Python模块与Rust结合:NumPy的高效应用
1. 纯Python向量相加
在向量相加操作中,我们可以使用纯Python代码来实现,并对其进行计时。以下是具体的代码示例:
import time
def python_function(total_vector_size: int) -> float:
t1 = time.time()
first_vector = range(total_vector_size)
second_vector = range(total_vector_size)
sum_vector = [first_vector[i] + second_vector[i] for i in range(len(second_vector))]
return time.time() - t1
通过运行上述代码,我们可以得到纯Python实现向量相加所需的时间。为了对比NumPy和纯Python的性能,我们可以同时运行两者的函数并绘制图表:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def numpy_function(total_vector_size: int) -> float:
t1 = time.time()
first_vector = np.arange(total_vector_size)
second_vector = np.arange(t
Python与Rust结合的NumPy应用
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