从 Python 视角看 Rust 入门
1. 了解 Rust 与 Python 的差异
Rust 有时被描述为系统级语言,软件工程师可能会将其与 C++ 相提并论,认为它速度快但难学、危险且编码耗时。然而,Rust 具有内存安全、高效和高生产力的特点。
在选择编程语言时,通常需要在资源、速度和开发时间之间进行权衡。随着计算能力的提升,像 Python 这样的动态语言变得流行,因为可以利用垃圾回收器来管理内存,使软件开发更简单、快速和安全。但随着芯片组件接近原子大小,摩尔定律不再适用,而大数据的兴起让我们对更快语言的需求增加,Golang 和 Rust 等语言应运而生。
Rust 无需垃圾回收就能实现内存安全,这是其显著优势。Discord 在 2020 年的博客文章中展示了从 Go 切换到 Rust 的原因,表明 Rust 在性能上优于 Golang。Python 适合用于原型开发和复杂逻辑,拥有丰富的第三方库和灵活的面向对象编程,但速度慢且资源利用效率不高。而 Rust 虽然在代码布局和结构上更具限制性,但在实现多线程时速度快、安全且高效。将这两种语言结合,Python 开发者可以在需要时使用 Rust 代码。
在运行方面,Python 使用 Flask 构建的 Web 应用有类似如下代码:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
app.run(deb
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