数据批量过滤

最新推荐文章于 2025-07-31 22:19:59 发布
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分类专栏： # python 网络公开数据实战 文章标签： python 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/firefox_yau/article/details/124346717
本文介绍如何利用Python解决数据不全的问题，包括缺失月份、月度数据、年度数据以及季度数据的处理。通过创建空白文档、合并数据、平均值估算等方法，对抓取的历史统计数据进行批量过滤和填充，确保数据完整性，为后续数据分析做好准备。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

从网上抓取历史统计数据后，由于时间跨度比较长，有些数据不全，用python批量过滤处理。

一、存在的问题

1、缺月份及数据。

date 2022年2月 2022年1月 2021年12月 2021年11月
wind
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05-31 2082
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大数据学习——过滤及推荐常用算法简介
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06-19 4534
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tiegenZ的博客
09-15 1893
insert into 表1(字段1,字段2,字段3) select * from( select 字段4,字段5,字段6 FROM 表2)D where CHECKSUM(D.字段5,D.字段6)not in(select checksum(字段2,字段3) from 表1) 应用场景：执行存储将表2的数据插入到表1，避免数据重复插入 CHECKSUM 函数 是对指定表的列（1列或多列均可，字段顺序要一致）进行计算返回一个称为校验和的哈希值。 如果有任一列是非可比数据类型，则 CHECKSUM.
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