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RSS订阅原创 【pytest】使用 marker 向 fixture 传递数据
本文介绍了pytest中通过markers实现测试函数与fixture双向通信的方法。传统fixture是单向数据流，而使用markers可以实现测试函数→fixture→测试函数的双向交互。关键技术包括request内置fixture、get_closest_marker()方法以及marker对象的结构。实际应用场景包括动态数据库配置、不同环境测试数据和参数化fixture行为等。最佳实践建议进行健壮的marker处理，包括参数验证和错误提示。这种技术为pytest测试提供了更灵活的配置方式。
2025-10-04 15:34:09
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原创 【pytest】fixture 内省（Introspection）测试上下文
本文深入讲解了 pytest 中的 Fixture 内省（Introspection）机制，详细解析了如何通过 request对象让 fixture 获取测试上下文信息。文章从核心概念入手，通过可视化层次结构、代码深度解析、执行流程详解等多个维度，展示了 fixture 如何根据测试模块、类或函数的属性动态调整行为。同时提供了丰富的实际应用场景和高级技巧，帮助开发者编写更灵活、可配置的测试代码。最后总结了最佳实践和核心优势，是掌握 pytest 高级特性的绝佳指南。
2025-10-04 10:53:12
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原创 【pytest】finalizer 执行顺序：FILO 原则
finalizer执行遵循FILO栈结构：yield fixtures按参数位置逆序清理（右先左后），addfinalizer按注册时间逆序执行（后注先执）。底层统一机制保障资源依赖安全释放。
2025-10-03 21:07:17
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原创 【pytest】一文掌握 fixture 的作用域（scope）机制
本文详细解析了Pytest中fixture的5种作用域（function、class、module、package、session），通过代码示例阐述了其生命周期、适用场景及销毁时机，并总结了依赖规则、易错点和调试技巧，帮助读者高效管理测试资源。
2025-09-29 20:57:19
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原创 【pytest】 autouse 参数：自动使用fixture
本篇文章将深入探讨 Pytest 的 autouse=True 参数在 Fixture 中的应用，揭示如何实现 Fixture 的自动使用，从而简化测试代码并提高测试效率。
2025-09-28 08:42:36
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原创 一文搞定python协程
Python 协程为异步编程提供了一种高效的解决方案。协程是一种轻量级线程，由事件循环调度执行。事件循环负责维护任务队列，并在 I/O 操作完成后唤醒相应的协程继续执行。协程通过 await 语句将控制权交还给事件循环，实现非阻塞等待。多个协程的执行顺序由事件循环动态调度，asyncio 库提供了一套完整的工具集来管理协程和事件循环。理解事件循环和协程的协作机制对于编写高性能的异步 Python 程序至关重要。
2024-05-14 23:54:41
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原创 批量抓取某电影网站的下载链接
在这个Python项目中，开发者创建了一个名为`MovieScraper`的类，用于从网站抓取电影信息。这个类包含了一些方法，每个方法都负责完成一个特定的任务：- `get_response(url)`：向指定的URL发送GET请求并返回响应。- `get_movie_list_html(response)`：从响应中提取电影列表的HTML。- `get_sub_url_list(movie_list_html)`：从电影列表HTML中提取子URL。
2024-05-04 14:23:21
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原创 g 对象：Flask 应用中的“临时口袋”
在 Flask 应用中，g 对象就像一位尽职的管家，负责管理单个请求生命周期内的临时数据。它就像一个轻便的口袋，可以存放用户信息、数据库连接等需要在不同函数之间共享的数据。
2024-04-22 12:53:26
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原创 轻松理解 url_for：Flask 应用中的“导航助手”
Flask 是一个用 Python 编写的微型 Web 框架，以其简洁、灵活和易于扩展而闻名。它为你提供了构建 Web 应用的基本工具，同时保持核心简单，让你可以自由选择所需的扩展和库。
2024-04-22 00:32:51
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原创 python random 模块使用教程
`random` 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了生成随机数的功能。该模块包含了许多生成随机数的函数和类，可以满足不同的随机数需求。
