10、嵌入式软件中错误的自动重现与分析

嵌入式软件中错误的自动重现与分析

1. 多级监控概念

在嵌入式软件的错误分析中,多级回溯(MLBack)监控和多级步骤(MLStep)监控是重要的方法。通过这些方法,可以监控局部变量和方法参数变量的值。

MLBack会生成一个包含异常的方法列表 suspectmethd 。例如在Navit示例中, update vehi. 方法会被监控,但不会深入到其侧步骤(如 route set )。这样可以避免对与当前考虑的错误无关但操作量很大的路由计算进行监控。同时, draw 方法也不会被监控,因为它只在相似运行中出现,而在失败运行中不出现,无法进行比较。在 vehi. 方法中执行 angle += 360 计算后,可以检测到变量值的第一个异常。

MLStep监控概念以 suspectmethd 列表作为输入,在额外的重放中对这些方法及其调用的侧步骤进行监控。同样,只在相似运行或失败运行中执行的方法仍不被监控。在Navit示例中,会进行第三次重放,额外监控可疑方法的侧步骤,如 vehi. 方法会连同其侧步骤(如 set 方法)一起被监控。

2. 监控的实现
2.1 单步监控

单步监控通过逐行执行源代码来监控运行中的变量值。以Navit示例(考虑GPS处理)为例,其实现如下:

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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