4、以太坊端到端交易与智能合约开发及环境搭建

以太坊端到端交易与智能合约开发及环境搭建

1. 端到端交易流程

在了解区块链和以太坊的基础概念后,我们来看一个完整的端到端交易是如何在多个组件中流转并存储在账本中的。

假设 Sam 要向 Mark 发送数字资产(如美元),Sam 会生成一个包含发送方、接收方和金额字段的交易消息,并将其发送到以太坊网络。该交易不会立即写入账本,而是被放入交易池。

挖矿节点会创建一个新的区块,并从交易池中选取符合 gas 限制标准的所有交易添加到该区块中,网络中的所有矿工都会进行此操作,Sam 的交易也会参与其中。

矿工们相互竞争,尝试解决难题。最先解决难题的矿工获胜,获胜者会向其他矿工宣布自己已找到解决方案,并将新的区块和解决方案发送给其他矿工。其他矿工验证并确认解决方案正确后,会接受包含 Sam 交易的新区块,并将其添加到自己的账本实例中。这会在链上生成一个新的区块,该区块会在时间和空间上持久化,同时双方账户的余额也会更新。最后,该区块会在网络中的每个节点上复制。

以下是交易流程的 mermaid 流程图:

graph LR
    A[Sam 生成交易消息] --> B[发送到以太坊网络]
    B --> C[放入交易池]
    C --> D[挖矿节点创建新区块]
    D --> E[选取符合条件的交易添加到区块]
    E --> F[矿工竞争解决难题]
    F --> G[获胜者宣布解决方案]
    G --> H[其他矿工验证并接受新区块]
    H --> I[更新账户余额]
    I --&
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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