14、深入了解Azure数据工厂与Azure数据湖分析：大数据处理与分析的利器

深入了解Azure数据工厂与Azure数据湖分析：大数据处理与分析的利器

1. Azure数据工厂概述

Azure数据工厂是在Azure中执行ETL（提取、转换和加载）操作的主要工具。通过它，可以完成以下几个重要的用例场景：
- 更新参考数据 ：确保数据的时效性和准确性，为后续分析提供可靠的数据基础。
- 重新训练Azure机器学习模型 ：随着数据的不断更新，及时对模型进行训练，以提高模型的准确性和性能。
- 将数据从Azure Blob存储移动到Azure数据湖存储 ：实现数据的集中存储和管理，方便后续的分析和处理。

此外，还可以使用纯JSON编辑数据工厂作业，以精细控制作业的执行。同时，通过使用参数创建定期作业，能够实现数据移动操作的自动化，例如按周执行。

2. Azure数据湖存储简介

Azure数据湖存储是一个强大且几乎无限制的数据存储解决方案。它允许以原始形式持久化存储数据，并对结构化和非结构化数据进行转换和分析作业，从而创建新的分析、汇总和预测。这为现代企业快速实现数据价值提供了有力支持。

3. Azure数据湖分析（ADLA）简介

Azure数据湖分析（ADLA）是微软基于Apache YARN构建的分布式分析服务。其主要目标是使大数据分析变得更加简单和高效，让用户专注于编写、运行和管理分析作业，而无需关注分布式计算基础设施的操作。

3.1 ADLA的核心功能

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