37、Python扩展：从工具到实践

Python扩展：从工具到实践

1. 扩展Python的工具介绍

在Python编程中，有多种工具可用于扩展Python的功能，与C或C++代码进行交互，以提高性能或实现特定功能。以下是一些常用工具的介绍：
- NumPy ：提供了数值数组，对于分析各种数值数据（从股票价值到天文图像）非常有用。其优势在于简单的接口和高速性能，对数组元素执行常见操作比使用列表和 for 循环快得多，因为隐式循环直接用C实现。数值数组与Cython和Weave配合良好。官网： http://numpy.org
- ctypes ：该模块最初是Thomas Heller的独立项目，现在是标准库的一部分。它允许直接导入现有的（共享）C库，无需包装器或特殊API，是访问C代码最简单的方法之一。官网： https://docs.python.org/library/ctypes.html
- subprocess ：标准库中的模块，可让Python运行外部程序，并通过命令行参数和标准输入、输出、错误流进行通信。对于一些对速度要求高且可通过几个长时间运行的批处理作业完成大部分工作的代码，将C代码放在单独的程序中作为子进程运行可能是最简洁的解决方案。官网：