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主要材料来源算法的时间与空间复杂度（一看就懂）算法的时间复杂度和空间复杂度时间复杂度概念执行当前算法所消耗的时间(最坏情况的运行时间)推导O阶的方法用常数1取代运行时间中的所有加法常数在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。如果最高阶项存在且不是1，则去掉该最高阶项系数。得到的最后结果就是O阶常用的时间复杂度所耗费的时间从小到大依次是O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)<

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