Power BI可视化之透视及可配置联动

最新推荐文章于 2025-05-03 12:08:38 发布
最新推荐文章于 2025-05-03 12:08:38 发布
阅读量4.5k 收藏 5
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： # PowerBI
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fish2009122/article/details/106996842
本文详细介绍了逆透视和透视在数据分析中的应用，特别是在产业结构趋势分析中的作用。通过具体步骤展示了如何利用逆透视转换数据结构，再通过透视进行高级分析，最终以堆积面积图的形式展示各省产业结构的趋势变化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 逆透视（行列转换）：转换–>逆透视列–>透视其他列

    • 逆透视前在这里插入图片描述
    • 逆透视
      在这里插入图片描述
    • 逆透视后
      在这里插入图片描述

  • 透视：逆透视的反操作：转换–>透视列 -->高级选项–>不要聚合
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 可视化

    • 产业结构
      在这里插入图片描述
    • 产业结构趋势
      • 切片器–>年度
        在这里插入图片描述
      • 更多选项–>列表
        在这里插入图片描述
      • 格式–>常规–>方向–>水平
        在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    • 各省产业结构趋势
      • 切片器增加省份/地区列表
      • 堆积面积图呈现产业结构趋势
        • 图例：产业类别
        • 轴：年度
        • 值：金额
          在这里插入图片描述

