python学习笔记(八)—— json.dump()和json.load()

Python 基础 之 json load 、dump、loads 和 dumps 的简单说明和使用 Python 基础 之 json load 、dump、loads 和 dumps 的简单说明和使用 目录 Python 基础 之 json load 、dump、loads 和 dumps 的简单说明和使用 一、简单介绍 二、json 函数方法 三、对 json dump,dumps,load,loads的区分 四、案例代码 五、类型转化表 一、简单介绍 Pytho... 阅读详情

使用json.dump()和json.load()编码和解码JSON数据。

 

使用json.dump()存储一组数字,编码JSON数据

import json
numbers = [2,3,5,7,11,13]
filename = 'numbers.json'
with open(filename,'w') as f_obj:
    #使用json.dump()将数字列表存储到文件numbers.json中
    json.dump(numbers,f_obj)

使用json.load()将列表读取到内存中。解码JSON数据

import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
    numbers = json.load(f_obj)
print(numbers)


保存和读取用户生成的数据例子:

import json
username = input("What is your name? ")
filename2 = 'username.json'
with open(filename2,'w') as f2_obj:
    json.dump(username,f2_obj)
    print("We will remember you when you come back, " + username + "!")


如果以前存储了用户名,就加载它;否则,就提示用户输入用户名并存储它:

import json
filename3 ='username3.json'
try:
    with open(filename3) as f3_obj:
        username3 = json.load(f3_obj)
except FileNotFoundError:
    username3 = input("What is your name? ")
    with open(filename3,'w') as f3_obj:
        json.dump(username3,f3_obj)
        print("We will remember you when you come back, " + username3 + "!")
else:
    print("Welcome back, " + username3 + "!")

重构上面的代码,使之更易于阅读:

import json
def get_stored_username():
    filename3 ='username3.json'
    try:
        with open(filename3) as f3_obj:
            username3 = json.load(f3_obj)
    except FileNotFoundError:    
        return None
    else:
        return username3
def get_new_username():
    username3 = input("What is your name? ")
    filename3 ='username3.json'
    with open(filename3,'w') as f3_obj:
        json.dump(username3,f3_obj)
    return(username3)
def greet_user():
    username3 = get_stored_username()
    if username3:
        print("Welcome back, " + username3 + "!")
    else:
        username3 = get_new_username()
        print("We will remember you when you come back, " + username3 + "!")
greet_user()

 

别再凭感觉估算!用ADS的EBOND库精确仿真Bonding线寄生电感(附完整参数设置指南) 本文详细介绍了在ADS中使用EBOND库精确仿真Bonding线寄生电感的方法,帮助射频工程师在毫米波频段实现高精度建模。通过三维物理参数和电磁场求解算法,EBOND模型能将误差控制在5%以内,显著提升电路性能。文章还提供了完整的参数设置指南和实战操作步骤,适用于5G毫米波前端模块等高频应用场景。 阅读详情

相关推荐

上下文理解的AI增强方案:AI应用架构师的架构洞察

本文将从AI应用架构师的视角,深入探讨“上下文理解”的技术本质、核心挑战,以及一套可落地的上下文增强架构方案。我们会拆解上下文理解的底层需求,分析架构设计中的关键决策,并通过具体案例展示如何构建一个能“记住过去、理解现在、预测未来”的AI系统。三个维度:上下文的内容范围(短期/中期/长期)、数据类型(文本/结构化/多模态)、技术挑战(窗口限制/信息过载/跨会话一致性);三种架构模式:分层上下文存储(热/冷数据分离)、上下文路由(按需筛选)、动态压缩(适配模型窗口);四个关键组件。

欢迎来到我的优快云空间!这里聚焦AI大模型应用实战,分享前沿技术、实战案例与开发经验。 220

【Python】json.dumps()函数详解和示例

json.dumps() 是 Python 中 json 模块的一个函数,用于将 Python 对象编码为 JSON 格式的字符串。这个函数非常有用,当你需要将 Python 对象保存为 JSON 文件,或者通过网络传输到另一个系统时,它可以很方便地将 Python 数据结构转换为 JSON 格式。

不定时分享,互相学习,共同进步 2万+

【UE5_蓝图】实时音频采集与动态WAV文件保存实战指南

本文详细介绍了在UE5中使用蓝图实现实时音频采集与动态WAV文件保存的完整流程。从插件配置、录音框架搭建到动态文件名生成和音频参数优化,提供了实用技巧和常见问题解决方案,特别适合需要快速实现音频采集功能的开发者。

weixin_29009669的博客 407

Python 中的json模块dumps参数详解

1.什么是JSON 维基百科中的定义: JSON(JavaScriptObjectNotation,JavaScript对象表示法)是一种由道格拉斯·克罗克福特构想和设计、轻量级的资料交换语言,该语言以易于让人阅读的文字为基础,用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。尽管JSON是JavaScript的一个子集,但JSON是独立于语言的文本格式,并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。 一个数据示例: { "firstName": "Micheal", "lastName":..

