28、各行业数据发展、挑战与模拟应用全解析

各行业数据发展、挑战与模拟应用全解析

各行业数据规模预测与挑战

不同行业在数据规模、技术应用和面临的挑战等方面呈现出各自的特点。以下是金融、制造、媒体和娱乐等行业的详细情况:
| 行业 | 2019 - 2025 数据规模增长预测 | 技术应用规划 | 面临挑战 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 金融服务 | 从 2019 年的不足 2.5 ZB 增长到 2025 年的超 10 ZB | - 超 80% 计划用云解决方案作主要存储
- 超 75% 计划用边缘计算处理决策
- 超 65% 到 2025 年用大数据和机器学习处理数据需求 | - 组织内孤立结构下有效数据环境的管理与创建困难
- 各业务线缺乏数据共享和协作动力
- 需解决数据整合、安全、隐私和合规问题
- 管理全数字平台客户体验至关重要 |
| 制造业 | 从 2019 年的不足 2.5 ZB 增长到 2025 年的超 15 ZB | - 超 90% 计划用云解决方案作主要存储
- 超 95% 计划用边缘计算处理决策
- 超 95% 到 2025 年用大数据和机器学习处理数据需求 | - IoT 增长产生的数据未整齐存于通用数据湖或系统
- 数据难以从孤立状态中提取 |
| 媒体和娱乐 | 从 2019 年的不足 3.5 ZB 增长到 2025 年的超 20 ZB | - 超 90% 计划用云解决方案作主要存储
- 超 85% 计划用边缘计算处理决策
- 超 80% 到 2025 年用大数据和机器学习处理数据需求 | - 行业规模大且多样,数据分散在第三方
- 需带回

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