  • FAQ

    • title：主页–>插入 文本框
    • 堆积面积图取消年份联动，只保留省份联动：选中组件–>格式–>编辑交互–>有效/无效
      在这里插入图片描述
power bi PP页面（power bi Desktop）
GMGLWY的博客
10-13 4609
power PP页面操作
Power BI中如何设置可视化效果控件之间联动关系
gxchai的博客
02-24 9689
在Power BI中，同一报表中，如果选中一个筛选器中的某一个数据，其他控件中的数值会相应修改。 但是，如果有一些必须固定的值，比如总人数、总收入之类，要怎么保持不变呢？ 1、选中某个控件 2、选择格式菜单->编辑交互 3、选中每一个控件，然后对不需要进行联动的控件进行设置，如下图，左边的点一下圆形图标，以后就不会与学历结果联动了，右边的是默认状态，是会随着学历结构联动的 如果要重新把已不联动的控件再联动起来，并不是再点一次圆形图标，而是点圆形图标左边那个带漏斗的柱状图 ...
Power Query精通指南2：数据转换——透视/逆透视/分组、横向纵向合并数据、条件判断、处理日期时间
最新发布
qq_56591814的博客
05-03 1781
模糊匹配是一种强大的工具，可以解决数据匹配中的拼写错误和不一致性问题。基本模糊匹配通过 Jaccard 相似性算法实现，但可能无法解决所有问题。转换表可以解决更复杂的术语替换问题。降低相似度阈值可以放宽匹配条件，但需要谨慎使用以避免误匹配。维护策略包括预处理数据、监控异常项和逐步完善转换表，以确保数据的准确性和可维护性。Power Query 中没有直接的IFERROR函数，但可以通过语法实现类似功能：try语句尝试执行某个操作，失败时返回备用结果。将try。
Power BI：切片器联动的一些问题
翩跹星子的博客
06-21 9892
问题1：联动切片器时，选中子项后父项未能显示全部，如下所示： 切片器原始状态为：
PowerBi，一个简单的动态度量值以及图表联动的案例
y523648的博客
03-10 662
L1不用FILTER，直接计算SUM。改为在L2里按照线上，线下FILTER，这样，就只需要两个度量值了。左边的饼图显示每个门店的销量以及百分比，右边是一个堆积条形图，显示每种商品的销量，并且有一个切片器能切换显示销售渠道。编辑交互完成后，一定记得再点击一下，才取消，否则切换到其他菜单后，编辑交互功能会一直存在。L2通过判断切片器的选择，分别调用不同的度量值。L1开头的度量值，是分别计算线上和线下的销量。选中切片器，编辑交互为不影响左边的饼图。选中饼图，编辑交互为，右边的条形图是“
把两个表关联起来_如何用Power BI分析产品关联度？
weixin_39733146的博客
12-08 2167
逛超市的时候，面对货架上琳琅满目的商品，你会觉得这些商品的摆放，或者不同品类的货架分布是随机排列的吗，当然不是。应该都听说过啤酒与尿布的故事，这两个表面上毫不相关的商品，在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升。这里不论这个案例的真实性如何，但它对理解产品之间的关联十分形象，好的故事总是更有传播度。购买某种商品的客户，对另一种商品，相对于其他商品，有更大的购买概率，这两种商品就具有更高...
Power BI视频教程
03-26
到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片器等技能点，再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建...
数据可视化练习-用powerBI生成自动播放的动态排行榜
热门推荐
chongminglun的博客
11-08 2万+
数据可视化练习-用powerBI生成自动播放的动态排行榜前言1. 前期准备：账号注册及软件下载2、数据获取及预处理3、可视化效果搭建4、发布共享其他 前言 最近在B站很流行各种动态排行榜视频，动态排行榜制作源代码来自一位大神基于d3.js做的一个将历史数据排名转化为动态柱状图图表的数据可视化项目，但原项目中的图表在网页上是一次性运行，除非实时录屏，否则在其他电脑上需重做，无法直接分享，本人新入数据...
对比PowerBI、Tableau等测评3款BI分析工具
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
07-30 4781
前不久，一位准备入职阿里的学弟问我，他要做电商数据分析，电商有庞杂的标签、模型、数据和业务逻辑，菜鸟应该要具备什么样的分析能力啊？我看了他的岗位职责，主要是负责经营决策支持、专题分析和数据看板搭建，对代码算法涉及很少，更适合用BI工具来构建业务-数据-洞察的闭环场景。BI工具是一类专注于数据驱动业务的分析工具，集合了模型开发、可视化、报表设计、实时分析、汇报展示等功能，部分还涉及到数仓、ETL，通俗点说就是数据“变现”的一站式服务。
【数据可视化进阶之路】第一节：看板搭建思维框架
Dora Wang的博客
05-17 2018
数据从简单的数字转变为能提供价值的信息，离不开有效的可视化手段和工具。本文旨在系统化梳理搭建可视化看板的思路，整理搭建中需注意的细节。笔者努力成长中，欢迎大家多多指教~【本文持更中...】
python二维表转一维表_Excel、Power BI及Python系列：使用Power BI转化一维表与二维表...
weixin_39963465的博客
12-13 831