be5yond的博客 1万+

告别模糊与偏色:使用RKISP Tuner为RK3588s+IMX415进行图像质量调优的实战心得

本文详细介绍了如何使用RKISP Tuner为RK3588s+IMX415进行图像质量调优的实战经验。从调试环境搭建到3A算法优化,再到画质增强模块的深度调参,提供了全面的技术指导和参数建议,帮助工程师解决噪声、色偏和细节模糊等常见问题,显著提升成像质量。

weixin_28729205的博客 452

dbt+Snowflake实战:数据建模、权限隔离与性能优化全指南

dbt(data build tool)作为现代数据栈的核心建模工具,其与Snowflake的深度协同远不止于SQL编译执行——它本质是将软件工程实践(如版本控制、测试驱动、CI/CD)注入数据交付流程。理解dbt的声明式建模原理与Snowflake的虚拟仓库、Time Travel、TRANSIENT表、聚簇键等底层机制如何咬合,是实现可维护、可审计、低成本数据产品交付的关键。本文聚焦dbt在Snowflake环境中的真实落地挑战,涵盖schema与warehouse的物理映射设计、role级硬隔离策略、

weixin_34389926的博客 314

Python JSON模块loads、load、dump、dumps详解

函数名称函数描述用于从文件对象中读取 JSON 数据,并将其解析为 Python 对象。用于将JSON 格式的字符串解析为 Python 对象用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式,并将其写入文件。用于将 Python 对象序列化为JSON 格式的字符串。"""自定义浮点数解析函数:param value:传入浮点数:return:返回保留一位小数的值"""return round(float(value), 1) # 保留一位小数# 打开文件并读取 JSON 数据。

大龄程序员 5931

从零上手:基于RK3588平台的RKISP Tuner实战配置与核心功能解析

本文详细介绍了在RK3588平台上使用RKISP Tuner工具进行图像信号处理器(ISP)调试的完整实战流程。从MATLAB运行时环境搭建、服务端部署到核心连接,逐步解析如何通过图形化界面实时调节白平衡、锐化、降噪等参数以优化图像质量。文章重点阐述了实时预览、参数调试、抓图对比及参数保存等核心功能,为开发智能摄像头、机器人等AIoT设备的工程师提供了实用的配置指南与进阶技巧。

js777的博客 631

python之json.dumps()用法

json.dumps的功能是将字典类型转换为json格式的字符串类型,接口测试经常用到该函数,爬虫领域要配合请求头’Content-Type’: 'application/json;charset=utf-8’进行使用。

jarthong的博客 1万+

C#实战:如何用Bartender 10.1实现动态打印与批量打印(附完整源码)

本文深入探讨了如何在C#项目中高效集成Bartender 10.1,实现企业级的动态打印与批量打印功能。文章提供了从环境配置、COM接口精讲、高可用打印服务类封装,到批量打印性能优化及生产环境部署的全套实战方案与源码,帮助开发者构建健壮、可维护的打印解决方案。

weixin_29290963的博客 436

FPGA实现高效数字下变频:CORDIC与CIC滤波器的Verilog优化设计

本文深入探讨了FPGA实现高效数字下变频的技术方案,重点介绍了CORDIC算法与CIC滤波器的Verilog优化设计。通过详细的算法原理分析、FPGA实现技巧和实战经验分享,展示了如何利用CORDIC的旋转运算替代乘法操作,以及CIC滤波器在降采样中的高效性能。文章还提供了完整的系统集成方案和资源优化策略,为无线通信和雷达信号处理领域的工程师提供了实用参考。

redis7keeper的博客 723

Python基础详解(十五):json.dump()、json.dumps()、json.load()、json.loads()

本文讲解json.dump()、json.dumps()、json.load()、json.loads()的参数和基本用法。

zhu_rui的博客 1万+

C/C++_五大常规算法_分治算法

分治法 一个装有 16 枚硬币的袋子,16 枚硬币中有一个是伪造的,伪造的硬币和普通硬币从表面上看不出有任何差别,但是那 个伪造的硬币比真的硬币要轻。现有给你一台天平,请你在尽可能最短的时间内找出那枚伪造的硬币。 常规思维: 每次从待比较的硬币中取两枚进行计较,如果天平平衡(相等)就继续取剩下的硬币进行比较 继续以上过程,直到找到硬币。 强者思维: 我们先将 16 枚硬币分为左右两个部分,各为 8 个硬币,分别称重,必然会有一半轻一半重,而我们要的就是轻的那组,重 的舍去。接下来我们继续对轻的进行五五分

weifc-wei 的博客 2725

python dump文件_Python学习笔记(八)json.dump文件()和json.load文件(),python,jsondump,jsonload...

