java 设计模式

java 中的设计模式 通常,一个设计模式描述了一个被证明可行的方案。这些方案非常广泛,是具有完整定义的最常用的行式。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。 阅读详情

第四章: 开闭原则

抽象化:面向对象设计的重要原则是创建抽象化,并且从抽象化导出具体化。具体化可以给出不用的版本,每一个版本都给出不同的实现。 

1。开闭原则
一个软件应该对扩展开放,对修改关闭。
一种可变性不应当散落在代码的很多角落里,而应当被封装到一个对象里面。
继承应当被看做是封装变化的方法,而不应当被认为是从一般的对象生成特殊的对象的方法。
一种可变性不应当与另一种可变性混合在一起。最好所有的继承结构不超过两层,不然就意味着将两种不同的可变性混合在了一起。

2。里氏代换原则
任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现。

3。依赖倒转原则
要依赖于抽象,不要依赖于实现。

4。合成/聚合复用原则
要尽量使用合成/聚合,而不是继承关系达到复用的目的。

5。迪米特法则
一个软件实体应当与尽可能少的其它实体发生相互作用。(模块之间)

6。接口隔离原则
应当为客户端提供尽可能小的单独的接口,而不是提供大的总接口。

7。策略模式
将每一个算法用一个类封装起来,多个类实现同一个接口。用到哪种策略就实例化哪个类。

**************************************************************

第五章: 接口

它应当只用来声明一个新的类型

1。接口可以认为是继承的一种,叫做接口继承,而extends叫做实现继承。接口是个角色,而实现类是这个角色的演员。接口这个角色使之可以动态的智能的选择演员。

可插入性:
别的类只让这个角色做事情,而它不必关心是哪个演员做的。

2。用它来声明一个新的类型。在理想情况下,一个具体的java类应当只实现java接口和抽象java类中声明过的方法,而不应当给出多余的方法。

3。类型等级结构:java接口一般用来作为一个类型的等级结构的起点。
class本身是个类型,但它的起点应该是它所实现的接口。

混合类型:当一个具体的类处于一个类的等级结构中的时候,它再实现一个接口,它就成了混合类型,而不单单是等级结构中的子类型。混合类型是保证基于这个等级结构类型的可插入性的关键。

**************************************************************

第六章  抽象类

1。它代表一个抽象概念,它和接口一样,是一个等级结构的起点。但这点上它不如接口好。
2。继承都是从抽象类开始的。抽象类是用来继承的,而具体类不是用来继承的。具体类应该使用聚合的方法实现重用,而避免使用继承来实现。

例子:类B继承类A ===》写个接口或抽象类C,类A和类B实现C。
      类“猫”继承“虎”===》他俩都实现“动物”接口

3。在一个从抽象类到多个具体类的继承关系中,共同的代码应当尽量移动到抽象类里。换句话说,共同的代码应当尽量向等级结构上方移动。
反之,抽象类应当拥有尽量少的数据,数据应放在等级结构低端,即具体类中定义。

4。依赖倒转原则:针对抽象类编程,不针对具体子类编程。

5。扩展超类,不要修改超类的方法,不建议使用重写。

*************************************************************

第八章 依赖倒转原则

1。要依赖于抽象,不要依赖于实现。把抽象层次作为复用的重点,而不是具体层次。

2。三种偶合关系:
零偶合:两个类没关系
具体偶合:发生在两个具体的类,由一个类对另一个具体的类直接引用。
抽象偶合:发生在一个具体类和一个抽象类,更具灵活性。(好)

客户类尽量和抽象层打交道。

3。依赖倒转原则的两种表述:
抽象不应当依赖于细节,细节应当依赖于抽象;
要针对接口编程,不要针对实现编程。(重点)

4。针对接口编程:应当使用java接口和抽象java类进行变量的类型声明,参量的类型声明,方法的返还类型声明,以及数据类型的转换等。
不要针对实现编程:不应当使用具体java类进行变量的类型声明,参量的类型声明,方法的返还类型声明,以及数据类型的转换等。

5。一个具体java类应当只实现java接口和抽象java类中声明过的方法,而不应当给出多余的方法。

6。在多数情况下,一个java程序需要引用一个对象。这个时候,如果这个对象有一个抽象类型的话,应当使用这个抽象类型作为变量的静态类型。    接口 x = new 类();

7。java语言中创建一个对象的过程是违背“开闭”和“依赖倒转”原则的。因为对象被创建之后,它就确定了,不能由抽象自动寻找使用哪个对象来处理问题。

8。缺省适配模式:抽象类的唯一优点是有具体类的部分实现,接口补充了抽象类的所有缺点,所以联合使用抽象类和接口是一个很好的选择。

************************************************************

第九章  接口隔离原则

1。使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好。
从一个客户类的角度来讲:一个类对另外一个类的依赖性应当是建立在最小的接口上的。一个接口应当简单地代表一个角色,而不是多个角色。多个演员可以同时演一个角色,就象孙悟空的孩儿一样。

*************************************************************

第十章  合成/聚合复用原则

1。合成/聚合区别:聚合用来表示“拥有”或整体与部分的关系,而合成则用来表示一种强得多的“拥有”关系。在一个合成关系里,部分和整体的生命周期是一样的。合成就象所说的“合成品”,拆开就坏。

