18、系统提案与需求确定全解析

最新推荐文章于 2025-12-18 16:56:07 发布
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分类专栏： 面向对象分析与设计精要 文章标签： 系统提案 需求确定 需求分析
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系统提案与需求确定全解析

一、系统提案概述

系统提案是将规划和分析阶段所创建的材料整合为一份全面文档的重要成果。它通常涵盖执行摘要、系统请求、工作计划、可行性分析、需求定义以及描述新系统的各种模型，包括功能模型、结构模型和行为模型。执行摘要以简洁的形式提供所有关键信息，就像整个提案的概要，方便忙碌的管理人员快速浏览并决定深入研读提案的哪些部分，其长度一般不超过一页。

系统提案模板内容

序号 内容 说明
1 执行摘要 对提案中所有重要信息的总结，便于忙碌的管理人员快速了解并决定深入阅读的部分
2 系统请求 修订后的系统请求表格
3 工作计划 完成分析后修订的原始工作计划
4 可行性分析 利用分析信息修订的可行性分析
5 需求定义 系统的功能和非功能业务需求列表
6 功能模型
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14、系统需求确定与分析建模全解析
pink7的博客
10-13 14
本文全面解析了系统需求确定与分析建模的全过程，涵盖分析建模的核心模型（功能、结构、行为模型），详细阐述了需求的定义、分类（功能与非功能需求）、收集方法（访谈、问卷、JAD等）以及需求定义文档的构建。文章强调需求确定在系统开发中的关键作用，分析其对质量、成本和进度的影响，并提出需求管理的最佳实践。通过案例分析和流程图展示，帮助读者深入理解如何有效开展需求工程，确保系统成功交付。
14、系统需求分析与定义全解析
09-29 37
本文全面解析了系统需求分析与定义的全过程，涵盖需求的分类、建模方法、收集技术及管理挑战。文章详细阐述了功能性与非功能性需求的区别，介绍了访谈、问卷调查、观察、JAD和文件分析等需求收集方法，并强调业务人员与分析师在需求确定中的协同作用。通过需求定义报告、各类UML模型以及迭代式开发流程，确保系统提案准确反映用户需求。同时探讨了需求演变管理、质量影响及与系统设计的衔接，突出了需求确定在系统成功中的核心地位。
15、文档标准与提案优化全解析
dog123的博客
08-20 39
本文全面解析了文档标准的构成与提案优化方法，重点探讨了如何通过文字处理软件标准和手动检查标准确保文档的规范性和一致性，并结合Hackitout Software为MegaCorp提供的‘Forward Buying Plan’提案案例，详细展示了提案优化的关键要点，包括突出独特卖点、明确问题与解决方案的关联、优化结构和语言表达等。文章还分析了不同类型文档标准的应用场景及其与提案优化的协同作用，为企业提升文档质量和业务竞争力提供了实用建议。
36、系统设计与获取策略全解析
php55的博客
10-29 10
本文全面解析了系统设计与获取策略，涵盖变通方案、打包软件、系统集成、对象包装器及外包等多种设计策略的特点、优缺点与适用场景。通过业务需求、内部经验、项目技能、管理能力和时间框架等多维度分析，结合RFP、RFI、RFQ等需求文档的使用方法，以及替代矩阵在方案评估中的应用，为企业在系统建设过程中提供科学决策支持，提升项目成功率。
4、项目提案排名与立体显微图像融合算法解析
pea55的博客
10-23 5
本文探讨了项目提案排名与立体显微图像融合算法的原理与应用。在项目提案排名方面，强调人员技能匹配与模糊集理论在决策支持系统中的应用，以提高评估效率和准确性；在立体显微图像融合方面，提出基于期望最大化（EM）技术和SIFT特征点检测的融合算法，有效解决显微图像景深有限导致的模糊问题。文章进一步分析了两个领域的相似性与互补性，并通过实际案例展示了各自的应用流程与优势，最后展望了跨领域融合与智能化优化的未来发展方向。