上篇文章，老海分享了如何使用Excel完成一维表与二维表之间的转化本篇老家继续分享使用Power BI来完成一维表与二维表的转化操作。可能很多小伙伴，不太了解Power BIPower BI是什么？它是微软近些年推出的一款可视化BI工具，依托Office家族，以及巨大的用户基础，目前已经平台体系化了，同时针对不同用户群体需求，对应出多个版本，100%支持简体中文。界面介绍版本很多，一般选择Desk...
可视化联动实例
06-19
echarts图表的联动。
powerBI使用进阶
皓月紫光的博客
04-11 1000
一、切片器联动使用 先说一下大致的数据结构
8.2 PowerBI系列之DAX函数专题-进阶-实现切片器筛选之间的or逻辑
qq_33842426的博客
06-27 1522
两个切片器之间都被选中的情况下，实现符合切片器条件的并集的结果呈现，而非交集的结果呈现，
Power BI----各类切片器的使用
Itsme_MrJJ的博客
07-19 2万+
首先介绍切片器的最基础的创建和效果演示，紧跟着介绍切片器在多页中的同步和本身与报表的联动，再然后介绍关于切片器属性的设置，使得交互更加美观，最后介绍几种很好看的第三方的切片器样式和自己构建的可折叠的切片器.........
PowerBI，自定义编辑同一页面中不同图表之间的交互，使页面交互更灵活
黄饱饱
02-03 3088
Power BI默认情况下，图表之间自动关联交互，如果取消或者更改交互方式，使用编辑交互功能即可，关于编辑交互的设置方法，可以参考这篇文字： https://zhuanlan.zhihu.com/p/64412190
Power BI 中的编辑交互
PowerPivotShop的博客
02-20 1525
Hi~各位坊友，今天我们将来介绍一下Power BI中的编辑交互功能！ 如下图是一张教师信息表，记录教师的ID、姓名、所属地区以及学历： 我们用这张表做出了如下可视化图表：不同地区教师数量以及教师学历占比。 但是当选中左图中某个地区的柱子时，我们发现右图的学历占比之和不再是100%，这是为什么呢？ 这是因为，当前右图对左图的交互效果是突出显示。在不做任何筛选的情况下，我们看到不同学历的教师...
【第四周：数据可视化】7周成为数据分析师
qq_43629945的博客
09-09 2685
数据可视化（第四周）
关于Power BI 关联关系可用性说明
Fluffy的百宝箱
01-31 8192
Power BI表单关联关系说明以及USERELATIONSHIP函数简单介绍
powerbi 交叉表
03-26
### 如何在 Power BI 中创建和使用交叉表 #### 什么是交叉表？ 交叉表是一种用于分析多维数据的强大工具，通常也被称为透视表。它可以将多个维度的数据组合在一起，并通过行列布局展示汇总的结果。Power BI 提供了一个名为 **Matrix Visual** 的可视化组件来实现这一功能。 --- #### 创建交叉表的步骤说明 1. **加载数据并准备表格** 首先确保已导入所需的数据集到 Power BI 数据模型中。如果需要新增计算列，则可以通过 DAX 表达式完成[^2]。例如，假设有一个销售数据表 `Sales` 和产品分类表 `Products`，可以在 `Products` 表中添加一列表示产品的类别权重： ```dax CategoryWeight = IF('Products'[Category] = "Electronics", 0.8, 0.5) ``` 2. **拖拽字段至 Matrix 可视化控件** 在报表画布上选择矩阵（Matrix）图表作为可视化选项。随后可以从 Fields 列表中选取所需的维度和度量值： - 将维度字段（如地区、时间周期等）放置于行或列区域。 - 把数值型指标（如销售额、数量等）放入 Values 区域。 3. **配置交互行为** 如果希望交叉表与其他视觉对象联动，可利用筛选器上下文的功能。当点击某个单元格时，整个仪表板会自动更新以反映所选条件下的具体表现情况[^1]。 4. **高级设置优化显示效果** 对于更复杂的场景可能需要用到某些特定函数调整逻辑运算方式。比如清除某单一属性的影响以便查看全局趋势可以用 ALL 函数重置当前过滤状态[^3]；而针对动态参数传递则推荐采用 SELECTEDVALUE 结合 TREATAS 方法处理跨表关系映射问题[^4]。 以下是基于上述理论构建的一个简单实例演示代码片段： ```dax // 计算总销售额不受任何分组约束影响 Total Sales Unfiltered = CALCULATE(SUM('Sales'[Amount]), ALL('Sales')) // 当前选定周次对应的最低价格查询语句模板 Min Price For Selected Week = VAR SelectedWeek = SELECTEDVALUE('Axis dimension Table'[Index]) RETURN CALCULATE( MIN('T_SALES'[PRICE]), FILTER( 'T_SALES', 'T_SALES'[WEEKLY] = SelectedWeek && RELATED('Axis dimension Table'[Promotion]) IN VALUES('T_SALES'[PROMOTION]) ) ) ``` 以上脚本展示了如何定义独立衡量标准以及依据外部输入提取关联记录集合内的极值信息等内容。 --- #### 注意事项 - 矩阵视图支持多种聚合操作，默认情况下会对数值执行求和动作，用户也可以自定义改为平均数或其他统计形式。 - 若发现性能瓶颈现象严重，建议审查底层建模结构是否存在冗余索引或者不必要的复杂表达式存在。 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值