16、Solidity开发:异常处理、事件监听与Truffle工具使用

Solidity开发:异常处理、事件监听与Truffle工具使用

1. Solidity中的异常处理与事件监听

在智能合约开发中,异常处理和事件监听是非常重要的部分。我们可以监听合约中的任何事件,从块编号25000开始读取,直到最新的块。首先,我们会创建一个对 allEvents 的引用,并为其添加一个监听器。监听器会接收一个Promise函数,每当事件触发时,该函数就会被执行。

事件能帮助我们了解合约内发生的变化,并采取相应的措施,比如停止合约的进一步执行,或者执行一些外部流程进行后续处理。它也可以作为获取合约执行日志信息的一种方式。

在Solidity中,异常处理通过三个函数实现: assert require revert 。虽然它们听起来相似,但用途不同。使用事件可以帮助我们编写可扩展的应用程序。相比于持续轮询平台获取数据并浪费资源,编写事件并等待它们异步执行函数是更好的选择。

在实际开发中,当遇到意外的环境问题时,我们可以使用这些技能为智能合约添加异常处理,通过日志和事件以异步方式进行通知。

1.1 相关问题

以下是一些关于Solidity异常处理和事件的常见问题:
1. Solidity中用于异常处理的关键字有哪些?
- 答案: assert require revert
2. 从合约函数中引发

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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