Pandas函数(2）

Pandas统计与分析函数详解

最新推荐文章于 2024-03-13 11:21:40 发布

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本文详细介绍了Pandas库中的统计分析函数，包括描述性统计信息如求和、平均数、标准差，汇总函数如describe和info，统计函数如pct_change、方差、协方差和相关性，以及窗口函数如rolling、expanding和ewm等。通过这些函数，可以深入理解和处理数据集的各种统计特性。

一、描述性统计信息函数

#创建一个DataFrame数据框
import pandas as pd
import numpy as np
dic = {
    'name':['zhang','wang','li','zhao','sun'],
    'age':[17,18,18,18,19],
    '数学':[83,89,94,94,92],
    '语文':[89,90,91,92,92],
    '英语':[92,93,94,94,95]
}
df=pd.DataFrame(data=dic,index=[1,2,3,4,5])
df

在这里插入图片描述

1)、求和：

df.sum(axis=0)

在这里插入图片描述

2）、求平均数

df.mean()

在这里插入图片描述

3）、求标准差

df.std()

在这里插入图片描述

4）、计数

df.count()

在这里插入图片描述

5）、求每一行的中位数

df.median(axis=1)

在这里插入图片描述

6）、每一行最小值

df.min(axis=1)

在这里插入图片描述

7）、四分位数

df.quantile(0.25)

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