反转

整数反转

昨天先看了回文串的那道题,真是看不懂,不知道动态规划是怎么用程序实现的,想要单独拿出来一天去学习,最近在上课没有很长的时间去做这个的学习,准备在这周六没课,就把这道题弄会写出来。

接下来,把昨天后来当做补救做的一道简单级别的题目进行总结:
整数反转,首先整数有负整数、和非负整数之分,对于非负整数我们只需要不断地取余加上原来结果乘10,不断循环就可以得到相应的答案。

int yu = x % 10;
res = res * 10 + yu;
x /= 10;

那负数的话最简单的就先判断给定数的符号,用一个标志符号sign来表示数字的正负,再对原来的x取绝对值,然后在最后乘上符号就行

//判断符号
int sign = x > 0 ? 1 : -1;
//取绝对值
x = abs(x);
//结果乘上符号位
res = res * sign;

判断结束之后我们可以看到题目中给的条件,他说假设我们环境只能存储得下32位的有符号整数,那么数字的最小值为(-2)^31,他的最大值就是2的31次方-1;32位的话应该是int类型的数字,所以有

int min = 0x80000000;
int max = 0x7fffffff;

如果溢出,那么出来的数就应该为0,加一个简单的判断即可
整体程序如下:

int min = 0x80000000;        
int max = 0x7fffffff;        
int sign = x > 0 ? 1 : -1;        
long res = 0;          
x = abs(x);           
while(x > 0){            
	int yu = x % 10;            
	res = res *10 + yu;            
	x /= 10;        
}        
res = res * sign;         
if(res < min || res > max){             
	res = 0;         
}        
return res;
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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