计算机视觉中的图像算法与处理技术
1. 边缘检测
边缘检测是计算机视觉中识别图像显著特征的重要技术,为众多图像处理应用奠定基础。程序会读取输入图像,将其转换为灰度图,然后应用不同的边缘检测算法,如 Canny、Sobel(x 和 y 梯度)和拉普拉斯算子。之后,使用 addWeighted() 函数将检测到的边缘叠加在原始图像上,并通过 OpenCV 的 imshow() 函数显示结果。不同算法在边缘检测上会有不同的效果。
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cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("output_images/edge_detect.jpg", stacked_results)
1.1 不同边缘检测算法对比
| 算法 | 特点 |
|---|---|
| Canny | 能够检测出图像中的真实边缘,具有较好的抗噪能力 |
| Sobel(x 梯度) | 主要检测水平方向的边缘 |
| Sobel(y 梯度) | 主要检测垂直方向的边缘 |
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