14、全栈 GraphQL 应用部署指南

全栈 GraphQL 应用部署指南

1. 认证与授权

在应用中,只有当用户通过认证时,才能看到每个商家的平均星级。我们为应用添加了认证和授权功能,并集成了 Auth0。以下是相关练习及操作步骤:

1.1 创建新查询字段

创建一个名为 qualityBusinesses 的新查询字段,使用 @cypher 模式指令返回每个至少有两条四星及以上评价的商家。使用角色规则和 @auth 模式指令保护该字段,要求用户具有 analyst 角色。
步骤如下:
1. 在 GraphQL 模式中定义 qualityBusinesses 字段:

type Query {
    qualityBusinesses: [Business] @cypher(statement: "MATCH (b:Business)-[:HAS_REVIEW]->(r:Review) WHERE r.stars >= 4 WITH b, COUNT(r) as reviewCount WHERE reviewCount >= 2 RETURN b") @auth(roles: ["analyst"])
}
  1. 创建包含 analyst 角色的 JWT。
  2. 使用 Apollo Studio 查询新的 qualityB
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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