使用json.dump()和json.load()编码和解码JSON数据。使用json.dump()存储一组数字,编码JSON数据import jsonnumbers = [2,3,5,7,11,13]filename = 'numbers.json'with open(filename,'w') as f_obj:#使用json.dump()将数字列表存储到文件numbers.json中json...

weixin_42503009的博客 471

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

python中json.dumps()和json.dump() 以及 json.loads()和json.load()的区分

1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数 2.读取excel时候常见的坑 (1)excel里面,如果保存的字典如下面所示: 3.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数 (1)json.dump()是写入文件 (2)json.load()读取文件信息

Alien-Hu 4万+

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

一文看懂 json.load()、json.loads()、json.dump()和json.dumps()

json 是 Python 标准库中的一个模块,用于处理 JSON (JavaScript Object Notation) 数据格式。它提供了将 Python 对象编码成 JSON 字符串以及将 JSON 字符串解码成 Python 对象的功能。

知命不惧,日日自新。 1万+

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

json.dump(), json.dumps()与json.load(), json.loads()区别

json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中四个主要的函数是 json.dump(), json.dumps()与json.load(), json.loads()。 1.json.dumps() 将一个Python数据结构转换为JSON,即将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数。 im...

wf592523813的博客 5089

Python json 模块的 json.load 和 json.dump 方法

提供了用于处理 JSON 数据的工具,其中 json.load 和 json.dump 是最常用的方法之一,用于将 JSON 格式的数据与 Python 对象之间进行相互转换。json.dump 将 Python 对象转换为 JSON 格式并写入到文件 将数据保存为 JSON 文件,便于共享或存档。• json.dump():将 Python 对象写入文件并保存为 JSON 格式。• json.load():将文件中的 JSON 数据读取为 Python 对象。

u013039977的博客 2131

Python json.load() 和 json.loads()及json.dump()和json.dumps()的区别

这个函数也用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,但它返回这个字符串而不是写入文件。这个函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,并将该字符串写入到一个文件对象中。都是 Python 中用于处理 JSON 数据的函数,它们之间的主要区别在于它们从何处读取 JSON 数据。的主要区别在于它们如何处理转换后的 JSON 字符串:一个是将字符串写入文件,另一个则是返回这个字符串。转换为 JSON 格式的字符串,并将其写入到名为 ‘data.json’ 的文件中。

C'mon的博客 1933

json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分

1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数 (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式(字符串格式)的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数。 (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.lo.

weixin_62848630的博客 3782

json.dump()与json_dumps()区别

json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()。 1.json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data) ...

curtain的专栏 13万+

python中的json.dumps()和json.loads()

一、概念理解 1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)   (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串)   (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.load...

Mumu's Blogs 8万+

Python中用json.load() json.loads()加载json数据的方法

Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍 1、json.dumps()          json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数。 import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'...

松鼠豪的坚果 4万+

Python中json的load、loads、dump、dumps的用法

在处理数据时经常会用到json的load和dump功能,很容易把load和loads的功能记混,学习不能一知半解,特此记录一下。用json的load/loads读取文件的好处是可以把存储的数据以原始的对象格式加载出来,比如可以加载字典(dict)、列表(list)等,而普通的读取数据可能只能把文件内容当作文本字符串读取出来。

m0_63086929的博客 2710

Python json.dumps()和json.dump()的区别,json.loads()和json.load()的区别

Python json.dumps()和json.dump()的区别,json.loads()和json.load()的区别 dumps()和dump() dumps和dump都是将python对象转化为json对象,唯一的差别就是dump与文件操作结合起来了,对比二者的参数你就会发现: dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check...

JiangNanMax的博客 6478

Python处理json数据之load,loads,dump和dumps比较

1 dumps及loads 1.0 函数json.dumps() 功能:dict转为str Demo import json v = {'key1':'value1', 'key2':'value2'} v1 = json.dumps(v) print("Type of data: {}".format(type(v))) print("Data : {}".format(v)) print(...

天然玩家的博客 3805
上一篇: python学习笔记(七)—— 文件读写
下一篇: python学习笔记(九)—— 单元测试
fighting_jun
博客等级 码龄11年 2粉丝 16原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值