2。当两个类有些类似相同的属性的时候,要分清他们是is-a还是has-a关系。如果是is-a关系,才可以用继承;如果是has-a就另当别论了。

***********************************************************

第十一章  迪米特法则

1。一个对象应当对其它对象有尽可能少的了解。

2。两个类不必直接通信,可以通过第三者(抽象)转发这个调用。
这个抽象的第三者可以是门面,可以是调停者,甚至是一个抽象类或接口。

3。模块要独立,独立被封装,他们只靠public的API来通信。

4。只要有可能,一个类应当设计成不变类,其属性都应该是私有的。

5。如果一个类有太多的包访问权限的方法,可以考虑使用多个类把一个类的私有方法和公有方法分开。

*************************************************************
第三部分:创建模式
建造产品的过程就是创建对象的过程,本部分描述怎样创建对象。
它是对类是实例化过程的抽象化。分为类的创建模式和对象的创建模式两种。类的创建模式使用继承,将类的创建延迟到了子类,从而封装了客户端将得到哪些具体类的信息。对象的创建模式则把对象的创建过程动态的委派给另一个对象,从而动态的决定客户端将得到哪些具体类的实例,以及这些类的实例是如何被创建和组合在一起的。

静态方法体内用来实例化对象,这样的方法可以称作静态工厂方法。

第十二章 简单工厂(FACTORY)模式

追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 

  工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:如何创建及如何向客户端提供。 

1。工厂模式主要负责将大量有共同接口(即前面讲的抽象第三者)的类实例化。

     要求                       制造
客户-------->工厂(方法返回抽象产品)-------->产品(实现抽象产品接口)
下面是多个产品及抽象产品的情况,解决方案是仍然只使用一个factory。
但新增产品的话必将导致工厂类的修改。如:如何创建及如何向客户端提供。
 
2.一个工厂类可以有多于一个的静态工厂方法,用于创建不同抽象类型的产品对象。

3.如果一个工厂只创建一个产品对象,那么可以省略掉抽象产品层。

4.有时也可以将工厂和抽象产品层合并起来,这时候一个抽象产品类同时也是子类的工厂。
如果抽象产品层已经被省略,那么也可以将工厂和产品层合并在一起,这就是三个角色全部合并的情况。

5.工厂可以循环使用它所创建的产品对象。

*******************************************************************************

第十三章  工厂方法(FACTORY METHOD)模式

请MM去麦当劳吃汉堡,不同的MM有不同的口味,要每个都记住是一件烦人的事情,我一般采用Factory Method模式,带着MM到服务员那儿,说“要一个汉堡”,具体要什么样的汉堡呢,让MM直接跟服务员说就行了。

1.    工厂方法模式:核心工厂类不再负责所有产品的创建,而是将具体创建的工作交给子类去做,成为一个抽象工厂角色(一般是抽象类),仅负责给出具体工厂类必须实现的接口,而不接触哪一个产品类应当被实例化这种细节。具体做法是,按照产品的等级结构设计一个同结构的工厂等级结构,然后由相应的工厂角色创建其商品角色。客户端角色创建工厂对象,使用工厂对象的方法从而创建产品对象(工厂方法创建对象)。
 

2.    如果需要加入一个新的产品,只需加入一个工厂类和一个产品类,它支持“开闭”原则。

3.    工厂方法所返还的产品类型应当是抽象类型,而不是具体类型。

4.    聚集:多个对象聚集在一起;聚集对象是能够包容一组对象的容器对象。聚集都实现了
Collection接口,都提供iterator()方法返回一个Iterator对象。Iterator()就是一个工厂方法,它返回了对象集合。

5.    所有java都实现了Collection接口和List接口。其中List接口给出两个工厂方法:iterator()和listIterator();分别返回Iterator对象和ListIterator对象。而后者是前者的子接口。

6.    工厂方法模式是关于对象的创建;模版方法模式是关于对象的行为。

**************************************************************

第十四章  抽象工厂模式

请MM吃麦当劳,我是真记不起她吃啥口味来着了。MM这回生气了,没等我带她到服务员那,她要了一份麦当劳汉堡,跑肯德基那又要了一份汉堡。靠我又多花一份钱。

1.    抽象工厂模式可以向客户端提供一个接口,使客户端在不必指定产品的具体类型的情况下,创建多个产品族中的产品对象。这时候,一个具体工厂可以对应多个抽象产品的具体产品了。抽象工厂模式面对的是多个产品等级结构的系统设计。

 
上图相同颜色为一个产品族。产品族指:麦当劳和肯德基的同类食品,比如汉堡。
如图我们没有创建多个抽象工厂来对应对个抽象产品。而采用一个抽象工厂和产品族的概念来解决问题的。这样,产品族和产品等级结构的关系是二维的。

*******************************************************************************

第十五章 单例模式(SINGLETON)

1.    它是对象的创建模式(非类的创建模式),单例模式确保一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类叫做单例类。

2.不要使用单例类来管理共享资源的生命周期,只有确定它只有一个实例的时候才可使用。

*****************************************************************************

第十六章  单例模式与MX记录

最常见的目录服务包括LDAP 和DNS。
1.    DNS:即域名服务(Domain Name Service),电脑用户在网络上通过IP找到其它电脑就是用DNS服务器。

2.    LDAP:Lightweight Directory access Protocol 

3.    MX记录:MX(Mail Exchange)记录就是邮件交换记录。

4.    JNDI架构:java命名和地址界面(Java Naming and Directory Interface),由SUN引进的,为java系统提供支持各种目录类型的一个一般性的访问界面。它提供命名和目录服务,以对应用程序透明的方式插入到系统里。(实质上是java application与其它目录类型的一个访问接口)
      
