本文介绍了如何在Spyder的IPython控制台中使用numpy库创建二维和三维数组。通过`np.zeros`函数生成了一个2x4的二维数组，所有元素初始化为0，类型为uint8。接着创建了3x6的全1矩阵，类型为uint32，以及2x5的矩阵并立即初始化。最后展示了如何创建3x2x2的三维数组，并访问其特定维度的元素。
打开Spyder, 在IPython控制台中输入 import numpy as np 引入numpy库
并使用numpy构造一个ndarray对象: np.zeros((2,4),np.uint8),
该对象为一个二维数组 ,构造一个2行4列的二维数组(矩阵) ,并初始化所有元素为0,及指定数据类型为uint8
创建并初始化:
数据可视化:
取矩阵类型: type(z) , z为上面创建的ndarray对象
调用z变量,直接输出矩阵中的所有元素值与数据类型
下面示例创建一个3行,6列全为1的二维矩阵,数据类型为uint32
查看矩阵类型,及所有元素
下面示例创建一个2行,5列的二维矩阵,并在创建时初始化所有行与列值
查看矩阵的数据类型与元素
下面示例创建一个大小为3*2*2的三维数组
查看三维数组的大小,类型,元素类型,
访问三维数组中的所有首列元素
访问所有首行元素
读取二维数组中的元素:
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