反转

整数反转

昨天先看了回文串的那道题,真是看不懂,不知道动态规划是怎么用程序实现的,想要单独拿出来一天去学习,最近在上课没有很长的时间去做这个的学习,准备在这周六没课,就把这道题弄会写出来。

接下来,把昨天后来当做补救做的一道简单级别的题目进行总结:
整数反转,首先整数有负整数、和非负整数之分,对于非负整数我们只需要不断地取余加上原来结果乘10,不断循环就可以得到相应的答案。

int yu = x % 10;
res = res * 10 + yu;
x /= 10;

那负数的话最简单的就先判断给定数的符号,用一个标志符号sign来表示数字的正负,再对原来的x取绝对值,然后在最后乘上符号就行

//判断符号
int sign = x > 0 ? 1 : -1;
//取绝对值
x = abs(x);
//结果乘上符号位
res = res * sign;

判断结束之后我们可以看到题目中给的条件,他说假设我们环境只能存储得下32位的有符号整数,那么数字的最小值为(-2)^31,他的最大值就是2的31次方-1;32位的话应该是int类型的数字,所以有

int min = 0x80000000;
int max = 0x7fffffff;

如果溢出,那么出来的数就应该为0,加一个简单的判断即可
整体程序如下:

int min = 0x80000000;        
int max = 0x7fffffff;        
int sign = x > 0 ? 1 : -1;        
long res = 0;          
x = abs(x);           
while(x > 0){            
	int yu = x % 10;            
	res = res *10 + yu;            
	x /= 10;        
}        
res = res * sign;         
if(res < min || res > max){             
	res = 0;         
}        
return res;
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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