 
*******************************************************************************

第十七章  多例模式与多语言支持

1.    它与单例模式的唯一不同是它可以有多个实例对象。它实际是单例模式的自然推广。

2.    有上限数目实例对象的多例叫上限多例模式,如果上限为1,那它就是单例模式。也有无上限多例模式。

*******************************************************************************

第十九章   建造(BUILDER)模式

MM最爱听的就是“我爱你”这句话了,见到不同地方的MM,要能够用她们的方言跟她说这句话哦,我有一个多种语言翻译机,上面每种语言都有一个按键,见到MM我只要按对应的键,它就能够用相应的语言说出“我爱你”这句话了,国外的MM也可以轻松搞掂,这就是我的“我爱你”builder。(这一定比美军在伊拉克用的翻译机好卖) 

1。建造模式:将产品的内部表象和产品的生成过程分割开来,从而使一个建造过程生成具有不同的内部表象的产品对象。建造模式使得产品内部表象可以独立的变化,客户不必知道产品内部组成的细节。建造模式可以强制实行一种分步骤进行的建造过程。

3.    它实际是在工厂的基础上,在客户和抽象工厂中间加了一层director(导演),用导演提供方法来建造产品零件,从而实现让客户不必关心产品内部由什么零件组成。建造模式用来解决具体产品有多个复杂零件的情况,并且具体产品之间没有任何联系,具体产品共同实现一个标识接口。另外,建造模式要求具体建造者必须提供返还类型方法。

*******************************************************************************

第20章 原始模型(Prototype)模式
跟MM用QQ聊天,一定要说些深情的话语了,我搜集了好多肉麻的情话,需要时只要copy出来放到QQ里面就行了,这就是我的情话prototype了。

  原始模型模式:通过给出一个原型对象来指明所要创建的对象的类型,然后用复制这个原型对象的方法创建出更多同类型的对象。原始模型模式允许动态的增加或减少产品类,产品类不需要非得有任何事先确定的等级结构,原始模型模式适用于任何的等级结构。缺点是每一个类都必须配备一个克隆方法。

1.    与工厂和建造模式都类似,它适用于产品的等级结构经常变化的情况。

*******************************************************************************

第21章 JavaBean的“冷藏”和“解冻”

1.    串行化:串行化使得一个程序可以把一个完整的对象写在一个Byte流里面,或者从一个Byte流里面读出一个事先存储在里面的完整的对象;串行化可以把Java对象和原始数据类型转换成一个适合于某种网络或文件系统的Byte流。串行化处理可以很容易地将一个Java对象和一个二进制流之间相互转换。

*******************************************************************************

第四部分 结构模式
上一部分描述了怎样创建对象,这一部分来描述对象(类)之间怎样来通信,来体现对象的作用。
基本套路都是使两个类都实现一个接口,这个接口可以是具体类或抽象类或Java接口,从而实现这两个类的通信。
结构模式描述如何将类或者对象结合在一起形成更大的结构。分为类的结构模式和对象的结构模式两种。
类的结构模式:它使用继承来把类,接口等组合在一起,以形成更大的结构。类的结构模式是静态的。
对象的结构模式:它描述怎样把不同类型的对象组织在一起,以实现新的功能的方法。对象的结构模式是动态的。

第22章 适配器(Adapter)模式
在朋友聚会上碰到了一个美女Sarah,从香港来的,可我不会说粤语,她不会说普通话,只好求助于我的朋友kent了,他作为我和Sarah之间的Adapter,让我和Sarah可以相互交谈了(也不知道他会不会耍我) 

  适配器(变压器)模式:把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口,从而使原本因接口原因不匹配而无法一起工作的两个类能够一起工作。适配类可以根据参数返还一个合适的实例给客户端。

1.    类的适配器模式:adapter继承源类并实现目标接口。Adapter为具体类。
对象的适配器模式:adapter实现目标接口。源类没有的方法在adapter里补充。

2.    它实际是连接源与目标的一个“接口”,适配器可以是抽象类或具体类。

第23章 缺省适配模式
1.    在任何时候,如果不准备实现一个接口的所有方法时,就可以写一个继承该接口的抽象类,给出所有方法的平庸的具体实现。这样,从这个抽象类再继承下去的子类就不必实现所有的方法了。这时候,新的类就是Adapter类,而给出平庸实现的抽象类就可以被当做源?

第24章 XMLProperties与适配器模式
1.SAX:Simple API for XML .它是一个通用的为各种不同的XML浏览器而设计的接口,正如JDBC是为各种不同的关系数据库而设计的接口一样。使XML不必局限于某一个浏览器。

第25章 合成(Composite)模式

Mary今天过生日。“我过生日,你要送我一件礼物。”“嗯,好吧,去商店,你自己挑。”“这件T恤挺漂亮,买,这条裙子好看,买,这个包也不错,买。”“喂,买了三件了呀,我只答应送一件礼物的哦。”“什么呀,T恤加裙子加包包,正好配成一套呀,小姐,麻烦你包起来。”“……”,MM都会用Composite模式了,你会了没有? 

