Crack Random(Java)

[GKCTF 2021]Random [GKCTF 2021]Random 题目 import random from hashlib import md5 def get_mask(): file = open("random.txt","w") for i in range(104): file.write(str(random.getrandbits(32))+"\n") file.write(str(random.getrandbits(64))+"\n") file. 阅读详情

java.util.Random产生的随机数是有一定周期的,改进了lcg的一个版本..还是security安全点.

import java.util.Random;
/**
 * <p>Title: </p>
 * <p>Description: </p>
 * <p>Copyright: Copyright (c) 2001</p>
 * <p>Company: </p>
 * @author not attributable
 * @version 1.0
 */


public class RandomCracker {
protected static final long a=0x5deece66dL;
protected static final long b=0xbL;
protected static final long m=(1L<<48)-1;

 public static void crack(int xint0,int xint1)
  {
long i;
long seed=-1L;
long x0=(xint0&0xFFFFFFFFL)<<16;
long x1=(xint1&0xFFFFFFFFL);
for(i=0;i<0xFFFFL;i++){
    seed=(((x0+i)*a)+b)&m;
    if ((seed>>>16)==x1){

    break;
    }
seed=-1L;
}
if (seed==-1L)
  {
  throw new RuntimeException("Input Error!");}
else{

System.out.println("The Cracked x2="+(int)(((seed*a)+b&m)>>>16));
}

}
public static void main(String args[])
{
Random r=new Random();
int x0=r.nextInt();
int x1=r.nextInt();
System.out.println("            x0= "+x0);
System.out.println("            x1= "+x1);
crack(x0,x1);
System.out.println("   The Real x2="+r.nextInt());

}
}

 

Matlab R2022b 安装与配置全攻略:从避坑到高效工作流 科学计算与工程仿真中,软件环境的稳定部署是高效工作的基石。Matlab作为核心工具,其安装与配置涉及系统环境、许可证管理及工具箱集成等多个技术环节。理解其部署原理,能有效规避常见的“许可证管理器错误”和工具箱缺失问题,确保计算环境的可靠性。对于工程实践而言,一个经过充分验证的稳定版本(如R2022b)能提供更好的第三方生态兼容性,减少后续开发中的适配成本。本文以**Deep Learning Toolbox**和**信号处理**等常见需求为切入点,详细拆解了从系统准备、离线安装、激活验证到路径管理的完整流程 阅读详情

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