6.使用numpy的ones函数创建一个2行4列全1的矩阵 ,并查看类型及矩阵中的数据。7.使用array创建指定数据及类型的矩阵,然后查看矩阵类型及数据。12.取开始行列与结束行列范围的数据(0行1列到1行2列的数据)3.使用numpy的zeros函数创建一个2行4列的全0矩阵。上面是对二给矩阵的操作,下面对三维矩阵进行取值操作。8.查看矩阵的维数及数据类型。9.查看矩阵中的指定位置数据。4.查看上面创建的全0矩阵。10.取矩阵中一行的数据。11.取矩阵中一列的数组。

9.使用python加载图像,将上面内容保存为load_image.py然后使用下面命令运行。6. 安装opencv-contrib-python。8.使用opencv库加载并显示图像完整示例。7. 测试opencv库导入与使用。安装成功后,查看版本为3.11.7。1.安装python 3.11.7。5.安装opencv-python。matplotlib库安装成功。3.安装matplotlib。在PowerShell中运行。

2.根据升级提示,打开conda终端,分别执行上面命令。成功升级Spyder为5.5.1。安装完成后出现一个done.安装Spyder5.5.1。

使用管理员权限运行Anaconda Powershell Prompt。2.查看conda所支持的python版本,并选择指定版本安装。打开Anaconda Powershell Prompt。输入python -V 回车会输出版本号。如果一直卡在这个画面,请使用管理员权限运行。选择一个3.9.13版本的进行安装。conda环境已是3.9.13。spyder版本也是3.9.13。启动Spyder 5.5.1。成功变更为3.9.13版本。

现在无论是Debug或Release配置都已成功包含了OpenCV的include和lib目录了,其他工程直接引用这个属性表,就不用再手动选择OpenCV的include和lib目录了,便可使用OpenCV库进行开发了.打开属性管理器窗口,选择Debug|x64 然后右击选择添加新的项目属性表。使用记事本打开.props属性表文件,可看到成功保存设置的属性。双击debug版本属性表并添加包含目录。上面添加了Debug版本的属性设置,3.打开工程后,为工程添加属性表。Debug版本属性表添加成功。

2.点击opencv仓库,进入仓库详情,点击右下方的OpenCV 4.9.0进入下载页面。opencv的库文件位于c:/opencv/build/x64/vc16/lib。opencv的头文件位于c:/opencv/build/include。解压完成后会自动关闭窗口,此时c盘中的opencv文件就是解压出来的。现在OpenCV环境已就绪,可以进行OpenCV开发了.下载完成后,双击运行解压,默认解压路径,修改为c:/正在解压到C:/opencv。配置OpenCV环境变量。新增加下图四个环境变量。

修改Application.mk中的APP_PLATFORM为 android-21。同时生成armeabi-v7a 与arm64-v8a。Gradle版本5.6.4 插件版本: 3.2.1。生成所有平台: APP_ABI := all。android stduio编译工程注意事项。builg.gradle添加原生编译路径。出现gnustl_static不支持错误。编写CMakeLists.txt。修改c++_static重新编译。ndk-build -B 重新编译。切换调试运行指定示例。

复制属性表并修改名Project1X64_Debug与Project1X64_Release。创建控制台应用并配置工程属性表添加opencv环境。下载opencv开发包。测试opencv功能。