ERROR: libgomp.so.1: version `GOMP_4.0‘ not found报错解决

解决ERROR: libgomp.so.1: version `GOMP_4.0' not found报错
在Linux环境中遇到GCC版本过低导致的libgomp.so.1版本不匹配问题。解决方法包括更新GCC版本或在虚拟环境中创建软链接到高版本的libgomp。由于可能影响其他用户,建议在conda虚拟环境中操作,并通过ln -sf命令正确链接到所需版本。
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报错信息:

/home/xxxxx/anaconda3/envs/py362/lib/python3.6/
site-packages/torch/lib/../../../../libgomp.so.1:
 version `GOMP_4.0' not found (required by /home/xxxxx/anaconda3/envs/py362/
 lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_cpu.so)

查找原因:

  1. GCC版本过低,根据wekadeeplearning4j里说明了是因为GCC版本问题,我服务器gcc是4.8.5,但是他提供的下载libgomp的地址没有文件了。后来发现高版本的GCC是自带这个库,于是我不得不更新GCC版本,(尽量在虚拟环境里更新,原因后述)。更新博文找不到了,网上有许多。我的centos可以yum install -y gcc
  2. libgomp链接不对

网上有解决办法是把服务器上usr/local/lib/libgomp.so.1链接到报错的位置,但是我的服务器usr中并未找到libgomp.so.1这个文件,(关于ln链接的好处可以:查看

如果你服务器的usr/local/lib里有,找到并成功设置软链接是可以解决的。

但我服务器是多人使用,建议不要更改GCC版本影响他人,而且更改了本地设置已经创建的虚拟环境GCC版本还是原来的,所以没有必要,直接在虚拟环境下一个新的好点。

所以我在我的conda环境py362中里下了一个新的高版本GCC8.3,然后把报错位置链接到我虚拟环境py362中的libgomp.so.1,GCC8.3,自带的是libgomp.so.10.3.0 。通过 ln -sf链接他们:

ln  -s /home/xxxxx/anaconda3/envs/py362/lib/libgomp.so.10.3.0 
/home/xxxxx/anaconda3/envs/py362/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/../../../../libgomp.so.1

一开始跟着网上弄一直没弄对,后来发现还是要根据自身的报错信息的路径来,我的是在................../torch/lib/../../../../libgomp.so.1:,报错,所以我设置的软连接就要链接到这个地方。

一是要下载或者找到正确的libgomp.so位置,二是要把他们正确软链接。

问题解决。

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<think>我们正在解决一个Python导入错误,具体是关于libgomp.so.1缺失的问题。根据用户提供的信息和引用,我们可以知道这个问题通常发生在缺少某些系统库的情况下。虽然引用中提到了libGL.so.1的缺失,但用户的问题是关于libgomp.so.1的,不过两者都是共享库缺失的问题,解决方法类似。解决思路:1.确认缺失的库文件属于哪个系统包。2.安装相应的系统包。对于libgomp.so.1,它是GCC(GNU编译器集合)的一部分,属于GCC的OpenMP运行时库。在Ubuntu/Debian系统中,这个库通常包含在`libgomp1`包中。因此,我们可以通过安装`libgomp1`包来解决这个问题。如果已经安装但仍有问题,可能需要重新安装或者检查路径。步骤:1.更新包列表:`sudoapt update`2.安装libgomp1:`sudo aptinstall libgomp1`如果问题仍然存在,可能需要检查库文件是否在系统的库路径中。可以使用`ldconfig`命令来更新动态链接库的缓存。另外,引用[1]中提到类似问题的解决(libGL.so.1缺失)是通过安装`libgl1-mesa-glx`包。虽然用户的问题不是libGL.so.1,但我们可以借鉴这种思路:安装对应的库包。因此,对于libgomp.so.1,我们安装`libgomp1`。如果用户的环境不是Ubuntu/Debian,而是其他Linux发行版,则需要使用相应的包管理器。例如,在CentOS/RHEL上,可以安装`libgomp`包(使用yum或dnf)。总结步骤(Ubuntu/Debian): ```bashsudo aptupdatesudo aptinstall libgomp1```如果上述步骤不能解决问题,可能需要检查是否安装了正确版本的库,或者是否存在多个版本冲突。注意:如果用户是在Docker容器中运行,那么需要在构建Docker镜像时安装这个包。在Dockerfile中添加: ```DockerfileRUNapt-getupdate &&apt-getinstall -y libgomp1```根据引用[2],在Docker中遇到类似问题(libGL.so.1)也是通过安装相应的包来解决的,所以同理。如果用户的环境是CentOS/RHEL,则使用:```bashsudoyuminstall libgomp#或者sudodnfinstall libgomp```生成相关问题:1.如何检查Linux系统中是否已经安装了某个库文件?2.在Docker容器中如何安装缺失的系统库?3.除了libgomp.so.1,还有哪些常见的共享库缺失问题及其解决方法?</think>### 解决 `ImportError: libgomp.so.1` 缺失问题 该错误表明系统缺少 GNU OpenMP 运行时库(`libgomp.so.1`),常见于使用 OpenMP 并行计算的 Python 包(如 NumPy、OpenCV 等)。以下是详细解决方案: --- #### **1. 安装缺失的库(Ubuntu/Debian 系统)** ```bash # 更新软件包列表 sudo apt update # 安装 libgomp 和相关依赖 sudo apt install libgomp1 libgl1-mesa-glx ``` - `libgomp1` 提供 OpenMP 运行时支持 - `libgl1-mesa-glx` 解决可能的关联依赖(参考引用[1][^1]) --- #### **2. Docker 环境解决方案** 若在 Docker 容器中出现错误(参考引用[2][^2]),在 Dockerfile 中添加: ```Dockerfile FROM your-base-image RUN apt-get update && apt-get install -y libgomp1 libgl1-mesa-glx ``` --- #### **3. 验证安装结果** ```bash # 检查库文件是否存在 ldconfig -p | grep libgomp.so.1 # 输出示例 # libgomp.so.1 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libgomp.so.1 ``` --- #### **4. 高级排查(若仍报错)** ```bash # 手动链接库路径(临时生效) export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH # 重建动态链接缓存 sudo ldconfig ``` --- #### **原理说明** - `libgomp.so.1` 是 GCC 的 OpenMP 并行计算库,缺失会导致依赖 OpenMP 的 Python 包(如科学计算库)无法加载。 - 该问题与显卡驱动无关(不同于 `libGL.so.1` 错误,参考引用[3][^4]),但常伴随其他基础库缺失。
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