  合成模式:合成模式将对象组织到树结构中,可以用来描述整体与部分的关系。合成模式就是一个处理对象的树结构的模式。合成模式把部分与整体的关系用树结构表示出来。合成模式使得客户端把一个个单独的成分对象和由他们复合而成的合成对象同等看待。

1.    无论继承还是合成,都通过“树”结构来组织对象,分为:从下向上,从上向下和双向的。树枝,叶子:)树枝可以没有叶子结点,但它仍是树枝。树枝是叶子的容器。

2.    透明式的合成模式结构:所有树枝和叶子共有同一个接口,此抽象接口定义了所有商业逻辑方法和聚集管理方法(比如getChild() remove()等)。
安全式的合成模式结构:所有树枝和叶子共用一个接口,接口只提供商业逻辑等方法,没有处理聚集的方法。树枝实现此接口自己再添加管理聚集(比如getChild() remove()等)的方法。叶子实现接口定义的商业逻辑的一些方法。
        在这里可以看到面向接口编程的思想,两个具体类不能直接进行作用,他们使用接口来进行通信。

第26章 装饰(Decorator)模式

Mary过完轮到Sarly过生日,还是不要叫她自己挑了,不然这个月伙食费肯定玩完,拿出我去年在华山顶上照的照片,在背面写上“最好的的礼物,就是爱你的Fita”,再到街上礼品店买了个像框(卖礼品的MM也很漂亮哦),再找隔壁搞美术设计的Mike设计了一个漂亮的盒子装起来……,我们都是Decorator,最终都在修饰我这个人呀,怎么样,看懂了吗? 

  装饰模式:装饰模式以对客户端透明(客户并不会觉得装饰前后对象有什么不同)的方式扩展对象的功能,是继承关系的一个替代方案,提供比继承更多的灵活性。动态给一个对象增加功能,这些功能可以再动态的撤消。增加由一些基本功能的排列组合而产生的非常大量的功能。

1.    在以下情况下应当使用装饰模式:
1.    需要扩展一个类的功能,或给一个类增加附加责任。
2.    需要动态地给一个对象增加功能,这些功能可以再动态地撤消。
3.    需要增加由一些基本功能的排列组合而产生的非常大量的功能,从而使继承关系变得不现实。
 
  
2.    如上图,要把大圣本尊装饰成花鸟鱼虫。定义一个齐天大圣接口,猢狲(大圣本尊)和大圣化身实现齐天大圣接口;大圣化身是个抽象的具体类,花鸟鱼虫再继承它;大圣化身和它的子类都实现齐天大圣的(实例的)方法(即大圣本尊的方法)。使用如下:
齐天大圣 猴 = new 大圣本尊();
齐天大圣 bird = new 鸟(猴);//把猴传进来
这样就把孙猴子装饰成bird了

3.    为什么不用继承?继承是静态的,它在系统运行前就决定了;而装饰模式可以让我们动态的决定把鸟“贴”给他还是把虫“贴”给他。

4. 
 
看上面的代码,fly()是雀儿类自己的方法,如果bird引用的定义类型为齐天大圣,那么bird.fly()将报错!因此C只能执行齐天大圣和大圣本尊共有的方法,尽管它执行的是大圣本尊定义的方法里的内容。

4.    装饰模式将一个东西的表皮换掉,而保持它的内心,并提高(扩展)性能,是继承的替代方案。策略模式是在保持接口不变的情况下,使具体算法可以互换。

5.    装饰模式和适配器模式都是包装(Wrapper)模式。他们的区别:适配器模式把一个API转换成另一个API,而装饰模式是保持被包装的对象的API。

第28章 代理(Proxy)模式
跟MM在网上聊天,一开头总是“hi,你好”,“你从哪儿来呀?”“你多大了?”“身高多少呀?”这些话,真烦人,写个程序作为我的Proxy吧,凡是接收到这些话都设置好了自动的回答,接收到其他的话时再通知我回答,怎么样,酷吧。 

  代理模式:代理模式给某一个对象提供一个代理对象,并由代理对象控制对源对象的引用。代理就是一个人或一个机构代表另一个人或者一个机构采取行动。某些情况下,客户不想或者不能够直接引用一个对象,代理对象可以在客户和目标对象直接起到中介的作用。客户端分辨不出代理主题对象与真实主题对象。代理模式可以并不知道真正的被代理对象,而仅仅持有一个被代理对象的接口,这时候代理对象不能够创建被代理对象,被代理对象必须有系统的其他角色代为创建并传入。(例如:桌面快捷方式就是可执行文件的代理)

                 
1.    代理主题不改变主题的接口,因为模式的用意是不让客户端感觉到代理的存在;其次,代理使用委派将客户端的调用委派给真实的主题对象,换言之,代理起到的是传递请求的作用;最后,代理主题在传递请求之前和之后都可以执行特定的操作,而不是单纯的传递请求。
2.    代理模式强调代理对真实主题的使用施加控制。

第31章 享元(Flyweight Pattern)模式
每天跟MM发短信,手指都累死了,最近买了个新手机,可以把一些常用的句子存在手机里,要用的时候,直接拿出来,在前面加上MM的名字就可以发送了,再不用一个字一个字敲了。共享的句子就是Flyweight,MM的名字就是提取出来的外部特征,根据上下文情况使用。 

  享元模式:FLYWEIGHT在拳击比赛中指最轻量级。享元模式以共享的方式高效的支持大量的细粒度对象。享元模式能做到共享的关键是区分内蕴状态和外蕴状态。内蕴状态存储在享元内部,不会随环境的改变而有所不同。外蕴状态是随环境的改变而改变的。外蕴状态不能影响内蕴状态,它们是相互独立的。将可以共享的状态和不可以共享的状态从常规类中区分开来,将不可以共享的状态从类里剔除出去。客户端不可以直接创建被共享的对象,而应当使用一个工厂对象负责创建被共享的对象。享元模式大幅度的降低内存中对象的数量。 

