flashlight_hi的博客

Batch Size（批量大小）指的是在一次梯度更新中使用的样本数量。换句话说，它是每次从训练数据集中抽取的子集大小，用于计算一个梯度并更新模型参数。

举例来说，对于图像识别任务，常用的骨干网络包括VGG、ResNet、MobileNet等，它们在卷积层和池化层的组合上有所不同，但都能有效地提取图像的特征，成为整个图像识别模型的核心部分。在目标检测与分割任务中，常用的骨干网络包括ResNet、EfficientNet等，它们在提取图像特征的能力上得到了有效的验证，并被广泛应用于实践中。总之，骨干网络在深度学习中扮演着关键的角色，它的设计与选择对于模型的性能和训练效果有着重要的影响。这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。