hdu2089 不要62--经典数位DP

本文解析了一道经典的数位DP题目,详细介绍了状态转移方程dp[i][j]的含义及其边界条件,并通过示例代码展示了如何求解特定条件下数字的数量。

       一道十分经典的数位DP的题目。

       dp[i][j]表示最高位是数字i,连同最高位在内共有j位。注意边界的初始化。

        接下来就是区间划分,特殊情况处理.....对了,如果不知道自己的方法是否正确,可以写一个测试函数:

bool check(int n){  //判断n是否符合条件
	int a[20];
	int c=0;
	while(n>0){
		a[c++]=n%10;
		n/=10;
	}
	for(int i=0;i<c;++i) if(a[i]==4) return false;
	for(int i=0;i<c-1;++i){
		if(a[i]*10+a[i+1]==26) return false;
	} 
	return true;
}
inline int solve(int n){  //可以求得0~n之间有多少符合条件的数
	int ans=0;
	for(int i=0;i<=n;++i)
	 	if(check(i)) ++ans;
	return ans;
}


AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
const int maxn=20;
int dp[10][maxn];  
void deal(){
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	//初始化边界
	for(int i=0;i<10;++i){
		if(i==4) continue;
		else dp[i][1]=1;
	}
	for(int i=2;i<10;++i){ //length
		for(int j=0;j<10;++j){
			if(j==4) continue;
			for(int k=0;k<10;++k){
				dp[j][i]+=dp[k][i-1];
			}
		}
		dp[6][i]-=dp[2][i-1];
	}
}
inline int solve(int pre,int n,int len){
	if(pre==62||pre%10==4||pre/10==4) return 0;
	if(len==1){
		int ans=0;
		for(int i=0;i<=n;++i) 
			if(i==4) continue;
			else ++ans;
		if(pre%10==6&&n>=2) --ans;
		return ans;
	}
	int ans=0;
	int m=(int)pow(10,len-1);
	int up=n/m;
	for(int i=0;i<up;++i){
		ans+=dp[i][len];
	}
	if(pre%10==6&&up>2) ans-=dp[2][len]; 
	return ans+solve(pre%10*10+up,n%m,len-1);
}
inline int getlen(int n){
	if(n==0) return 1;
	int c=0;
	while(n>0){
		n/=10;
		++c;
	}
	return c;
}
int main(){
	deal();
	int l,r;
	while(scanf("%d%d",&l,&r)!=EOF&&l&&r){
		int a=solve(0,r,getlen(r));
		int b=solve(0,l-1,getlen(l-1));
		//printf("%d-%d=%d\n",a,b,a-b);
		printf("%d\n",a-b);
	}
	return 0;
}

如有不当之处欢迎指出!
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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