7、计算机视觉中的图像算法与处理技术

计算机视觉图像处理技术详解

计算机视觉中的图像算法与处理技术

1. 边缘检测

边缘检测是计算机视觉中识别图像显著特征的重要技术,为众多图像处理应用奠定基础。程序会读取输入图像,将其转换为灰度图,然后应用不同的边缘检测算法,如 Canny、Sobel(x 和 y 梯度)和拉普拉斯算子。之后,使用 addWeighted() 函数将检测到的边缘叠加在原始图像上,并通过 OpenCV 的 imshow() 函数显示结果。不同算法在边缘检测上会有不同的效果。

# Wait for a key press and then close the window
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite("output_images/edge_detect.jpg", stacked_results)

1.1 不同边缘检测算法对比

算法 特点
Canny 能够检测出图像中的真实边缘,具有较好的抗噪能力
Sobel(x 梯度) 主要检测水平方向的边缘
Sobel(y 梯度) 主要检测垂直方向的边缘
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值