2024-04-20 10:21:15
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原创 一文看懂 json.load()、json.loads()、json.dump()和json.dumps()
json 是 Python 标准库中的一个模块，用于处理 JSON (JavaScript Object Notation) 数据格式。它提供了将 Python 对象编码成 JSON 字符串以及将 JSON 字符串解码成 Python 对象的功能。
2024-04-20 09:23:39
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原创 python 深拷贝和浅拷贝
在 Python 的世界里，复制对象并不像表面看起来那么简单。深拷贝和浅拷贝这两种复制方式，就像魔法师的两种咒语，创造出不同的复制效果。它们看似相似，却有着本质的区别。想要避免程序中潜藏的陷阱，就需要理解这两种复制方式的奥秘，并选择正确的咒语来复制你的对象！
2024-04-20 00:26:24
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原创 Python 生成器：像做菜一样生成数据
生成器是一种特殊类型的迭代器，它使用 `yield` 关键字生成元素，并在每次迭代时暂停执行，保存当前的状态。生成器是一种强大的工具，可以帮助我们处理大规模数据、无限序列以及延迟计算等问题。在本文中，我们将介绍生成器的基本概念、使用方法以及其在实际应用中的优势。
2024-04-20 00:03:09
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原创 Python装饰器：给你的函数加点“佐料”
装饰器就像给函数施加魔法，无需改变函数本身，就能赋予它们额外的功能。本指南将带你了解装饰器的奥秘，从基础概念到实际应用，让你轻松掌握这项 Python 的高级技巧，编写出更具魔力的代码！
2024-04-19 22:50:29
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原创 python迭代器详解
在 Python 的世界里，数据结构就像一个个宝藏箱，里面装着各种各样的宝贝。而迭代器，就是一把开启这些宝藏箱的神奇钥匙，它能让你轻松地取出其中的宝贝，一个接一个，井然有序。
2024-04-19 16:46:50
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原创 MYSQL插入数据、更新和和删除数据、创建表、更新表和删除
MySQL 作为最流行的关系型数据库管理系统之一，其增删改查操作是数据库交互的基础。本文将深入浅出地讲解 MySQL 中的 INSERT、DELETE、UPDATE 和 SELECT 语句，涵盖基本语法、进阶用法和注意事项，并结合实例演示实际操作。
2024-04-19 09:00:35
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原创 一篇文章学会 MySQL UNION
在 SQL 查询中，经常需要从多个数据源获取数据并进行整合分析。UNION 运算符为此提供了一种强大而灵活的解决方案。本文将深入探讨 UNION 的用法、规则和优势，并通过实际案例演示其在不同场景下的应用。
2024-04-19 08:28:06
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原创 jmeter系列 一篇文章带你学会jmeter线程组
本文介绍了 JMeter 线程组这一核心测试元素，阐述了其功能、最佳学习方法、使用经验和注意事项。线程组用于模拟并发用户请求，帮助评估系统在负载下的性能表现。学习途径包括官方文档、教程、在线课程和社区论坛等。使用时需关注虚拟用户数、ramp-up 时间、持续时间等参数设置，并利用控制器和监听器实现更复杂场景的测试和结果监控。需注意资源消耗、测试结果准确性以及调试方法。通过有效利用线程组，可以进行高效的性能测试，评估系统性能，并为系统优化提供数据支持。
2024-04-16 20:08:43
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原创 爬虫系列 - 02 开发环境配置
本教程安装环境为Windows操作系统。1.安装PythonPython安装教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37806690/article/details/1232585792.PyCharm安装教程PyCharm安装与激活请自行百度。
2022-03-03 19:49:48
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原创 Python安装教程
本教程安装环境为Windows操作系统。1. Python下载官网下载地址：https://www.python.org/getit/点击对应的版本后面的 Dowanload 进行下载，在这里我选的的Python 3.8.8 版本的。点击 Dowanload 后会跳转到一个新的页面，往下滑找到如下界面，点击Windows installer (64-bit) 开始下载 python-3.8.8-amd64.exe。2.Python 安装1）双击上一步下载的 python-3.8.8-amd6
2022-03-03 17:09:39
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空空如也
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