flyawayl的博客

0.写在前面 本文通过虚拟机（Ubuntu16.04）搭建基于nginx-http-flv-module的流媒体服务，并在网页中配合Bilibili开源的flv.js可以在不需要flash插件的情况下进行直播。 注：操作系统不一定非得是Ubuntu16.04，只要是Ubuntu应该都是没问题的。 1.安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev sudo apt-get install openssl libssl-d

最近帮导师做一个多目标追踪项目的落地，现在算是有点不错的效果，特此记录一下搭建流媒体服务的过程。 0.准备工作 为了保证安装过程顺利进行，请尽量保证操作系统为ubuntu且版本>=16.04，并更换软件源为阿里源或者清华源。 请下载本文源码，下载地址在这里：https://pan.baidu.com/s/1X_KWu1RAz_387oN6O9PH9w 提取码：7szp 1.安装nginx依赖软件 sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev libssl-de

文章目录1.数据处理部分1.1 加载数据1.2 分割X和y1.3 绘图展示数据1.4 给X加一列全为1的向量2.实现线性回归算法2.1 初始化参数2.2 实现损失函数2.3 实现梯度下降2.4 将得到的直线绘制出来,观察拟合程度3.完整代码 1.数据处理部分 1.1 加载数据 data_file_path = "ex1/ex1data1.txt" # 此处需根据你的数据文件的位置进行相应的修改 data = np.loadtxt(data_file_path, dtype=np.float, delimi

1. 查看已有虚拟环境 conda env list 2. 新建虚拟环境 conda create --name '虚拟环境名称' python=3.6 3. 激活虚拟环境 activate '虚拟环境名称' 4. jupyter notebook添加虚拟环境 在指定的虚拟环境中使用： conda install ipykernel 5. jupyter notebook添加虚拟环境重命...

吴恩达老师的版本 在Coursera的深度课程中，打开TensorFlow Tutorial，输入print(tf.__version__).得到的tensorflow版本是1.2.1。 安装对应版本 在自己的计算机安装tensorflow 1.2.1(cpu版本)只需要一条命令 pip install tensorflow==1.2.1 测试 import tensorflow as tf p...