《Hey程序员 你适合加入创业公司吗?》再补充

本文总结了在创业公司环境中能够脱颖而出的程序员所应具备的七大特质,包括娴熟的调试技巧、勇于面对未知领域的挑战、务实的决策态度、善于利用工具、成为多面手、拥有强者心态以及持续学习的能力。
笔者经过多年的走访发现,不是所有优秀的程序员都能在创业公司如鱼得水。
根据笔者的经验,具备下面几点优秀品质的程序员会更容易适应创业公司的环境。

1、娴熟的调试技巧
可以说,程序员的大部分时间都花在调试程序上。
某个客户提交了一个非常紧急的问题,你必须尽快解决它;
服务器的 CPU 负载过量,你必须找出原因;
部分数据被损害,你必须找出罪魁祸首……
作为程序员,你必须具备娴熟的调试技巧才能快速应付这些问题。
一个比较科学的方法就是:
建立错误假设,然后用最有效的的解决方案去测试这个假设。
此外就是要善于利用各种神器:
识别瓶颈因素的分析器、代码执行调试器、git bisect 快速定位、UNIX command-line fu 切分。

2、无惧未知领域
作为创业公司的程序员,你经常需要深入以前从未接触过的领域。
也许是一个开源工具,也许是另外一个同事的代码……
总之,你不能对这些棘手的未知领域有任何的退缩,能快速解决问题才是关键。
另外,作为创业公司的程序员,也许你面临的新问题不仅仅是那些代码,还有各种各样的其他事宜。
比如处理客户问题、和销售人员打交道、训练新程序员……
如果你能迅速胜任这些你以前不太熟悉的事务,那你就算一个合格的创业人了。

3、务实的决策态度
在大公司,也许你只需要专注于编写并调试好程序就可以了,
但是在创业公司,能快速并准备的下决策才是最重要的。

4、善用工具
工具可以让你最大限度的扩展你的资源、时间,效率对于创业公司来说显得尤其重要。
在成熟的企业中一般会有专门的工具团队帮助整个开发团队提升效率,然而在初创企业,
一切都得靠程序员重新开始构建。

5、强大的多面手
初创公司一般人手较少,不像大企业那样分工明细。
面对初期的各种问题,你必须成为一个强大的多面手。
假设你是一个前端开发人员,你最好懂一些基本的服务器知识;
而如果是后端开发人员,你也最好懂一些基本的 HTML,CSS 和 JavaScript 的知识。
不要指望其他人能有空来专门指导你的工作。

6、强者心态
在创业公司工作压力是非常大的,不仅要面对繁琐的工作压力,还要承受前途未卜的心理压力,
所以没有一颗强大的心脏是万万不行的。
想象一下,一个经常抱怨和逃避责任的团队是不可能走向成功的。

7、保持学习的能力
你必须经常花时间回顾自己的工作,才能找到自己薄弱的地方并想办法去改进。
这样随着时间和经验的积累,你的能力才会随着公司的成长而进步,从而推动公司的发展。
以上便是作为创业公司的程序员应该具备的几点重要品质。
当然,就算你不完全具备这些品质,也不意味着你就不是一个优秀的程序员,
也许只是你不太适合初创公司的环境而已。

原文链接:
http://www.techweb.com.cn/column/2014-07-18/2057365.shtml

【评】
除了上面讲的这些,我觉得还可再补充两点。

8. 有过良好的程序员基本素养训练
这种训练包括良好的编码风格和规范,
良好的系统级架构能力,
以及掌握良好的程序开发工具和办公工具。
因为在创业公司,通常没有人,也没有太多的时间进行代码风格等方面的培训,
而且,通常都需要一个人能独挡一面,所以前两项技能就很重要了。
而后一项技能是因为创业公司不像大公司,很多东西都很规范,
而在创业公司,这些都需要自己掌握并运用。

9. 迎接加班的心态
显然的,创业公司都还在打拼阶段,还需要成员更多的付出。

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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