1.    分为单纯享元模式和复合享元模式,复合享元模式实际是单纯享元模式与合成模式的组合。
   

2.    系统内有大量可共享的对象才可以使用享元模式。

第32章 门面(Facade)模式
我有一个专业的Nikon相机,我就喜欢自己手动调光圈、快门,这样照出来的照片才专业,但MM可不懂这些,教了半天也不会。幸好相机有Facade设计模式,把相机调整到自动档,只要对准目标按快门就行了,一切由相机自动调整,这样MM也可以用这个相机给我拍张照片了。 

  门面模式:外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的门面对象进行。门面模式提供一个高层次的接口,使得子系统更易于使用。每一个子系统只有一个门面类,而且此门面类只有一个实例,也就是说它是一个单例模式。但整个系统可以有多个门面类。

            
 

第33章 桥梁(Bridge)模式
早上碰到MM,要说早上好,晚上碰到MM,要说晚上好;碰到MM穿了件新衣服,要说你的衣服好漂亮哦,碰到MM新做的发型,要说你的头发好漂亮哦。不要问我“早上碰到MM新做了个发型怎么说”这种问题,自己用BRIDGE组合一下不就行了 

  桥梁模式:将抽象化与实现化脱耦,使得二者可以独立的变化,也就是说将他们之间的强关联变成弱关联,也就是指在一个软件系统的抽象化和实现化之间使用组合/聚合关系而不是继承关系,从而使两者可以独立的变化。

1.    继承是强耦合,聚合是弱耦合,所以尽量使用聚合编程,在桥梁模式中,就是使用聚合来代替抽象与具体的强耦合的。

2.抽象化角色(抽象类):它持有实现化角色(抽象类)的引用,并将(某些)声明方法的实现委派给实现化角色。
   修正抽象化角色:它继承抽象化角色,它将继承来的方法的实现修正成别的实现了。
   实现化角色(抽象类):它声明了抽象方法。
   具体实现化角色:它实现了实现化角色声明的抽象方法。


第五部分 行为模式
行为模式(Behavioral Pattern)是对在不同对象之间划分责任和算法的抽象化。行为模式不仅仅是关于类和对象的,而且是关于他们之间的相互作用的。

分为:
类的行为模式:类的行为模式使用继承关系在几个类之间分配行为。
对象的行为模式:对象的行为模式则使用对象的聚合来分配行为。

第34章 不变(Immutable)模式
1.    不变模式:一个对象的状态在对象被创建之后就不再变化。
2.    不变模式只涉及一个类。它又分为:
     弱不变模式:其子类可以是可变的类
     强不变模式:类以及它的方法都是final的,因此它没有子类。(String类是)

第35章 策略(Strategy)模式
跟不同类型的MM约会,要用不同的策略,有的请电影比较好,有的则去吃小吃效果不错,有的去海边浪漫最合适,目的都是为了得到MM的芳心,我的追MM锦囊中有好多Strategy哦。 

  策略模式:策略模式针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。策略模式把行为和环境分开。环境类负责维持和查询行为类,各种算法在具体的策略类中提供。由于算法和环境独立开来,算法的增减,修改都不会影响到环境和客户端。

1.    角色:环境角色?---持有一个抽象策略角色的引用
              抽象策略角色-----由一个接口或抽象类实现
              具体策略角色-----包装了相关的算法或行为
              


第36章 模版方法(Template Method)模式
看过《如何说服女生上床》这部经典文章吗?女生从认识到上床的不变的步骤分为巧遇、打破僵局、展开追求、接吻、前戏、动手、爱抚、进去八大步骤(Template method),但每个步骤针对不同的情况,都有不一样的做法,这就要看你随机应变啦(具体实现); 

  模板方法模式:模板方法模式准备一个抽象类,将部分逻辑以具体方法以及具体构造子的形式实现,然后声明一些抽象方法来迫使子类实现剩余的逻辑。不同的子类可以以不同的方式实现这些抽象方法,从而对剩余的逻辑有不同的实现。先制定一个顶级逻辑框架,而将逻辑的细节留给具体的子类去实现。
它有两种角色,如下:(其中抽象模版具备一个模版方法)
                

第38章 观察者(Observer)模式
想知道咱们公司最新MM情报吗?加入公司的MM情报邮件组就行了,tom负责搜集情报,他发现的新情报不用一个一个通知我们,直接发布给邮件组,我们作为订阅者(观察者)就可以及时收到情报啦 

  观察者模式:观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时,会通知所有观察者对象,使他们能够自动更新自己。

1.抽象主题角色:它把所有观察者对象的引用保存在一个聚集中,每个主题可以有任意多的观察者。它提供一个接口,可以增加或删除观察者对象。
   抽象观察者角色:为所有观察者定义一个接口,在得到主题的通知时更新自己,提供一个update()方法。
   具体主题角色:它保存状态信息,当状态信息改变时,会给所有登记过的观察者发通知。
   具体观察者角色:存储与主题的状态自恰的状态,它实现抽象观察者接口。

