数据敏感、深度定制场景，后者适合快速验证阅读详情

Python的open的写入方式有：

　　write(str):将str写入文件

　　writelines(sequence of strings):写多行到文件，参数为可迭代对象

首先来看下writelines()这个方法：

1 f = open('blogCblog.txt', 'w')  #首先先创建一个文件对象，打开方式为w
2 f.writelines('123456')  #用readlines()方法写入文件

运行上面结果之后，可以看到blogCblog.txt文件有123456内容，这里需要注意的是，mode为‘w’模式(写模式)，再来看下面代码：

1 f = open('blogCblog.txt', 'w')  #首先先创建一个文件对象，打开方式为w
2 f.writelines(123456)  #用readlines()方法写入文件

运行上面代码之后会报一个TypeError，这是因为writelines传入的参数并不是一个可迭代的对象。

接着来看write方法：

可以看到在cmd运行上面代码，明明用write写入blogCblog这个字符串，但在blogCblog.txt这个文件里面没有blogCblog这个字符串喔，也就是没有写入成功，为什么？接着来看下这段代码：

这段代码写入了10000行blogCblog字符串，打开blogCblog.txt文件发现，有内容，但只有9000多行，不是10000吗，怎么写入一个blogCblog就不成功呢？其实，Python写入过程中是把字符串写入一个叫缓冲区中，当你写入的字节大于或等于缓冲区的大小，就会自动写入到文件中，而当你写入的字节小于缓冲区的大小，就会一直存在缓冲区中。

解决这种问题的方法就是调用close()方法，先清空blogCblog.txt这个文件里的内容，再运行下面代码：

你会发现blogCblog.txt文件里有blogCblog这个字符串了，这是close()的功劳

同样的，当你写入一个大于或等于缓冲区大小的数据时，虽然没有调用close()也会写入一部分数据，这是因为缓冲区装不下那么大的数据，会自动的写入到你的文件中，剩下的数据因为小于缓冲区的大小，所以会存在缓冲区中，这就是当你写入大于或等于缓冲区大小的数据时，只写入一部分的原因，这时，只需调用close()方法，就会把缓冲区的剩下数据写入到文件中。

所以，当你操作完文件后，千万别忘了关闭！！！

另外：如果你没有关闭，就删除不掉这个文件，因为你进程占用了！还有当你打开这个文件很很多次并不关闭的话就会打开失败！

转载自：https://www.cnblogs.com/blogCblog/p/5597930.html

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