15、忠诚市场:信息流动与国家治理的新视角

忠诚市场与国家治理新范式

忠诚市场:信息流动与国家治理的新视角

1. 信息流动与国家应对策略

在当今全球化的时代,信息流动以前所未有的速度和规模影响着各国。美国政府通过国际广播在“忠诚市场”进行投资,目的是提升其外交政策和国家利益(如中东的民主)的接受度,同时增加私营部门商品和服务的吸引力(如可口可乐产品和Facebook的网络服务)。不同行为体干预他国信息空间的原因各不相同,且随时间变化。

面对外国行为体通过通信技术吸引本国受众的情况,各国政府积极采取措施。例如,2011年1月,埃及前总统胡斯尼·穆巴拉克在抗议活动期间下令关闭所有互联网服务,此前还通过地面电视和广播进行了数周的政府宣传,试图重新控制信息流动,最终他还是被迫下台。中国也致力于保护自身信息空间,采用审查、宣传和市场解决方案等多种手段,增加强化中国民族主义和共同价值观的网络内容。

此外,随着经济利益与国家利益的联系日益紧密,各国政府开始规范国际信息流动,以维护国家经济优势。美国在扩大对互联网流量的监测和监管方面的政治兴趣日益浓厚,其目的并非政治审查,而是增强网络服务(如谷歌、Facebook和eTrade)的安全性,保护推动国家经济增长的知识产权(如音乐、电影和电视节目)。

国家 应对措施 目的
美国 国际广播投资、扩大互联网流量监测监管 提升外交政策接受度、保护经济利益
埃及
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值