第43章 迭代子(Iterator)模式


  我爱上了Mary,不顾一切的向她求婚。
Mary:“想要我跟你结婚,得答应我的条件” 
我:“什么条件我都答应,你说吧” 
Mary:“我看上了那个一克拉的钻石” 
我:“我买,我买,还有吗?” 
Mary:“我看上了湖边的那栋别墅” 
我:“我买,我买,还有吗?” 
Mary:“我看上那辆法拉利跑车” 
我脑袋嗡的一声,坐在椅子上,一咬牙:“我买,我买,还有吗?” 
…… 
    迭代子模式:迭代子模式可以顺序访问一个聚集中的元素而不必暴露聚集的内部表象。多个对象聚在一起形成的总体称之为聚集,聚集对象是能够包容一组对象的容器对象。迭代子模式将迭代逻辑封装到一个独立的子对象中,从而与聚集本身隔开。迭代子模式简化了聚集的界面。每一个聚集对象都可以有一个或一个以上的迭代子对象,每一个迭代子的迭代状态可以是彼此独立的。迭代算法可以独立于聚集角色变化。 
 ***********************************************************
13、CHAIN OF RESPONSIBLEITY?晚上去上英语课,为了好开溜坐到了最后一排,哇,前面坐了好几个漂亮的MM哎,找张纸条,写上“Hi,可以做我的女朋友吗?如果不愿意请向前传”,纸条就一个接一个的传上去了,糟糕,传到第一排的MM把纸条传给老师了,听说是个老处女呀,快跑! 

  责任链模式:在责任链模式中,很多对象由每一个对象对其下家的引用而接 

  起来形成一条链。请求在这个链上传递,直到链上的某一个对象决定处理此请求。客户并不知道链上的哪一个对象最终处理这个请求,系统可以在不影响客户端的情况下动态的重新组织链和分配责任。处理者有两个选择:承担责任或者把责任推给下家。一个请求可以最终不被任何接收端对象所接受。 

  14、COMMAND?俺有一个MM家里管得特别严,没法见面,只好借助于她弟弟在我们俩之间传送信息,她对我有什么指示,就写一张纸条让她弟弟带给我。这不,她弟弟又传送过来一个COMMAND,为了感谢他,我请他吃了碗杂酱面,哪知道他说:“我同时给我姐姐三个男朋友送COMMAND,就数你最小气,才请我吃面。”, 

  命令模式:命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中。命令模式把发出命令的责任和执行命令的责任分割开,委派给不同的对象。命令模式允许请求的一方和发送的一方独立开来,使得请求的一方不必知道接收请求的一方的接口,更不必知道请求是怎么被接收,以及操作是否执行,何时被执行以及是怎么被执行的。系统支持命令的撤消。 

  15、INTERPRETER?俺有一个《泡MM真经》,上面有各种泡MM的攻略,比如说去吃西餐的步骤、去看电影的方法等等,跟MM约会时,只要做一个Interpreter,照着上面的脚本执行就可以了。 

  解释器模式:给定一个语言后,解释器模式可以定义出其文法的一种表示,并同时提供一个解释器。客户端可以使用这个解释器来解释这个语言中的句子。解释器模式将描述怎样在有了一个简单的文法后,使用模式设计解释这些语句。在解释器模式里面提到的语言是指任何解释器对象能够解释的任何组合。在解释器模式中需要定义一个代表文法的命令类的等级结构,也就是一系列的组合规则。每一个命令对象都有一个解释方法,代表对命令对象的解释。命令对象的等级结构中的对象的任何排列组合都是一个语言。 

 17、MEDIATOR?四个MM打麻将,相互之间谁应该给谁多少钱算不清楚了,幸亏当时我在旁边,按照各自的筹码数算钱,赚了钱的从我这里拿,赔了钱的也付给我,一切就OK啦,俺得到了四个MM的电话。 

  调停者模式:调停者模式包装了一系列对象相互作用的方式,使得这些对象不必相互明显作用。从而使他们可以松散偶合。当某些对象之间的作用发生改变时,不会立即影响其他的一些对象之间的作用。保证这些作用可以彼此独立的变化。调停者模式将多对多的相互作用转化为一对多的相互作用。调停者模式将对象的行为和协作抽象化,把对象在小尺度的行为上与其他对象的相互作用分开处理。 

  18、MEMENTO?同时跟几个MM聊天时,一定要记清楚刚才跟MM说了些什么话,不然MM发现了会不高兴的哦,幸亏我有个备忘录,刚才与哪个MM说了什么话我都拷贝一份放到备忘录里面保存,这样可以随时察看以前的记录啦。 

  备忘录模式:备忘录对象是一个用来存储另外一个对象内部状态的快照的对象。备忘录模式的用意是在不破坏封装的条件下,将一个对象的状态捉住,并外部化,存储起来,从而可以在将来合适的时候把这个对象还原到存储起来的状态。 
20、STATE?跟MM交往时,一定要注意她的状态哦,在不同的状态时她的行为会有不同,比如你约她今天晚上去看电影,对你没兴趣的MM就会说“有事情啦”,对你不讨厌但还没喜欢上的MM就会说“好啊,不过可以带上我同事么?”,已经喜欢上你的MM就会说“几点钟?看完电影再去泡吧怎么样?”,当然你看电影过程中表现良好的话,也可以把MM的状态从不讨厌不喜欢变成喜欢哦。 

  状态模式:状态模式允许一个对象在其内部状态改变的时候改变行为。这个对象看上去象是改变了它的类一样。状态模式把所研究的对象的行为包装在不同的状态对象里,每一个状态对象都属于一个抽象状态类的一个子类。状态模式的意图是让一个对象在其内部状态改变的时候,其行为也随之改变。状态模式需要对每一个系统可能取得的状态创立一个状态类的子类。当系统的状态变化时,系统便改变所选的子类。
23、VISITOR?情人节到了,要给每个MM送一束鲜花和一张卡片,可是每个MM送的花都要针对她个人的特点,每张卡片也要根据个人的特点来挑,我一个人哪搞得清楚,还是找花店老板和礼品店老板做一下Visitor,让花店老板根据MM的特点选一束花,让礼品店老板也根据每个人特点选一张卡,这样就轻松多了; 

