超级会员免费看
这篇博客介绍了如何使用OpenCV在C++中分离彩色图像的BGR通道，并分别显示每个通道的效果。内容包括Python和C++两种实现方式，强调彩色图像由3个通道组成，而灰度图像只有一个通道。
分离图像通道后显示效果:
分离图像通道-python实现
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import cv2
if __name__=="__main__":
if len(sys.argv)>1:
img = cv2.imread(sys.argv[1],cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("B",img分离图像通道后显示效果:
分离图像通道-python实现
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import cv2
if __name__=="__main__":
if len(sys.argv)>1:
img = cv2.imread(sys.argv[1],cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("B",img
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
