echar使用总结

基于PyTorch的BP神经网络PID控制器动态调参实战 本文详细介绍了基于PyTorch的BP神经网络PID控制器动态调参实战,结合BP神经网络的自适应能力和PID控制算法的经典优势,实现工业控制中的高效参数调整。通过PyTorch实现BP-PID融合架构,包括网络设计、损失函数优化及动态调参技巧,显著提升控制性能,适用于温度控制、电机控制等场景。 阅读详情

1、获取echart实例

在当前js文件中加载公共组件utils.js,该文件集成了常用的工具

var utils = require('utils');
  1. utils中的方法集合:
getEcharts: ƒ ()
getEcharts3: ƒ ($elem, option, isNotEmpty)
getEcharts4: ƒ ($elem, option, isNotEmpty)

loadCompiledPage: ƒ (relativePath, req)
getPageFullPath: ƒ (relativePath, req)
loadCompiledPage2: ƒ (relativePath)
refreshButtonAuth: ƒ ()
getCurrentRoute: ƒ ()
setHeaderCount: ƒ (options)
miniMode: ƒ ()
getUserParams: ƒ ()
getConfig: ƒ (key)
switchModule: ƒ (moduleName)
goto: ƒ (path, blank)
go: ƒ (path, blank)
getPureRoute: ƒ (route)
doAjax: ƒ (url, params, method)
fetch: ƒ (options)
doSyncAjax: ƒ (url, params, method)
openModalDialog: ƒ (options)
warningDialog: ƒ (options)
dialog: ƒ (options)
window: ƒ (options)
i18n: ƒ (html)
getLangResource: ƒ ()
lang: ƒ ()
bhI18n: ƒ (str)
getCurrentResUrl: ƒ (name)

2.通过以下三个方法获得echart实例,其中第一个不带参获取,获取之后,再赋参渲染echart;后两个需要带参,调用方法之前先构造参数,调用时直接渲染成功。

  • utils.getEcharts();//使用方法如下
  • utils.getEchart().done(function(echart){ 
        //$dom为当前echart渲染所在的dom的jquery对象
        var currentEchart = echart.init($dom);
        var option={};
        //option为渲染echart的参数集合,事先构建好后使用
        //执行以下操作渲染出要的效果图
        currentEchart.setOption(option);
        ///
        渲染完后还可以执行其他操作,比如设置定时器,实时刷新echart图表:
        //setIntervalEvent();
        setInterval(function(){},time);
    });
    
    

    3.getEcharts3和getEcharts4的使用方法类似,不过echart4中的特性更丰富,比如rich属性

  • utils.getEcharts3($elem, option, isNotEmpty);
  • utils.getEcharts4: ($elem, option, isNotEmpty);
  • var option ={};
    var $dom=$(id);
    utils.getEchats4($dom,option,true).then(function(echart){
        //这个函数在图表渲染完成后操作,
        //可设置定时器,或者将echart暴露给全局变量,供外部调用echart的方法
        G_echart = echart;
    });
    var instence = G_echart.getInstenceByDom($dom);
    instence.setOption(option);//设置新的option参数对图表进行刷新

    其他方法调用:

除了使用utils集成的方法,还可以直接在html中引入官网中下载的echars,js,然后使用;还可以直接使用require的方式自行加载使用:

//加载方法
require(['echarts'],function(ec){

    //$dom为当前ec渲染所在的dom的jquery对象
    var currentEchart = ec.init($dom);
    var option={};
    //option为渲染echart的参数集合,事先构建好后使用
    //执行以下操作渲染出要的效果图
    currentEchart.setOption(option);
    ///
    渲染完后还可以执行其他操作,比如设置定时器,实时刷新echart图表:
    //setIntervalEvent();
    setInterval(function(){},time);

});

 

使用 YOLO26 的牙科全景X光片分析:从牙齿检测到疾病诊断 从数据预处理自动化、模型架构针对性优化到基于视觉特征的性能分析。它证明了在医学图像分析中,模型架构的进步(如YOLO26的特性)可以有效缓解数据不平衡和目标微小的问题,为临床自动化诊断提供了一个高效、可靠的解决方案。Python"""全局配置模块包含数据集路径、类别名称、论文复现参数、划分比例等常量"""import os# ==================== 路径配置 ==================== 阅读详情

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