运行官网tensorflow的deeplabv3代码

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环境：win10，Anaconda3，tensorflow1.15.0，tensorflow-gpu1.14.0，pycharm。

官网代码：可以从https://github.com/tensorflow/models下载model_master。下载解压后：

在research中寻找deeplab代码：

第一步：

数据集准备：使用网上的数据。这里使用的是VOCdevkit打开是VOC2012.里面有五个文件。

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html#devkit（官网）

VOC2012数据集下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar（本文使用）

分别为下面文件：

网上即可下载：大约1.9G。

文件放置的位置为deeplab文件下datasets文件中。然后建立了一个pascal_voc_seg文件夹。将数据放在这个文件夹中。

可建立可不建立。因为官网代码里面有个地方默认设置了所以我不想改地址，就加了一个pascal_voc_seg文件夹。

本来没有exp文件和tfrecord文件。本文是进行后面步骤才有的。因为后面添加了生成tfrecord格式的文件夹。然后exp是代码默认生成的后续存放结果图和标签的地方。因为我又重新建立位置放置了，所以不用管。

第二步：

准备要一个预训练模型：在此采用的是xception65_coco_voc_trainval</