用Python将较大内容写入文件的注意事项

最新推荐文章于 2025-10-26 15:30:55 发布
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本文介绍在使用Python进行大数据分析时的两种常见数据写入方法：使用pandas的DataFrame存储数据并最终导出，以及边处理边写入的方式。通过实际案例对比这两种方法，指出对于非常大的数据集，直接写入可能比一次性加载更高效。

在我们利用python做数据分析时，往往会产生较大的数据，这时我们要将数据内容写入文件中一般有两个方法：

1.  利用python的pandas库的数据结构DataFrame将每次处理的结果先存起来，最后等所有的处理过程结束，用DataFrame的方法如to_csv等将内容写入文件

2.  利用outfile.write( )一边处理数据，一边将处理结果写入文件

从实践的情况来看，当写非常大的数据内容到文件时，方法1会消耗大量缓存，最后可能导致死机，而方法2要好很多。

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