flashlight_hi的博客

本文解决链表孪生和最大值问题。定义孪生节点为对称位置节点，孪生和为两节点值之和。解法采用三步：1)快慢指针找到链表中点；2)反转后半段链表；3)同时遍历前后半段计算孪生和，维护最大值。算法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)，高效且节省空间。

判断链表是否为回文有两种方法。第一种是用数组存储节点值，比较数组前后半段是否对称（时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)）。第二种更优解法：1）使用快慢指针找到中间节点；2）反转后半段链表；3）同时遍历原链表前半段和反转后的后半段进行值比较（时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)）。若需保持原链表不变，可在比较后将后半段再次反转恢复。两种方法都能有效判断回文链表，第二种方法在空间效率上更优。

摘要：本文介绍了如何重新排列单链表，使其变为首尾交替连接的形式。解题思路分为三步：1)使用快慢指针找到链表中点；2)反转后半部分链表；3)将前半部分和反转后的后半部分交替合并。提供了两种实现方案，均采用O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度。关键点在于熟练运用快慢指针找中点、链表反转以及双指针合并两个链表的技术。

摘要：本文介绍如何检测链表中环的入口节点。使用快慢指针，快指针每次走两步，慢指针每次走一步，两者相遇时说明存在环。然后让慢指针和头节点同时移动，相遇点即为环入口。该方法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。关键点在于推导出慢指针与头节点移动a步后会在环入口相遇的数学关系。

本文介绍如何判断链表是否有环。使用快慢指针法，快指针每次移动两步，慢指针移动一步。如果存在环，快指针最终会追上慢指针（相遇）；若无环，快指针会先到达链表末尾。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。解题代码采用JavaScript实现，通过比较指针是否相等来判断环的存在。

本文介绍了一种高效查找链表中间节点的方法。使用快慢双指针遍历链表，慢指针每次移动1步，快指针每次移动2步。当快指针到达链表末尾时，慢指针正好位于中间位置（奇数节点）或第二个中间节点（偶数节点）。该方法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，是最优解法。