题目描述
- 给定一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。
- 是 排序后 的第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 的元素。
example
input : matrix = [[1, 5, 9],[10, 11, 13],[12, 13, 15]], k = 8
output : 13
input : matrix = [[-5]], k = 1
output : -5
解题思路
思路1 排序
- 将二维数组转换为一维数组
- 对一维数组进行排序
- 第k小的元素即一维数组中第k个元素,下标为k-1
思路2 二分查找
- 因为二维数组在行和列方向上都是递增的,因此,第k小的元素的 左上方,都是小于或等于它的元素
- 即,假设 target 是矩阵中第k小的元素,则矩阵中有 k 个元素是小于或等于target的,这些元素在矩阵中的位置,都处于target的左上方
- 利用数组的行列递增性质,实现二分查找定位
- 初始选中左上角元素和右下角元素作为区间两端,即left = matrix[0][0],right = matrix[n - 1][n - 1],则 mid = (left + right) / 2
- 可知矩阵中其他元素x都满足:left < x < right
- ⭐从左下角开始,统计矩阵中值小于或等于mid的元素个数 count ,此时的mid就可以看作target,当count = k时,说明有k个小于或等于mid的元素,此时的mid就是结果
- 利用数组性质完成count的计数
- 当前元素 matrix[i][j] <= mid 时,count 累加 i + 1,因为该行上面的所有行,在这第j列的值都小于mid,然后令j右移,扩大搜索范围
- 当前元素 matrix[i][j] > mid 时,说明当前元素在mid的右下角矩阵中,令i上移,缩小所搜范围
- 当