3、关系数据管理理论全解析

关系数据管理理论全解析

1. 关系数据管理概述

关系数据管理主要是依据数据库内各项数据间的关系来组织数据。其关键在于设计数据库，将相似的数据元素归为同一表格，此过程即数据规范化。之后，通常借助 SQL 数据检索语言把数据重新组合以进行数据检索。关系数据存储包含以下关键元素：
- 表 ：存储数据的数据库对象，包含记录和字段，例如“样本”“分析”表。
- 字段 ：表内的数据元素（列），像“参数名称”“数值”。
- 记录 ：表内存储的项（行），例如“上季度的砷含量”。

2. 关系数据管理的历史

在 1970 年之前，数据主要通过分层和网络存储系统进行管理。1970 年，IBM 的 Edwin Codd 发表了论文《大型共享数据库的关系数据模型》，引发了业界关于哪种数据模型最优的讨论。20 世纪 70 年代中期，IBM 开发了 System/R，伯克利的团队开发了 INGRES，这两个都是关系数据管理系统的原型。

SQL 最初是 System/R 的数据库语言。早期，Edwin Codd 等人在研究关系数据管理时，Donald Chamberlain 等人开发了结构化英语查询语言（SEQUEL），后修订为 SEQUEL/2。如今的 SQL 与早期版本不同，且因法律原因，IBM 不再使用 SEQUEL 这一名称。

1977 年，软件开发实验室（SDL）为中央情报局开发了名为“Oracle”的数据库系统，并于 1979 年发布，这成为首个商业关系数据库管理系统。1981 年 IBM 发布 SQL/DS，19