14、软件需求与移动系统建模技术解析
snow3的博客
08-15 49
本文详细解析了软件需求分析与移动系统建模的关键技术。在软件需求层面，对比了多种识别和缓解冲突性软件关注点的方法，提出了基于观点的需求方面建模方法（RAM），并通过智能家居案例研究展示了其应用。在移动系统建模部分，介绍了如何通过UML的轻量级扩展统一建模物理和逻辑移动性，并提出了移动管理器机制以支持动态适应策略。最后，展望了未来的研究方向，包括扩展需求分析、建立可追溯机制以及优化架构模式应用。
33、欧盟人工智能监管：政策动态与议会提案解析
linux的博客
08-12 35
本文系统解析了欧盟在人工智能监管方面的政策动态与议会提案，涵盖从《人工智能白皮书》发布到拟议立法框架的推进过程。重点介绍了欧洲议会的特别委员会职能、三项法律倡议内容，以及对高风险人工智能技术提出的透明度、可解释性、数据安全和人工监督等核心义务。文章还分析了不同利益相关者的影响、监管面临的挑战，并展望了欧盟未来在动态调整规则、加强国际合作与平衡创新方面的监管趋势，强调其对全球AI治理的重要借鉴意义。
15、现有公钥基础设施提案解析与评估
kmeans3miner的博客
09-29 16
本文深入解析了当前主流的公钥基础设施（PKI）提案，包括DANE、CAge、证书透明度（CT）、AKI、CIRT、ARPKI和DTKI等，详细分析了各提案的工作原理、优缺点及其在信任灵活性、反垄断性、离线验证、密钥撤销和安全性等方面的特性。通过对比表格与流程图，系统性地评估了不同方案的适用场景，并提供了基于实际需求的选择建议，旨在为构建更安全、透明和可问责的PKI体系提供参考。
37、项目资源管理与提案活动计划全解析
z2a3b4c5d的博客
07-02 38
本文全面解析了项目资源管理与提案活动计划的核心内容。资源管理部分涵盖了资源计划操作选项、团队资源使用建议、资源计划特性评估及经验教训总结，强调了培训、资源过载管理、分阶段实施和变更管理的重要性。提案和活动计划部分介绍了其基本概念、优缺点、使用场景及创建流程，并详细说明了任务管理、资源分配和实际应用案例。文章还探讨了未来发展趋势，为项目管理提供了系统性的指导和建议。
系统提案与需求确定全解析
### 系统提案与需求确定全解析 #### 1. 系统提案概述 系统提案是将规划和分析阶段创建的材料整合为一个全面文档的重要成果。它通常包含执行摘要、系统请求、工作计划、可行性分析、需求定义以及描述新系统的各种...
汽车EDI： Knorr-Bremse EDI 需求分析
EDI电子数据交换 | 知行软件
12-16 719
Knorr-Bremse AG 是一家总部位于德国慕尼黑的全球领先工业企业，成立于 1905 年，主要专注于为 铁路车辆和商用车辆（如卡车、公交车等）制造制动系统及安全关键电子/机械系统。公司致力于提升道路和轨道交通的安全性、效率和可持续性。
疾控实验室信息系统选型指南：需求分析与实践路径
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12-18 723
市县疾控实验室信息系统的选型是一项复杂的工作，需要综合考虑需求分析、选型关键考量因素、供应商案例等多个方面。通过对市县疾控实验室信息系统的需求分析，我们可以明确系统的功能、性能、安全与成本需求。在选型过程中，需重点关注模块化功能设计、本地化运维服务能力、数据对接兼容性、系统部署与培训的简易性等关键考量因素。江苏硕晟作为优秀供应商的代表，其产品方案在功能适配性、成本控制策略与实施案例方面表现出色，为市县疾控实验室信息系统的选型提供了有益的参考。
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
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