hdu2089 不要62--经典数位DP

本文解析了一道经典的数位DP题目,详细介绍了状态转移方程dp[i][j]的含义及其边界条件,并通过示例代码展示了如何求解特定条件下数字的数量。

       一道十分经典的数位DP的题目。

       dp[i][j]表示最高位是数字i,连同最高位在内共有j位。注意边界的初始化。

        接下来就是区间划分,特殊情况处理.....对了,如果不知道自己的方法是否正确,可以写一个测试函数:

bool check(int n){  //判断n是否符合条件
	int a[20];
	int c=0;
	while(n>0){
		a[c++]=n%10;
		n/=10;
	}
	for(int i=0;i<c;++i) if(a[i]==4) return false;
	for(int i=0;i<c-1;++i){
		if(a[i]*10+a[i+1]==26) return false;
	} 
	return true;
}
inline int solve(int n){  //可以求得0~n之间有多少符合条件的数
	int ans=0;
	for(int i=0;i<=n;++i)
	 	if(check(i)) ++ans;
	return ans;
}


AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
const int maxn=20;
int dp[10][maxn];  
void deal(){
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	//初始化边界
	for(int i=0;i<10;++i){
		if(i==4) continue;
		else dp[i][1]=1;
	}
	for(int i=2;i<10;++i){ //length
		for(int j=0;j<10;++j){
			if(j==4) continue;
			for(int k=0;k<10;++k){
				dp[j][i]+=dp[k][i-1];
			}
		}
		dp[6][i]-=dp[2][i-1];
	}
}
inline int solve(int pre,int n,int len){
	if(pre==62||pre%10==4||pre/10==4) return 0;
	if(len==1){
		int ans=0;
		for(int i=0;i<=n;++i) 
			if(i==4) continue;
			else ++ans;
		if(pre%10==6&&n>=2) --ans;
		return ans;
	}
	int ans=0;
	int m=(int)pow(10,len-1);
	int up=n/m;
	for(int i=0;i<up;++i){
		ans+=dp[i][len];
	}
	if(pre%10==6&&up>2) ans-=dp[2][len]; 
	return ans+solve(pre%10*10+up,n%m,len-1);
}
inline int getlen(int n){
	if(n==0) return 1;
	int c=0;
	while(n>0){
		n/=10;
		++c;
	}
	return c;
}
int main(){
	deal();
	int l,r;
	while(scanf("%d%d",&l,&r)!=EOF&&l&&r){
		int a=solve(0,r,getlen(r));
		int b=solve(0,l-1,getlen(l-1));
		//printf("%d-%d=%d\n",a,b,a-b);
		printf("%d\n",a-b);
	}
	return 0;
}

如有不当之处欢迎指出!
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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