  访问者模式:访问者模式的目的是封装一些施加于某种数据结构元素之上的操作。一旦这些操作需要修改的话,接受这个操作的数据结构可以保持不变。访问者模式适用于数据结构相对未定的系统,它把数据结构和作用于结构上的操作之间的耦合解脱开,使得操作集合可以相对自由的演化。访问者模式使得增加新的操作变的很容易,就是增加一个新的访问者类。访问者模式将有关的行为集中到一个访问者对象中,而不是分散到一个个的节点类中。当使用访问者模式时,要将尽可能多的对象浏览逻辑放在访问者类中,而不是放到它的子类中。访问者模式可以跨过几个类的等级结构访问属于不同的等级结构的成员类。

Java语言的设计模式(Design Patterns) 抽象工厂模式提供一个接口,创建一系列相关或依赖对象,而无需指定具体类。 阅读详情

相关推荐

JAVA设计模式总结之23种设计模式

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。

yeyuzhisheng的博客 1172

Java 中的 23 种设计模式详解

项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。,共十一种:策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。,共七种:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。

微笑听雨 7万+

Java设计模式

设计模式是软件开发过程中针对常见问题的经过验证的、可复用的解决方案。Java作为一种面向对象的编程语言,广泛应用各种设计模式。以下详细介绍Java中常见的23种设计模式,分为创建型、结构型和行为型三大类。

weixin_51040479的博客 1142

Java设计模式(疯狂Java联盟版)

1. 设计模式........................................................................................................................ 3 1.1 创建型模式

chuck_sun的专栏 3036

Orcad原理图导入Allegro

在即将设计的PCB中,将层叠设置好后,执行File→import→parameters,将刚才导出的.prm文件导入,很多参数就自动设置好了,与已完成的PCB里的参数保持一致。具体操作是:在已完成的PCB里执行File→Exoprt→Parameters,弹出下图所示的对话框,选择需要导出的设计参数后,设置到导出路径,导出记录设计参数的文件(.prm)。在.brd文件导入网表后,往往需要页面大小、格点、各层叠里各要素显示颜色等参数,手动设置十分麻烦,我们可以在一块已经完成的PCB里导出记录设计参数的文件。

sinat_27007097的博客 2085

RTAB-map:实时高效的SLAM库

Real‐time appearance‐based mapping (RTAB‐Map)是一种基于外观的闭环检测方法,具有良好的内存管理,以满足处理大场景和在线长周期管理要求。RTAB‐Map集成了视觉和激光雷达SLAM方案,并支持目前绝大多数的传感器 是一个强大的、开源的Simultaneous Localization and Mapping(SLAM)库,专为机器人和无人驾驶领域设计。它提供了一套完整的解决方案,用于构建三维地图,并在未知环境中进行实时定位与导航。 github项目地址 RTAB-

weixin_45761399的博客 1万+

一次性讲清Java23种设计模式

基本掌握23种设计模式的基本概念并能够写出相应的例子。

wdj_yyds的博客 3458

Kinect V1结构光激光散斑原理及样式

   对 intel realsense F200 和 Kinect V1的coding pattern原理进行调研,知二者都使用light coding的方式,该方法与传统的coded structure light不同:传统编码结构光(空间编码,时间编码)最终使用的是三角测量的原理计算深度信息;light coding通过投射具有高度伪随机性的激光散斑,会随着不同距离变换不同

松间明月 1万+

java的23种设计模式

核心思想:创建一系列相关 / 相互依赖的对象,而无需指定它们的具体类,提供一个工厂接口用于创建多个产品族的对象。适用场景:存在多个产品族,且产品族内的对象需配套使用(如电脑品牌:联想(主板 + CPU)、戴尔(主板 + CPU),每个品牌是一个产品族)。框架应用:Spring 的(顶层抽象工厂,负责创建各类 Bean 实例)、MyBatis 的数据源工厂。Java 设计模式以 GoF 23 种为核心,分创建型、结构型、行为型三大类,核心目标是解耦、复用、扩展、维护。

魏波 2579

基于激光雷达的目标跟随功能移植到自己的ROS机器人小车上

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、下载目标跟随的源码二、修改话题名称1.修改/cmd_vel话题名称2.修改/scan话题名称3.修改双电机正反转4.目标跟随功能测试 前言 本人尝试把github上的一个目标跟随项目移植到自己的机器人小车上,并且成功了,最终小车可以跟着人移动,在这里分享一下心得。基于激光雷达的目标跟随,通过获取激光雷达的信息,跟随最近的物体。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、下载目标跟随的源码 源码地址:https:

weixin_44574633的博客 4463

java设计模式

(1) 单例模式 (实现方式 私有构造器 + 私有静态本身的实例 + 共有实例方法返回本身的实例), 需要判断是否已经生成过实例)一个类只允许其有一个实例化对象 在并发程序中用的可能比较多, 涉及线程安全, 我自己知道的是Spring 依赖注入, 在容器中的Bean一般都是单例的..public class Singelton { // 最平凡的实现方式 private volatile ...

