55、ETL系统设计与开发全解析

ETL系统设计与开发全解析

1. ETL系统概述

ETL（Extract, Transform, Load）系统开发是数据仓库和商业智能（DW/BI）项目中极具挑战性的部分。它涉及从多个数据源提取数据、进行清洗和转换，最后加载到目标数据仓库的过程。在设计ETL系统之前，需要完成逻辑设计、制定高层架构计划，并确定所有数据元素的源到目标映射。

2. 制定ETL计划

ETL开发始于高层计划，在进行详细规划前选择合适的ETL工具可以避免后期的重新设计和返工。具体步骤如下：
1. 绘制高层计划 ：从简单的源和目标示意图开始，这有助于明确项目的整体框架。例如，对于一个虚构的公用事业公司的数据仓库，其主要数据源来自一个30年历史的COBOL系统。随着详细ETL系统规范的开发，高层视图需要不断补充细节，并且可以保留简单版本用于与团队外人员沟通，详细版本用于内部团队文档记录。
2. 选择ETL工具 ：市场上有众多ETL工具可供选择，包括主要数据库厂商提供的工具以及第三方工具。使用ETL工具是行业最佳实践，原因如下：
- 图形化工具具有自我文档化功能，避免了手写代码系统中复杂的临时表、SQL脚本等问题。
- 为ETL过程的所有步骤提供元数据基础。
- 支持多开发者环境的版本控制，方便回滚和恢复一致版本。
- 具备高级转换逻辑，如模糊匹配算法、数据挖掘算法等。
- 在较低专业水平下也能提高系统性能。
- 拥有复杂的处理能力，如自动并行化任务和自动故障转移。
- 可一步将虚拟化数据转换模块转换为物理等效模块。
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