nyoj44 子串和 线性DP

本文介绍了一道经典的线性动态规划题目——求最大连续子序列和,并提供了详细的AC代码实现。通过定义dp[i]为以i结尾的最大连续和,利用状态转移方程dp[i]=max(a[i],dp[i-1]+a[i])解决问题。

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     线性DP经典题。

    dp[i]表示以i为结尾最大连续和,状态转移方程dp[i] = max (a[i] , dp[i - 1] + a[i])

AC代码:

#include<cstdio>
#define max(x, y) (x) > (y) ? (x) : (y)
const int maxn = 1e6 + 5;
const int inf = 1 << 30;
int dp[maxn];

int main(){
	int n, T;
	scanf("%d", &T);
	dp[0] = 0;
	while(T--){
		scanf("%d", &n);
		int ans = -inf, x;
		for(int i = 1; i <= n; ++i){
			scanf("%d", &x);
			dp[i] = max(x, dp[i - 1] + x);
			ans = max(ans, dp[i]);
		}
		printf("%d\n", ans);
	} 
	return 0;
}

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