自然语言处理中的规则系统与机器学习方法
基于模板的聊天机器人应用
在自然语言处理(NLP)领域,基于模板的聊天机器人应用是一种常见且实用的技术。下面以一个帮助贷款申请人申请贷款的聊天机器人核心引擎为例,介绍其开发过程。
首先,该应用以JSON格式生成输出,方便前端开发者将其集成到网站中。使用了Flask Web框架为聊天机器人提出的每个问题创建Web服务。
若要保存用户数据,需要安装MongoDB,安装步骤可参考: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
相关代码文件及路径如下:
- conversationengine.py 文件定义了相关函数,其GitHub路径为: https://github.com/jalajthanaki/NLPython/blob/master/ch7/chatbot/customscripts/conversationengine.py
- flaskengin.py 文件包含Flask Web引擎代码,GitHub链接为:
NLP中规则与机器学习融合
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