isanovice的博客 1万+

OpenClaw实战-行政与HR必备:AI驱动的办公自动化

智能会议纪要自动生成会议时间智能协调自动提醒和跟进简历智能筛选和匹配度分析面试安排自动化入职办理流程化通知公告一键发布发票识别和报销辅助资产管理数字化让AI处理繁杂的事务性工作,让您有更多时间专注于更有价值的战略和管理任务。

gaoxiang_120的专栏 220

Java设计模式学习之旅 —— 探索`java-designpattern-learning`宝藏库

Java设计模式学习之旅 —— 探索java-designpattern-learning宝藏库 在编程的浩瀚宇宙中,设计模式如同导航图,指引着我们编写出既优雅又高效的代码。今天,我们要探索的是【泥瓦匠】倾力打造的开源宝库——java-designpattern-learning。这个项目不仅是设计模式入门的金钥匙,更是高手进阶的磨刀石,让我们一探究竟。 项目介绍 java-designpatte...

gitblog_00963的博客 431

dolphinscheduler服务注册中心源码解析(一)服务注册与发现整体设计

下一篇文章我们开始讲解dolphinscheduler基于Zookeeper实现注册中心的源码解析。

最爱嫣夜来 376

Ubuntu Rtx3090 Cuda11.7 安装 pytorch3d

pytorch ubuntu pytorch3d 安装

G果的博客 2273

java图形design,GitHub - acermansk/java-designpattern-learning: 关于Java Design Pattern (设计模式) 学习积累的例子,是初...

java-designpattern-learning关于Java Design Pattern (设计模式) 学习积累的例子,是初学者及设计模式巩固的最佳实践。作者与学习乐园源码地址:我的GitHub地址作者: 李强强QQ群:编程之美 365234583 立即加入项目结构src 目录Java Design Pattern (设计模式) 兼测试案例包目录:├── org.javadp.callba...

weixin_39933438的博客 172

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

Java 设计模式(java design pattern)

Java 设计模式(java design patterns),面向对象设计原则的实际运用

zheming567的博客 549

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Java设计模式学习指南

Java设计模式学习指南 本指南旨在帮助您深入了解位于 https://github.com/JeffLi1993/java-designpattern-learning.git 的开源项目。我们将依次探讨该项目的目录结构、启动文件以及配置文件,以便于您快速上手并运用其中的设计模式。 1. 项目目录结构及介绍 该项目遵循了清晰的Java项目结构,便于理解和维护: java-designpatter...

gitblog_00402的博客 746

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

DesignPattern_Java:设计模式分类和设计原则

设计模式分类: 创建型: 单例模式(Singleton Pattern) 工厂方法模式(Factory Pattern) 抽象工厂模式(Abstract Factory) 建造者模式(Builder Pattern) 原型模式(Prototype Pattern) 结构型: 代理模式(Proxy) 装饰模式(Decorator) 适配器模式(Adapter) 组合模式(Com

Anonymous 1811

Java常用设计模式总结

前言:鸿洋大神的设计模式系列博客已经阅读完毕,下面来做个总结。 Java 设计模式(观察者模式、工厂模式、单例模式、策略模式、命令模式、装饰者模式、外观模式、模板方法模式、状态模式) 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。 设计模式分为三种类型,共23种: 创建型模式:单例模式、抽象工厂模式、建造者模式、

wu371894545的博客 1万+

彻底搞懂设计模式DesignPattern-单例模式-java.lang.Runtime看单例懒汉式

参考 炸斯特 - JAVA设计模式之单例模式 简介 所谓类的单例设计模式,就是采取一定的方法保证在整个的软件系统中,对某个类只能存在一个对象实例, 并且该类只提供一个取得其对象实例的方法(静态方法)。 比如 Hibernate 的 SessionFactory,它充当数据存储源的代理,并负责创建 Session 对象。SessionFactory 并不是轻量级的,一般情况下,一个项目通常只需要一个 SessionFactory 就够,这是就会使用到单例模式。 特点 java中单例模式是一种常见的设计模式,

Ping 365

【Java设计模式实践】探索 `Design-Pattern` 开源仓库

???? 【Java设计模式实践】探索 Design-Pattern 开源仓库 ???? 项目概述 本教程基于 lkydog/Design-Pattern 开源仓库,它详尽地实现了23种经典设计模式,采用Java语言编写的示例,旨在帮助开发者理解和应用这些模式,提升软件设计的灵活性和复用性。 ???? 项目目录结构及介绍 仓库遵循清晰的组织原则,其主要结构如下: Design-Pattern/ ├── src ...

gitblog_00064的博客 935

Java设计模式之_Strategy(策略)_DesignPattern

  由于此前看了马老师的这节视频,所以就在此粗粗的总结一下,也是隔了好长时间,肯定也是阐述的不是很好了。言归正传,开始今天晚上的总结。   这一节是什么呢?就是传说中的策略模式,我记得开始研究模式的时候是从看李刚老师的《轻量级javaEE》上开始研究,但是也没有研究很明白,可能是对java的核心思想都没有理解到位的缘故吧。哈哈。。。 Strategy----策略模式   由于讲的案例是关于排...

weixin_30925411的博客 113

JAVA的23种设计模式

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。

“ 春风若有怜花意,能否许我再少年。” 1135

Java之设计模式

Java的设计模式介绍及简单的案例

知识不进脑子~ 1299
上一篇: myeclipse中如何自动生成hibernate得POJO和hbm.xml文件
下一篇: oracle 临时表的使用 [转]
flash7783
博客等级 码龄20年 2粉丝 6原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值