基于MATLAB实现的具有螺旋相位板的4F系统用于图像边缘增强的仿真

基于MATLAB实现的具有螺旋相位板的4F系统用于图像边缘增强的仿真

1. 初始化参数

% 图像尺寸
imageSize = [256, 256];

% 螺旋相位板参数
l = 1; % 拓扑荷数

2. 生成测试图像

% 生成一个简单的测试图像（例如，一个圆形目标）
[x, y] = meshgrid(-imageSize(1)/2:imageSize(1)/2-1, -imageSize(2)/2:imageSize(2)/2-1);
testImage = double(x.^2 + y.^2 <= (imageSize(1)/4)^2);

3. 4F系统仿真

% 傅里叶变换到频域
F = fftshift(fft2(testImage));

% 生成螺旋相位板
[theta, rho] = cart2pol(x, y);
spiralPhasePlate = exp(1j * l * theta);

% 应用螺旋相位板
F_filtered = F .* spiralPhasePlate;

% 逆傅里叶变换回到空间域
enhancedImage = ifft2(ifftshift(F_filtered));

4. 显示结果

% 显示原始图像和增强后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(testImage, []);
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(abs(enhancedImage), []);
title('Edge Enhanced Image');

参考代码 图像边缘增强 youwenfan.com/contentcsb/82013.html

1. 初始化参数：设置图像尺寸和螺旋相位板的拓扑荷数。
2. 生成测试图像：创建一个简单的测试图像，例如一个圆形目标。
3. 4F系统仿真：通过傅里叶变换将图像转换到频域，应用螺旋相位板进行相位调制，然后通过逆傅里叶变换回到空间域。
4. 显示结果：显示原始图像和增强后的图像，观察边缘增强效果。